机器学习-高效学习-推荐书籍

原文:https://tryenough.com/ai-commend-book

先介绍基本入门的书籍，循序渐进学习。

1.Python高性能编程

---

本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。

本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

image

image

Python高性能编程

image

2.机器学习-周志华

周志华老师的这本书非常适合作为机器学习入门的书籍，书中的例子十分形象且简单易懂。

image

image

机器学习

image

3.统计学习方法-李航

李航老师的这本书偏优化和推倒，推倒相应算法的时候可以参考这本书。

image

image

统计学习方法

image

接下来需要进阶学习的书籍：

4.统计学习基础(第2版)(英文)

作者是超级大牛。书也较难。侧重统计。

image

image

统计学习基础(第2版)(英文)

image

5.数学之美

有很多数学难懂的知识，吴军老师都讲解的很通俗易懂。

image

image

数学之美(第二版) 吴军博士作品 源自谷歌黑板 根植于谷歌方法论 新版增加大数据和机器学习内容 文津图书奖获奖书 央视新闻推荐的学科敲门砖

image

机器学习从入门到自学之路不需要太多其他的书籍，只要拿到一本认真学习，啃下来再学习第二本。祝你成功。