数据的管理

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企业如何管理数据

个人如何进行数据分析

数据安全如何保障

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• 企业如何管理数据

在如今这大数据的时代，任何行业都在无时无刻的产生着巨大的数据，
如果不重视，那只会成为冗余，如果稍加整理，和科学分析，
数据背后可能隐藏的价值就跃然而出了，往往会有意想不到的巨大收获。

教育行业数据管理
所有业务过程中的对象，都是一种数据，只是根据业务需求和知识范围的不同，
管理的数据点各有不同，形成的业务画像不尽相同；
目前行业侧重点举例：
对业务进行科学分类，每个环节将要收集数据的关键业务；
要根据需求进行清洗，并标签设定，

数据的采集和录入要规范持续，并及时的进行数据清洗。
跟进不同的业务模型构建不同的数据处理逻辑。
设立专门的部门或者工作组维护数据；

1. 教材：教学的工具，从1.0到8.0更多，每个版本的迭代都是数据的积累；数据库管理，导入数据平台。
   通过算法匹配精华，形成模型，加入自动识别和升级迭代；
2. 方法论
3. 人员
4. 学员
5. 其他 ： 很多

趋势：对于基础数据的积累，可以在数据的变化过程中可以发现，业务趋势；
问题：在数据变化中，往往存在着不同的问题，需要积极调整，
所谓的让数据更好看就是解决数据出现的问题的过程。

• 个人如何进行数据分析

excel，sql，power BI
vlookup等几个常用函数；数据透视表 (pivot)
各种报表
常用的数据分析方法
描述统计；假设检验；信度分析；列联表分析；相关分析；
方差分析；回归分析；聚类分析；判断分析；主成分分析；
因子分析；R0C分析；
其他分析方法：时间序列分析、生存分析、对应分祈、决策树分析、神经网络
还要丰富的行业知识；
如果不擅长分析理论，懂点技术，可以用
比如阿里云的 dataV 很不错的 数据导入形成各种唯独的报表图标分析

• 数据安全如何保障

1. 数据本身：密码算法（保密，完整，双向身份验证等）
2. 数据防护：磁盘阵列、数据备份、异地容灾
3. 阿里云 DataWorks 保证数据安全
   针对数据资产管理，提供数据识别、敏感数据发现、数据分类分级、脱敏、访问监控、风险发现预警与审计能力。