windows7 +anaconda3 +tensorflow+gpu+keras安装（踩坑）流程

终于搞定了，先欢呼一下（撒花）！

搞了整整一天，终于在我的windows7（64位）搭建好了深度学习的平台，开心

首先介绍一下配置：

主机：intel至强

系统：win7（X64）

预装：visual  studio2013

gpu：英伟达  quadro 410（够低吧）

查看自己的显卡性能，网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

首先，大家可以下载我打包好的安装包

在这里非常感谢csdn朋友：zhzhx0318 ，博客地址： blog.csdn.net/zhzhx1204/article/details/66097904

（里面的安装包非常珍贵，搜了好久才搜到，我进行了调整，又上传了一份到我的网盘上，多加了win10的cuda8.0，希望造福大家），以后说明如何使用。

然后就开始了我的踩坑路线，首先在网上看了很多帖子，大多都非常简略，最后导致你出了问题都不知道怎么解决，甚至不知道哪里出问题。

这里我先说明一下怎样避免踩坑。

大多数没有在windows上安装过的朋友，都可能选择按照以下路线来安装，亲测（坑）

1、很多教程都给出一个网址（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads），对，就是这个英伟达的官网，然后就说从这里下载cuda，而且是cuda8.0哦，然而你上去试试，发现根本不是那么回事，人家更新了，这就导致了，你以为最新的9.0也行，然后就掉进坑里了。

2、然后你安装之后发现，人家要求的cuDNN也要求v7.0以上，还说是需要装vs2015啊，vs2017啊，你也试着下载、安装了，然后出不来了。

不管以何种方式安装的，最终都会报错，原因就在于windows现在对于最新的cuda支持力度还不够，相信看了很多帖子的人也都发现，无法解决最新cuda9.0配置的问题。

本人各种试，发现已经误入歧途太久了，于是决心彻底删除之前所装的，重新开始，刘欢也不是唱了嘛，“不过是从头再来”。

这里要感谢知乎上的阿萨姆（https://zhuanlan.zhihu.com/p/29841665）朋友，跟着他的路线，终于最终配置完成

我发现按照以上路线，首先需要自己收集Windows 7/8/10 + Python 3.5 + Visual Studio 2015 + CUDA 8.0 + CuDnn 6.0。齐这几样，就可以召唤神龙了。。

唯一不同的是，我用的是anaconda3，而不是严格按照他的路线进行的，但不影响最终的正确性，O(∩_∩)O哈哈~。

这里需要强调的几点是：

1、cuda8.0下载真的非常慢，我用迅雷下载了3遍，没有成功，总是到80%左右，下载失败，然后重新再来，所以各种恶心。这里我是从网友的网盘上下载下来的，但是忘了是哪位网友，所以没法直接给出连接，但是真的非常感谢。不过我会将我下载到的文件上保存到我的网盘，然后给大家留密码， 继续要造福大家。

2、同时，anaconda3，推荐下载anaconda3 4.2.2 _X64这个版本的，因为其默认python3.5 ，下载的方式我也是看youtube上的大神介绍，我也忘了怎么下了，等下分享吧。

3、也不一定需要vs2015，阿萨姆说vs2013没有试过，我帮他试了，可以，只不过在后面使用vs进行编译测试的时候，需要打开里面的Samples vs2013（选择对应版本的vs编译器，比如你装的2010或者2012，那么使用对应的编译，不然会出错）这个文件进行编译，只要你的vs用过开发c或者c++，那么一般不会出现问题。对了，注意，编译的时候调到Release模式哦

4、不同的是，我是用anaconda3安装tensorflow-gpu的，所以最后几步可能不同，这里说明一下。

在安装cuda8.0之前，我就已经安装好了anaconda3，这两者之间的顺序没有关系。

然后，通过打开anaconda prompt，我们进入到命令行界面，因为我们的环境已经是python3.5了，所有无须创建什么3.5环境。直接安装下载好的   tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl   安装文件即可顺利安装（使用cd更改目录，进入到下载好的文件夹下（不会的百度），使用指令 conda install tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl )

最终，不同于阿萨姆那样，我们使用anaconda prompt，进入命令行，打开python进行测试即可。

安装keras就相对容易一些，直接使用keras官网给出来的方法，将pip换做conda ，使用conda install keras -U --pre

最后打开anaconda prompt，输入python，打开python界面，试着导入两个模块：

import tensorflow as tf

不出现错误，然后

import keras

出现using tensorflow as backend，则表示安装成功，接下来就开始学习之旅吧。

文章写的有点乱，不过我觉得只要按照阿萨姆的路线，再加上本篇文章的调整，应该可以搞定的了吧？