hive函数str_to_map

str_to_map(字符串参数, 分隔符1, 分隔符2)

使用两个分隔符将文本拆分为键值对。

分隔符1将文本分成K-V对，分隔符2分割每个K-V对。对于分隔符1默认分隔符是 ','，对于分隔符2默认分隔符是 '='。

 

例子：

1. 创建map字段

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DROP TABLE IF EXISTS tmp.tmp_str_to_map; CREATE TABLE IF NOT EXISTS tmp.tmp_str_to_map ( ocolumn string comment '原始字段', rcolumn map comment 'map字段' );

　　

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如果数据很想kv 直接清洗下数据转成map：

str_to_map(regexp_replace(params,'[\"|\{|\}]',''),'&',':') as params,   ---数据是用& 分割，kv以:分割

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2. concat + str_to_map函数

用concat + & 取表字段拼接成map类型

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insert overwrite table tmp.tmp_str_to_map SELECT concat('&crowd:', m0.id,'&clicker:',m0.dui_leader,'&sen:',m0.application_type) ocolumn, str_to_map(concat('column1:', m0.id,'&column2:',m0.dui_leader,'&column3:',m0.application_type), '&', ':') rcolumn FROM tmp.tmp_adhoc_detail_20180927 m0 limit 1 ;

　　

3. 取用map里的字段，用[""]即可

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select rcolumn, rcolumn["column1"] column1 from tmp.tmp_str_to_map;

 

4. 也可以直接转换取用，而不需要存储字段

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SELECT   m0.id column1,   str_to_map(concat('column1:', m0.id,'&column2:',m0.dui_leader,'&column3:',m0.application_type), '&', ':')["column1"] column1_1 from tmp.tmp_adhoc_detail_20180927 m0 limit 1

　　

5. 结果:

rcolumn	1 "font-size: 14px">column1
{"column1":"1","column2":"李某某","column3":"创新班"}	1