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  2018年10月24日开始了我的第一篇博客，我又不是大佬，我为什么要写博客？把在学习和工作中遇到的问题和学到的知识记录下来，写博客是一种学习的方式。为避免博文散乱，在这里我将博文进行整理，以便查阅。由于博主水平有限，博文中难免有错误和不当之处，欢迎大家给与批评和指正，多谢大家的支持！希望我的博文能对您有所帮助，祝好！

一、机器学习
  机器学习之数学系列（一）矩阵与矩阵乘法
  机器学习之数学系列（二）逻辑回归反向传播梯度计算公式推导
  机器学习之数学系列（三）推导线性支持向量机SVM
  机器学习实践(一)：用KNN进行磁盘故障预测
  机器&深度学习中的模型评估：评估方法和评估指标
  二分类中的precision，recall，F1值计算(举例)
  深度学习中的归一化方法总结(BN、LN、IN、GN)
  机器&深度学习代码速查表

二、语音情感识别
  语音特征工程：梅尔频率倒谱系数（MFCC）
  音频数据扩充

三、自然语言处理(NLP)
  详解GloVe词向量模型

四、计算机视觉(CV)

五、研究工作
  文献调研之如何查找文献及源码
  关于学术研究的一点感悟

六、编程相关
  python基础（一）python中的None与Null的区别
  python基础（二）python的实例属性、类属性、访问控制
  python基础（三）python中的赋值、浅拷贝和深拷贝
  python基础（四）python中的位运算
  python基础（五）python中的可变数据类型和不可变数据存储原理
  python基础（六）python与外部(控制台)间的交互
  python基础（七）python调试方法
  python基础（八）python多进程
  python基础（九）python中的global关键字
  理解h5文件并使用python对h5格式文件进行读写操作
  python如何安装第三方包
  python安装虚拟环境
  windows下配置caffe(only CPU)并供python调用(非常详细)
  python单例模式
  Keras学习笔记（一）Embedding层
  Keras学习笔记（二）Keras实现自定义层
  Keras学习笔记（三）不利用padding方式解决可变长序列问题
  Linux和windows异同
  面试问题集

七、数据库
  部署MongoDB数据库

八、行业调研

九、杂项