3.阅读本书的先决条件 翻译自 吴恩达新书-Machine Learning Yearning

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如果你已经学习过机器学习课程或你有监督类机器学习的从业经验，那你将很容易读懂本书所讲的内容。
本书假设你已经熟悉了监督类机器学习(虽然当前有各种各样的机器学习，但是监督类机器学习仍然是应用最多的方法)，比如线性回归、逻辑回归、神经网络等等。
我会经常提到神经网络(也称作深度学习)，因此你至少需要知道它们的基本概念。如果你对神经网络等相关概念不是特别了解，你可以看下Coursera上前三周的机器学习课程，课程地址是：http://ml-class.org(也可以看下我们的网站(中文)：http://www.insideai.cn, 更有趣，更好玩的机器学习课程)。

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