Redis结合springboot配置，redis实现异步（类似消息队列）操作——（学习笔记）
Redis 是一个开源（BSD许可），内存储存的数据结构服务器，可作为数据库，高速缓存，消息队列代理。它支持字符串，哈希表，列表，集合，有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制，lua脚本，LRU回收，事物以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区
Redis优势
- 性能极高：Redis的读取速度是11万次每秒，写速度是8.1万次每秒。
- 丰富的数据类型：Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
- 原子性：Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
- 丰富特性：Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis命令(连接本地或远程)
启动 redis 客户端，打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。
$redis-cli
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> PING
在远程服务上执行命令
$redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass"
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> PING
Redis 键(key)
DEL 是一个命令， w3ckey 是一个键。 如果键被删除成功，命令执行后输出 (integer) 1，否则将输出 (integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> SET w3ckey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> DEL w3ckey
(integer) 1
Redis 键(key)
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key。 |
| 2 | DUMP key 序列化给定 key ，并返回被序列化的值。 |
| 3 | EXISTS key 检查给定 key 是否存在。 |
| 4 | EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间。 |
| 5 | EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。 |
| 6 | PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间亿以毫秒计。 |
| 7 | PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计 |
| 8 | KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。 |
| 9 | MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。 |
| 10 | PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。 |
| 11 | PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。 |
| 12 | TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。 |
| 13 | RANDOMKEY 从当前数据库中随机返回一个 key 。 |
| 14 | RENAME key newkey 修改 key 的名称 |
| 15 | RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。 |
| 16 | TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。 |
其余部分：官网地址 http://www.redis.net.cn/tutorial/3509.html
springboot使用redis
- Maven依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
redis.clients
jedis
io.lettuce
lettuce-core
redis.clients
jedis
2.9.0
2.配置文件 .yml
## redis相关配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
password: jijl
port: 6380
timeout: 6000ms # 连接超时时长（毫秒）
jedis:
pool:
max-active: 1000 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接
3.redis的配置文件在后面的代码中，写一个redis的工具类 这里摘用项目中的代码
通过源码可以知道，SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。
这个RedisService 交给Spring容器实例化，使用时直接注解注入。
package com.laiganhlj.dlc.common.redis;
import com.laiganhlj.dlc.common.result.SysConstant;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisConnectionUtils;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @Author: jijl
* @Description: redis工具类
* @Date: 2018/7/2 16:53
**/
@Slf4j
@Component
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public void redisColse() {
RedisConnectionUtils.unbindConnection(redisTemplate.getConnectionFactory());
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
long timeOut = redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
redisColse();
return timeOut;
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
boolean flag = false;
try {
flag = redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
flag = false;
} finally {
redisColse();
return flag;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
redisColse();
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
Object o = redisTemplate.opsForValue().get(key);
redisColse();
return o;
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
boolean flag = false;
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
flag = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
flag = false;
} finally {
redisColse();
return flag;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
boolean flag = false;
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
flag = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
flag = false;
} finally {
redisColse();
return flag;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
long timeOut = redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
redisColse();
return timeOut;
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
long timeOut = redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
return timeOut;
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
Object o = redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
redisColse();
return o;
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
Map<Object, Object> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
redisColse();
return map;
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
boolean flag = false;
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
flag = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
flag = false;
} finally {
redisColse();
return flag;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
boolean flag = false;
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
flag = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
flag = false;
} finally {
redisColse();
return flag;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
boolean flag = false;
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
flag = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
flag = false;
} finally {
redisColse();
return flag;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
boolean flag = false;
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
flag = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
flag = false;
} finally {
redisColse();
return flag;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
redisColse();
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
boolean flag = redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
redisColse();
return flag;
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
double num = redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
redisColse();
return num;
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
double num = redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
redisColse();
return num;
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
Set<Object> set = redisTemplate.opsForSet().members(key);
return set;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
boolean flag = false;
try {
flag = redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
return flag;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
flag = false;
} finally {
redisColse();
return flag;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
long num = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
return num;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
long num = redisTemplate.opsForSet().size(key);
return num;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
} finally {
redisColse();
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
List<Object> list = redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
return list;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
long num = redisTemplate.opsForList().size(key);
return num;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
Object o = redisTemplate.opsForList().index(key, index);
return o;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
redisColse();
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
} finally {
redisColse();
}
}
//===============================业务部分=================================
/**
* 发送消息
*
* @param channel 通道
* @param message 消息
*/
public void sendMessage(String channel, Serializable message) {
redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
}
/**
* 获取授权主体
*
* @param uniqueId 唯一编号
* @return
*/
public Object getAuthorizedSubject(String uniqueId) {
return get(SysConstant.PROJECT_NAME + uniqueId);
}
/**
* 删除授权主体
*
* @param uniqueId 唯一编号
*/
public void delAuthorizedSubject(String uniqueId) {
del(SysConstant.PROJECT_NAME + uniqueId);
}
/**
* 设置授权主体
*
* @param uniqueId 唯一编号
* @param obj 主体
* @param time 过期时间
* @return
*/
public boolean setAuthorizedSubject(String uniqueId, Object obj, long time) {
return set(SysConstant.PROJECT_NAME + uniqueId, obj, time);
}
}
redis的异步（类似消息队列）使用
- 创建接受消息类 注入ReceiveMessage ，创建redis工具类 上面有
package com.laiganhlj.dlc.common.redis;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* 接收消息
*/
@Slf4j
public class ReceiveMessage {
private CountDownLatch latch;
@Autowired
public ReceiveMessage(CountDownLatch countDownLatch) {
this.latch = countDownLatch;
}
public void receiveMessage(Serializable message) {
log.info("message接收到消息了:{}", message);
}
public void receiveMessage2(Serializable message) {
log.info("message2接收到消息了:{}", message);
}
}
- redis配置类
package com.laiganhlj.dlc.config;
import com.laiganhlj.dlc.common.redis.ReceiveMessage;
import com.laiganhlj.dlc.common.result.SysConstant;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* @Author: jijl
* @Description: redis配置类
* @Date: 2018/6/27 15:05
**/
@Slf4j
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate(
JedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
redisTemplate.opsForValue().get(SysConstant.PROJECT_NAME);
log.info("-------------------------------------------------");
log.info("---------------local redis success---------------");
log.info("-------------------------------------------------");
return redisTemplate;
}
/**
* 配置监听器1
*
* @return
*/
@Bean
public MessageListenerAdapter listenerAdapter(ReceiveMessage receiveMessage) {
MessageListenerAdapter messageListenerAdapter = new MessageListenerAdapter(receiveMessage, "receiveMessage");
messageListenerAdapter.setSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
return messageListenerAdapter;
}
/**
* 配置监听器2
*
* @return
*/
@Bean
public MessageListenerAdapter listenerAdapter2(ReceiveMessage receiveMessage) {
MessageListenerAdapter messageListenerAdapter = new MessageListenerAdapter(receiveMessage, "receiveMessage2");
messageListenerAdapter.setSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
return messageListenerAdapter;
}
/**
* 初始化监听器
*
* @param connectionFactory
* @param listenerAdapter
* @param listenerAdapter2
* @return
*/
@Bean
public RedisMessageListenerContainer container(JedisConnectionFactory connectionFactory,
MessageListenerAdapter listenerAdapter,
MessageListenerAdapter listenerAdapter2) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic(SysConstant.Redis.END_ORDER_MESSAGE_CHANNLE));
container.addMessageListener(listenerAdapter2, new PatternTopic(SysConstant.Redis.CHANNLE_TWO));
return container;
}
/**
* 消息监听者1
*
* @return
*/
@Bean
public ReceiveMessage receiveMessage(CountDownLatch countDownLatch) {
return new ReceiveMessage(countDownLatch);
}
/**
* 消息监听者2
*
* @return
*/
@Bean
public ReceiveMessage receiveMessage2(CountDownLatch countDownLatch) {
return new ReceiveMessage(countDownLatch);
}
@Bean
public CountDownLatch countDownLatch() {
return new CountDownLatch(1);
}
}
- redis队列使用
这里使用时把传过来的值进行了序列化操作，接收时进行了反序列化，在对外开放的时候建议使用json
这里不贴完整代码了
//注入redis
@Autowired
private RedisService redisService;
//直接调用即可 不会影响主业务逻辑，ReceiveMessage 中接收到可以进行异步操作，平时项目中把发送短信和微信模板消息用redis异步来执行
redisService.sendMessage("message2", "需要传过去的消息");