作者: Junchao Chen ([email protected])
责编:钱曙光
PhxSQL开源地址:https://github.com/tencent-wechat/phxsql
PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署,在集群内超过一半机器存活的情况下,可自身实现自动Master切换,且保证数据一致性。
PhxSQL基于Percona 5.6开发。Percona是MySQL的一个分支,功能和实现与MySQL基本一致。因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。
MySQL半同步复制存在缺陷,在Master进行切换的场景下,数据难以保证一致。
关于MySQL半同步复制的数据一致性问题可查看微信后台团队公众号文章MySQL半同步复制的数据一致性探讨。
PhxSQL的设计是为了解决MySQL半同步复制的不足,使MySQL集群在Master切换过程中保证数据的一致。
为了解决MySQL的两个问题(Binlog复制和Master切换),PhxSQL设计了两个模块(Phxbinlogsvr、Phxsqlproxy)和一个MySQL插件(Phxsync)。Phxbinlogsvr负责处理MySQL的Binlog复制和Master管理;Phxsqlproxy负责透传Client请求到Master;Phxsync插件负责MySQL和Phxbinlogsvr的交互。 一台部署了Phxsqlproxy,MySQL和Phxbinlogsvr的机器称为PhxSQL Node。如图1。
在PhxSQL中,Phxbinlogsvr负责管理MySQL的角色和存储MySQL的Binlog、Phxbinlogsvr和其管理的MySQL部署在同一台物理机上。
MySQL Master在Send Event阶段不再把Binlog复制给Slave,而是通过Phxsync插件,把数据复制到Phxbinlogsvr集群。
MySQL Slave也不再从Master获取Binlog,而是从本机的Phxbinlogsvr获取。
Phxbinlogsvr集群使用Paxos协议进行数据复制。
PhxSQL使用PhxPaxos库,详情请查看微信后台团队公众号文章微信自研生产级paxos类库PhxPaxos实现原理介绍。
图3 Phxbinlogsvr形成一个可靠日志存储
图4 重启向Phxbinlogsvr询问PendingBinlog状态
从逻辑上来看,利用Paxos协议进行复制,使Phxbinlogsvr形成一个可靠的日志存储。PhxSQL可以看成是为MySQL增加了一个用Paxos实现的可靠Binlog存储,只要集群中多数派机器存活,就可以解决半同步复制的回滚问题。如图3。
分别从Master和Slave的角度来解释:
Phxbinlogsvr通过Paxos协议复制数据,很好的解决了MySQL中需要手动回滚Binlog和在大集群时同时需要回滚Updated Slave上的Binlog的问题。
图5 多个Master同时写入数据,导致数据不一致
MySQL多Master同时写入会导致数据的不一致。如图5,机器A是旧Master,在收到机器B成为了新Master的消息之前提交了Transaction 3;而同时机器B已成为新Master,Transaction 3则会留在机器A而未复制到机器B,最终两机的数据不一致。
MySQL多Master问题的产生,源于机器间无法得知当前Master的状态,最后导致两台机器的数据不一致。
即使使用外部服务(例如zookeeper)也无法解根本问题。
1. 对Master查询和查询之后的操作不是原子操作,无法保证操作时的准确状态(例如机器A向外部服务查询得知自己是Master,然后执行复制Binlog操作。但期间出现故障导致两个操作之间停顿了很长时间(譬如1天)。在该期间内Master被切换,使得机器A在执行复制Binlog时,已不再是Master,导致了多Master的情况发生。)
2. Master管理依赖外部服务的稳定性。
多Master问题由于细节太多,暂不在此讨论。
PhxSQL自身进行了Master管理,具有以下特点:
PhxSQL实现了旧Master的自动数据回滚和Master管理,使得PhxSQL可以安全地实现Master的自动切换,提供高可用服务。和常见的MySQL切换Master方案不同,PhxSQL在切换Master之后仍然保证集群内各机数据一致。
图6
PhxSQL自动Master流程如下:
Phxbinlogsvr解决了多Master同时写入的问题,使得MySQLClient向旧Master写入数据会产生失败。虽然保证了数据的一致性,但仍存在下面2个问题:
图7
上述两个问题都是由于MySQLClient的Master信息更新不及时;部分Client没有及时更新,使得有可能产生PhantomRead(两次读的结果不一致)。
图8 Phxsqlproxy的请求透传
若Slave机器被访问,Phxsqlproxy则会把请求透传到Master机器的Phxsqlproxy。由于PhxSQL Master的全局唯一性,保证了只存在一台MySQL被访问。从而解决了多台机器同时被读写的问题。
使用sysbench工具对PhxSQL和MySQL的半同步复制进行了性能对比。PhxSQL因为增加了Phxsqlproxy,导致读性能比原生MySQL略低;但由于PhxPaxos的实现比MySQL的半同步更加高效,让PhxSQL的写性能比半同步复制更好。
PhxSQL比MySQL读性能比原生MySQL略低,但写性能比MySQL半同步复制更好。
读性能 | 写性能 | |||
---|---|---|---|---|
Client线程数 | QPS | 耗时 | QPS | 耗时 |
200 | 约降低3% | 耗时约增加2% | 约增高25% | 约降低20% |
500 | 约降低13% | 约增加10% | 约增高16% | 约降低10% |
测试环境和结果如下:
机型信息
CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2420 0 @ 1.90GHz * 24
内存 : 32G
磁盘 : SSD Raid10
网络互Ping耗时
Master -> Slave : 3 ~ 4ms
Client -> Master : 4ms
压测工具和参数
sysbench –oltp-tables-count=10 –oltp-table-size=1000000 –num-threads=500 –max-requests=100000 –report-interval=1 –max-time=200
压测内容
PhxSQL和半同步复制在Client线程200和500的环境下进行下面方式的压测:
压测结果
Client线程数:200
insert.lua (100%写) | ||
---|---|---|
QPS | 耗时 | |
PhxSQL | 5076 | 39.34/56.93 |
MySQL半同步 | 4055 | 49.27/66.64 |
select.lua (0%写) | ||
---|---|---|
QPS | 耗时 | |
PhxSQL | 46334 | 4.21/5.12 |
MySQL半同步 | 47528 | 4.10/5.00 |
OLTP.lua (20%写) | ||
---|---|---|
QPS | 耗时 | |
PhxSQL | 25657 | 140.16/186.39 |
MySQL半同步 | 20391 | 176.39/226.76 |
Client线程数:500
insert.lua (100%写) | ||
---|---|---|
QPS | 耗时 | |
PhxSQL | 8260 | 60.41/83.14 |
MySQL半同步 | 7072 | 70.60/91.72 |
select.lua (0%写) | ||
---|---|---|
QPS | 耗时 | |
PhxSQL | 105928 | 4.58/5.81 |
MySQL半同步 | 121535 | 4.17/5.08 |
OLTP.lua (20%写) | ||
---|---|---|
QPS | 耗时 | |
PhxSQL | 46543 | 192.93/242.85 |
MySQL半同步 | 33229 | 270.38/345.84 |
注:耗时分别为测试结果的平均耗时/95%分位数耗时,单位ms
PhxSQL解决了MySQL半同步复制中数据回滚和多Master的问题,使其能实现自动Master切换且保证数据一致。PhxSQL因为增加了Phxsqlproxy,导致读性能比原生MySQL略低;但由于PhxPaxos的实现比MySQL的半同步更加高效,让PhxSQL的写性能比半同步复制更好。
附录:
图2.1 来自 http://my-replication-life.blogspot.com/2013/09/loss-less-semi-synchronous-replication.html?view=sidebar