leetCode --哈希表--两个列表的最小索引总和

假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。

示例 1:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例 2:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。

提示:

1. 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
2. 两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。
3. 下标从0开始，到列表的长度减1。
4. 两个列表都没有重复的元素。

 

思路：

如示例2：

list1 的key1 = 'S' + 'h' + 'o' + 'g' + 'u' + 'n',  value1 = 0（数组中的下标）

list2 的key2 = 'K' + 'F' + 'C' ,  value2 = 0(数组中的下标)         

索引和：index = value1 + value2   

将list1的key1，value1，放入哈希表中；list2用key2，去list1存放的哈希表中找到value1是否等于value2(如果存在时value>0,不存在时value<=0)，存在时Index = value1 + value2; 用Index去匹配当前结构体中最小的索引min_value。

index>min_value时,清空原来的数据，重新记录新的最小值得下标;

index=min_value时，记录下标到int index[]中;

index

 

最后通过index找到list2中的字符，返回。

/**
 * Return an array of size *returnSize.
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
#define ARR_LEN         1000    //餐厅最大长度
#define HASHSET_LEN     (10007) //10007为质数桶能比较均匀
// #define ToHashVlue(value) (abs(value) % HASHSET_LEN)

typedef struct msg
{
	int index[ARR_LEN];
	int count;
	int min_value;
}msg;

/*key的值采用string中每个char值相加*/
int ToHashVlue(char *key_str)
{
	int len = 0, key = 0, i = 0;

	len = strlen(key_str);
	for (i = 0; i < len; i++)
	{
		key += key_str[i];    //字符相加
	}

	return key;
}

typedef struct hashset_t
{
	char key_str[30];        //键
	int value;               //值
	struct hashset_t *next; //桶中带有链表防冲突
}hashset_t;

int hashset_set(hashset_t *hashset, char* key_str, int value)
{
	int hash_value = 0;
	hashset_t *cur_hashNode = NULL, *new_hashNode = NULL;

	hash_value = ToHashVlue(key_str);
	cur_hashNode = &(hashset[hash_value]);
	while (cur_hashNode->next)    //找到当前桶链表末尾进行插入
		cur_hashNode = cur_hashNode->next;

	new_hashNode = (hashset_t *)malloc(sizeof(struct hashset_t)); //创建新的节点
	memset((void *)new_hashNode, 0, sizeof(hashset_t));

    //初始化后插入到链表末尾
	strncpy(new_hashNode->key_str, key_str, sizeof(new_hashNode->key_str));
	new_hashNode->value = value;
	cur_hashNode->next = new_hashNode;

	return 1;
}

int hashset_get(hashset_t *hashset, char *key_str)
{
	int hash_value = 0;
	int key = 0;
	hashset_t *cur_hashNode = NULL;

	hash_value = ToHashVlue(key_str);
	cur_hashNode = hashset[hash_value].next;
	while (cur_hashNode)
	{
        //匹配到表中有key，返回当前value
		if (!strcmp(cur_hashNode->key_str, key_str)) 
			return cur_hashNode->value;

		cur_hashNode = cur_hashNode->next;
	}

	return -1;
}

hashset_t *hashset_init()
{
	int i = 0;
	hashset_t *hashset = (hashset_t*)malloc(sizeof(hashset_t) * HASHSET_LEN);
	memset((void *)hashset, 0, sizeof(hashset_t) * HASHSET_LEN);

	return hashset;
}

char** findRestaurant(char** list1, int list1Size, char** list2, int list2Size, int* returnSize) {
	hashset_t *hashset = NULL;
	int i = 0, v = 0;
	struct msg res_info;
	char **rc_value = NULL;

    //初始化
	hashset = hashset_init();
	res_info.count = 0;
	res_info.min_value = 2 * ARR_LEN + 1;

	for (i = 0; i < list1Size; i++)
	{
		hashset_set(hashset, list1[i], i);//将数据插入hash表中
	}

	for (i = 0; i < list2Size; i++)
	{
		if ((v = hashset_get(hashset, list2[i])) >= 0)
		{
			if ((v + i) < res_info.min_value)
			{
                //当索引和 更小时，清空原来最小的数据
				memset((void *)&res_info, 0, sizeof(msg));
				res_info.count = 1;
				res_info.min_value = v + i;
				res_info.index[0] = i;
			}
			else if ((v + i) == res_info.min_value)
			{
                //当还有同时最小索引和时，先记录list2下标
				res_info.count++;
				res_info.index[res_info.count - 1] = i;
			}
		}
	}

	if (res_info.count > 0)
	{
		rc_value = (char **)malloc(sizeof(char *) * res_info.count);
		for (i = 0; i < res_info.count; i++)
		{
			rc_value[i] = list2[res_info.index[i]];
		}
		(*returnSize) = res_info.count;
		return rc_value;
	}

	return NULL;
}