- 【jetson】Linux下nvidia Jetson烤机程序(CPU+GPU)
前言烤机程序用于把设备的使用率拉满,进行可靠性测试。这里主要贴一下cpu和gpu的烤机程序。cpu为arm64,gpu是orinnano的模组。烤机的jetson设备为如下,输入54v:reComputerMiniJ3011-IntelligentEdgeAIComputerwithNVIDIA®Jetson™Orin™Nano8GBCPU-burn终端安装测试工具:sudoaptinstalls
- Python知识点:如何使用Nvidia Jetson与Python进行边缘计算
杰哥在此
Python系列python边缘计算开发语言面试编程
开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!如何使用NvidiaJetson与Python进行边缘计算NvidiaJetson平台是专为边缘计算设计的一系列AI计算机,它们能够处理和分析来自物联网(IoT)设备和边缘节点的数据。这些设备小巧、节能且功能强大,非常适合用于执行机器学习、计算机视觉和自然语言处理等任务。Python
- 在NVIDIA Jetson和RTX上运行Google DeepMind的Gemma 3N:多模态AI的边缘计算革命
扫地的小何尚
人工智能边缘计算GPUNVIDIAnlpcuda
在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N:多模态AI的边缘计算革命文章目录在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N:多模态AI的边缘计算革命引言:多模态AI进入边缘计算时代文章结构概览第一章:Gemma3N模型技术架构深度解析1.1Gemma3N模型概述与发展历程1.1.1模型架构的核心设计原则1.1.2多模态
- YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南:.pt到.bin转换与优化实践
pk_xz123456
python算法仿真模型YOLO人工智能rnn深度学习开发语言lstm
以下是针对在RDK5开发板(基于NVIDIAJetsonOrin平台)部署YOLOv8模型的详细技术指南,涵盖从模型转换、优化到部署的全流程:YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南:.pt到.bin转换与优化实践——基于TensorRT的高性能嵌入式部署方案第一章:技术背景与核心概念1.1RDK5开发板硬件架构NVIDIAJetsonOrinNX核心参数:1024-coreAmpereGPU
- ROS:录制相机、IMU、GNSS等设备数据
吃水果不削皮
视觉组合导航ROSVIO
文章目录简介录制数据️准备工作录制相机录制串口设备录制数据项目地址简介在ROS中,录制传感器数据(如相机、IMU等)常使用rosbag工具,它可以将ROS话题消息保存为.bag文件,供后续回放或分析。本文使用jetson-tx2核心板作为录制平台,录制微光相机数据和六轴IMU数据,用于相机标定、IMU标定、相机-IMU联合标定与VIO轨迹分析。相机标定详见:相机-IMU联合标定:相机标定IMU标定
- YOLO 在无人机视频流中的部署实践:从低延迟推理到边缘智能协同
YOLO在无人机视频流中的部署实践:从低延迟推理到边缘智能协同关键词:YOLOv8、无人机视频流、边缘部署、RTSP、低延迟推理、实时检测、JetsonOrin、RK3588、模型压缩摘要:随着无人机在巡检、安防、农业、物流等场景的广泛应用,如何将高效的目标检测模型部署在无人机或其边缘计算模块上,成为一项关键挑战。YOLO系列模型以其高性能、低延迟特性,已被广泛应用于实时视频流的智能感知任务。本文
- Jetson Xavier NX远程桌面VNC使用
Nick.Q
linux服务器ubuntu
0准备JetsonXavierNX(Ubuntu18.04)笔记本电脑(Ubuntu18.04)1说明JetsonXavierNX为服务端,需要进行一些配置。笔记本电脑为客户端,只需下载VNCviewer即可,官方下载地址。2JetsonXavierNX服务端配置2.1启用屏幕共享在终端中输入以下指令sudogedit/usr/share/glib-2.0/schemas/org.gnome.Vi
- STM32和树莓派的分工
⚙️修正版:典型硬件组合与通信流程(以移动机器人为例)1.硬件分工:大脑vs四肢角色硬件运行软件核心任务是否直接运行ROS决策大脑树莓派4B/JetsonNanoUbuntu+ROS运行SLAM、导航、视觉识别等复杂算法✅是实时四肢STM32F4FreeRTOS/裸机读取电机编码器、控制电机PWM❌否传感器/执行器电机、激光雷达、IMU-执行动作/采集数据-2.为什么需要STM32?树莓派无法直接
- 多模型协同:基于 SAM 分割 + YOLO 检测 + ResNet 分类的工业开关状态实时监控方案
从零开始学习人工智能
YOLO分类人工智能
一、技术优势与适配性分析1.任务分工的合理性YOLO(目标检测)核心价值:快速定位工业开关在图像中的位置(边界框),为后续分割和分类提供ROI(感兴趣区域)。工业场景适配性:工业开关通常具有固定形态(如矩形、圆形),YOLO对规则形状目标的检测精度高。实时性需求:YOLOv8/YOLOv7等版本可在边缘设备(如JetsonNano)上实现实时推理(30+FPS),满足工业实时监控需求。SAM(图像
- Jetson Nano 2GB训练yolo11n模型(本地训练使用GPU)
温馨提示本篇文章是在Jetsonnano2gb的10W模式和关闭图形化界面的条件进行的,请确保你的条件符合要求。#关闭图形化界面sudosystemctlset-defaultmulti-user.targetsudoreboot#开启图形化界面sudosystemctlset-defaultgraphical.targetsudoreboot#开启Jetsonnano2gb的最高功率模式sudo
- Jetson Nano 2GB运行Stable Diffusion精简版模型(仅CPU运行)
2301_77939311
边缘计算个人开发linuxdocker
作者已经完成了该项目的全部开发工作,但是由于Docker镜像本体过于庞大,且不适合没有开发经验和Linux使用的人使用。还有一点,因为作者是个初中生,基础和经验相比CSDN各位大佬差了特别多,在此作者希望各位在使用了此容器后,能给作者提出修改建议,作者会在学习之余听取各位意见的,并认真修改,谢谢。本文参考:https://github.com/vitoplantamura/OnnxStream镜像
- Jetson系统烧录与环境配置全流程详解(含驱动、GCC、.Net设置)
视觉AI
模型部署python基础.net人工智能计算机视觉linuxubuntu
Jetson系统烧录与环境配置全流程详解(含驱动、GCC、.Net设置)目录1.准备工作与工具安装1.1主机系统要求1.2安装SDKManager2.JetPack系统烧录流程2.1Jetson进入恢复模式2.2使用SDKManager烧录JetPack3.Jetson系统基础设置4.配置.Net环境5.安装配置GCC6.安装SC130摄像头内核驱动6.1获取驱动代码6.2编译内核模块6.3修改设
- 【大模型面试每日一题】Day 25:如何通过模型压缩技术将千亿模型部署到边缘设备?
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【大模型面试每日一题】Day25:如何通过模型压缩技术将千亿模型部署到边缘设备?题目重现面试官:我们需要将千亿参数大模型(如PaLM)部署到边缘设备(如JetsonAGXOrin),请设计一个包含量化、蒸馏等压缩技术的部署方案,并说明需要重点考虑的硬件约束、延迟限制、精度损失等关键因素。大模型模型压缩量化蒸馏结构优化内存约束精度损失计算效率核心考点模型压缩技术理解能力:能否系统性分析量化、蒸馏等技
- 动态神经网络(Dynamic NN)在边缘设备的算力分配策略:MoE架构实战分析
学术猿之吻
神经网络架构人工智能算法量子计算深度学习机器学习
一、边缘计算场景的算力困境在NVIDIAJetsonOrinNX(64TOPSINT8)平台上部署视频分析任务时,开发者面临三重挑战:动态负载波动视频流分辨率从480p到4K实时变化,帧率波动范围20-60FPS能效约束设备功耗需控制在15W以内(被动散热)多任务耦合典型场景需同步处理:目标检测(YOLOv8s)行为识别(SlowFast)语义分割(DeepLabv3)二、MoE架构的核心技术解析
- 【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson TX2上
郭老二
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AI学习目录汇总1、硬件平台1.1MCUMicrocontrollerUnit,微处理器在单片机上也能跑的AI算法,好神奇啊,比如MCUNet1.2CPUCentralProcessingUnit,中央处理器一般的框架都有CPU版本,当然速度会慢一些,在x86电脑上勉强能用,在嵌入式ARM板上几乎无法使用1.3GPUGraphicsProcessingUnit,图形处理器例如英伟达的各种显卡等,具
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xcDeserializer3.0解串板说明书xcDes3.0_xavier_8cams_16vs91.功能介绍xcDeserializer3.0解串板是贤参信息科技设计的8路GMSL1/GMSL2相机解串板,安装于JetsonXavierAGX或者JetsonOrinAGX,能够同时解串8路2M-8M像素的GMSL1/GMSL2相机。通过xcConv转接板连接RK3588开发板,可以同时解串8路
- YOLOv8 TensorRT 部署(Python 推理)保姆级教程
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本教程手把手教你如何在NVIDIAGPU或RK3588上部署YOLOv8TensorRT推理,让你从零基础到高性能AI推理!1.部署前的准备1.1硬件要求NVIDIAGPU(如RTX3060/4090、Jetson系列)或RK3588NPU(支持TensorRT)CUDA(如11.x)、cuDNN、TensorRT已正确安装可运行nvcc--version、dpkg-l|grepTensorRT检
- MUSE Pi Pro 开箱啦!8核RISC-V,UEFI有点意思~
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视频讲解:MUSEPiPro开箱啦!8核RISC-V,UEFI有点意思~首先感谢进迭时空的测试开发板,前面发给我SpecBrief时就有了一点期待,想看下这个板子有哪些有意思的东西。RISC-V,8核,UEFI,2TOPS算力,这些内容在之前玩过的RISC-V中也是不多的,刚好搞过Jetson的edk2的uefi固件,对于嵌入式设备来说,有uefi的还是少数,大部分都是uboot或更前的bl31等
- 英伟达Xavier NX 开发系列之如何系统克隆
不怕犯错,就怕不做
NVIDIA开发linux驱动开发arm开发
TocloneaJetsondeviceandflash//如何克隆英伟达Jetson系列的设备系统和烧录1.Copysystem.imgfromthefilesystempartitionyouwanttoflashfrom.Enterthiscommand://短接Recovery+GND两个引脚,给Jetsondevice(XavierNX)上电,通过专用烧录的usb口连//接到烧录开发电脑
- Orin Agx VI通道配置
navy2015_163
AgxOrin平台GMSL相机调试记录dtsjetsonagxorin
1.ORINCSI-D根据JetsonAGXOrin设计指导,其可支持6x2lanes或4x4lanesCSID-PHY,如下图所示。本文VI通道配置,将Orin模块的CSI配置为4x2lanes+2x4lanes;分别接两个max96712解串器;其中第一个解串器配置为4x2lanes;第二个解串器配置为2x4lanes;2.NVCSI配置配置16个通道,前8个通道的bus-width为2,后8
- Jetson orin nx免显卡欺骗器配置: VNC远程桌面连接orin 插或不插物理显示器均不影响和中断连接(headless模式)
te11me
计算机外设
注:本配置目前只在我手上的Jetsonorinnx(ubuntu22.04)设备上实施过,其余仅作参考.一.实施前状态:orin必须连接物理显示器或显卡欺骗器,VNC才能连接orin远程桌面.且断开物理显示器或显卡欺骗器相互切换时,VNC同时也会被迫中断,同时可能需要重启系统或重启X服务才能正常显示/VNC远程连接.二.实施后效果:物理显示器连接与否均不影响VNC远程桌面连接,更不需要插显卡欺骗器
- Jetson × Qwen 实时边缘蒸馏与推理优化实战:轻量部署、动态蒸馏与性能加速全流程解析
观熵
大模型高阶优化技术专题人工智能
Jetson×Qwen实时边缘蒸馏与推理优化实战:轻量部署、动态蒸馏与性能加速全流程解析关键词Jetson、Qwen、大模型蒸馏、边缘推理优化、动态蒸馏、TensorRT、边缘部署、轻量模型压缩、性能加速、LoRA微调摘要随着国产大模型(如Qwen系列)在多行业场景中的广泛应用,如何将其高性能能力迁移至Jetson等边缘设备并实现实时推理,成为大模型落地的核心挑战。传统模型压缩方法难以满足在线适应
- 智能工厂边缘计算:从数据采集到实时决策
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智能工厂边缘计算:从数据采集到实时决策引言在智能制造场景中,传统云计算架构面临三大核心挑战:平均200ms的网络延迟无法满足实时控制需求,90%的工业数据未被有效利用,以及每月高达15TB的数据传输成本。边缘计算技术通过将计算能力下沉到数据源头,正在构建"端-边-云"协同的新型计算范式。本文将深入解析工业边缘计算的技术架构,并通过基于NVIDIAJetson和ROS2的实时控制案例,展示如何实现微
- 步骤二:Ubantu18.04中Realsense的安装(T265)
doki2022
ubuntulinux运维
1.安装realsenseSDKgitclonehttps://ghproxy.com/https://github.com/IntelRealSense/librealsense此处参考上一篇jetsonnano安装ros的文章,通过使用ghproxy代理给github加速,百试百灵速度2mb/s嘎嘎猛。cdlibrealsense2.分别执行安装依赖项sudoapt-getinstalllib
- Jetson Orin Nano 开发手册——快速入门
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快速入门本主题将帮助您快速开始使用NVIDIA®Jetson™Linux和NVIDIAJetson开发者套件。Jetson设备的类型和型号NVIDIA提供了Jetson模块和Jetson开发者套件。Jetson开发者套件包括一个非生产规格的Jetson模块,该模块连接在一个参考载板上。您可以使用它与NVIDIA®JetPack™SDK一起开发和测试适合您用例的软件。Jetson开发者套件不适用于生
- RK3399pro + K7/A7 FPGA+ AI国产人工智能图像处理平台
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rk3399pro简介rk3399pro是瑞星微新出来的带NPU的ARM芯片,在发布之前,NPU的算力2.4TOPS,而发现之后实测达到了3.0TOPS,如此强大的计算能力,jetsonnano的计算能力是0.47TFlops,两个单位有区别,只能用实际的网络计算来比较二者的算力。rk3399pro算力测试测试条件硬件:TB-RK3399Pro3GB内存+16GB闪存toolkit版本:toolk
- Nvidia Xavier Nx平台修改CAN时钟调试记录
free-xx
NvidiaJetson平台驱动和系统开发nvidiaCAN
1.前言JETSONNX开发板上配置CAN-bus与一个CAN收发器SN65HVD230。要求是改变设备树中的CAN时钟速率,让CAN时钟修改为40MHZ2.如何设置准确的40MHz要实现40MHz,首先需要设置CAN父时钟为pllaon。适用于:JetsonXavierNX和JetsonAGXXavier默认情况下,PLLAON在T194L4T平台上禁用以节省电力。在CAN和PWM等特定用例中,
- jetson orin nano super AI模型部署之路(七)yolov10 tensorrt usb cam模型部署
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人工智能YOLO
先看一下基本效果:可实现usb摄像头实时的进行检测,对于中等的yolov10s模型,FPS在8左右。跑的是tensorrtfp16模型。可视化界面如图:一、环境配置和usb摄像头配置参考之前发布的“jetsonorinnanosuperAI模型部署之路(二)保姆级最好用AI环境配置”和“jetsonorinnanosuperAI模型部署之路(六)docker内使用usb摄像头”两篇完成开发环境的配
- jetson nano ubuntu20.04安装ros-Noetic
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jetsonnanoubuntu20.04安装ros-Noetic一.初始准备nano连接wifinano网络配置二.查看系统版本三.开始安装1.移除不需要的amd64架构2.配置软件源3.安装ROSMelodic`4.解决rosdepupdate报错`一.初始准备nano连接wifinano网络配置二.查看系统版本lsb_release-aros-Noetic对应是Ubuntu20.04Dist
- NVIDIA Jetson AGX Xavier DeepSort tensorRT部署和加速 C++版
一颗小树x
人工智能YOLO目标检测实践应用c++JetsonXavierDeepSorttensorRT部署和加速
前言在实现NVIDIAJetsonAGXXavier部署Deepsort+Python版本的深度学习环境,然后能正常推理、检测和跟踪后;发现模型速度不够快,于是使用tensorRT部署,加速模型,本文介绍C++版本的。版本介绍:tensorrtx;Jetpack4.5[L4T32.5.0]、CUDA:10.2.89。Deepsort的原理参考我这篇文章:【论文解读】Sort、Deep-Sort多目
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include