1下载hadoop
2安装3个虚拟机并实现ssh免密码登录
2.1安装3个机器
2.2检查机器名称
2.3修改/etc/hosts文件
2.4 给3个机器生成秘钥文件
2.5 在hserver1上创建authorized_keys文件
2.6将authorized_keys文件复制到其他机器
2.7 测试使用ssh进行无密码登录
2.7.1在hserver1上进行测试
2.7.2在hserver2上进行测试
2.7.3在hserver3上进行测试
3安装jdk和hadoop
3.1安装JDK
3.2安装hadoop
3.2.1上载文件并解压缩
3.2.2新建几个目录
3.2.3修改etc/hadoop中的一系列配置文件
3.2.3.1修改core-site.xml
3.2.3.2修改hadoop-env.sh
3.2.3.3修改hdfs-site.xml
3.2.3.4新建并且修改mapred-site.xml
3.2.3.5修改slaves文件
3.2.3.6修改yarn-site.xml文件
4启动hadoop
4.1在namenode上执行初始化
4.2在namenode上执行启动命令
5测试hadoop
关键字:Linux CentOS Hadoop Java
版本: CentOS7 Hadoop2.8.0 JDK1.8
说明:Hadoop从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器,Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop,单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。
本博文使用的hadoop是2.8.0
打开下载地址选择页面:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz
如图:
我使用的地址是:
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz
这里用的Linux系统是CentOS7(其实Ubuntu也很好,但是这里用的是CentOS7演示),安装方法就不多说了,如有需要请参考该博文:
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71229416
安装3个机器,机器名称分别叫hserver1、hserver2、hserver3(说明机器名不这么叫可以,待会用hostname命令修改也行)。
如图:
说明:为了免去后面一系列授权的麻烦,这里直接使用root账户登录和操作了。
使用ifconfig命令,查看这3个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:
192.168.119.128 hserver1
192.168.119.129 hserver2
192.168.119.130 hserver3
为了后续操作方便,确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.119.128这台机器为例,用root账户登录,然后使用hostname命令查看机器名称
如图:
发现,这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办, 我给它改个名称,命令是:
hostname hserver1
如图:
执行完成后,在检查看,是否修改了,敲入hostname命令:
如图:
类似的,将其他两个机器,分别改名为hserver2和hserver3。
修改这3台机器的/etc/hosts文件,在文件中添加以下内容:
如图:
说明:IP地址没必要和我的一样,这里只是做一个映射,只要映射是对的就可以,至于修改方法,可以用vim命令,也可以在你的本地机器上把hosts文件内容写好后,拿到Linux机器上去覆盖。
配置完成后使用ping命令检查这3个机器是否相互ping得通,以hserver1为例,在什么执行命令:
ping -c 3 hserver2
如图:
执行命令:
ping -c 3 hserver3
如图:
ping得通,说明机器是互联的,而且hosts配置也正确。
以hserve1为例,执行命令,生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥),命令是:
ssh-keygen -t rsa -P ''
如图:
因为我现在用的是root账户,所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内,可以使用命令查看,命令是:
ls /root/.ssh/
如图:
使用同样的方法为hserver2和hserver3生成秘钥(命令完全相同,不用做如何修改)。
接下来要做的事情是在3台机器的/root/.ssh/目录下都存入一个内容相同的文件,文件名称叫authorized_keys,文件内容是我们刚才为3台机器生成的公钥。为了方便,我下面的步骤是现在hserver1上生成authorized_keys文件,然后把3台机器刚才生成的公钥加入到这个hserver1的authorized_keys文件里,然后在将这个authorized_keys文件复制到hserver2和hserver3上面。
首先使用命令,在hserver1的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件,命令是:
touch /root/.ssh/authorized_keys
如图:
可以使用命令看,是否生成成功,命令是:
ls /root/.ssh/
如图:
其次将hserver1上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容,hserver2上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容,hserver3上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容复制到这个authorized_keys文件中,复制的方法很多了,可以用cat命令和vim命令结合来弄,也可以直接把这3台机器上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件下载到本地,在本地将authorized_keys文件编辑好在上载到这3台机器上。
hserver1机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:
hserver2机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:
hserver2机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:
合并之后,我的hserver1机器上的/root/.ssh/authorized_keys文件内容是:
如图:
hserver1机器的/root/.ssh/目录下已经有authorized_keys这个文件了,该文件的内容也已经OK了,接下来要将该文件复制到hserver2的/root/.ssh/和hserver3的/root/.ssh/。
复制的方法有很多,最简单的就是用SecureFX可视化工具操作吧。
复制完成后,可以看到三台机器的/root/.ssh目录下都有了这样的文件
如图:
上图已经说得很清楚了,三台机器的/root/.ssh都有同名的文件,但是只有authorized_keys文件的内容是相同的。
输入命令:
ssh hserver2
如图:
输入命令:
exit回车
如图:
输入命令:
ssh hserver3
如图:
输入命令:
exit回车
如图:
方法类似2.7.1,只不过命令变成了ssh hserver1和ssh hserver3,但是一定要注意的是,每次ssh完成后,都要执行exit,否则你的后续命令是在另外一台机器上执行的。
方法类似2.7.1,只不过命令变成了ssh hserver1和ssh hserver2,但是一定要注意的是,每次ssh完成后,都要执行exit,否则你的后续命令是在另外一台机器上执行的。
说明,为了省去一系列获取管理员权限,授权等繁琐操作,精简教程,这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。
安装jdk在这里不在细数,如果有需要可以参考该博文(虽然那篇博文用的是ubuntu,但是jdk安装在CentOS下也一样):
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/68948639
注意: 3台机器上都需要重复下面所讲的步骤。
在opt目录下新建一个名为hadoop的目录,并将下载得到的hadoop-2.8.0.tar上载到该目录下,如图:
进入到该目录,执行命令:
cd /opt/hadoop
执行解压命令:
tar -xvf hadoop-2.8.0.tar.gz
说明:3台机器都要进行上述操作,解压缩后得到一个名为hadoop-2.8.0的目录。
在/root目录下新建几个目录,复制粘贴执行下面的命令:
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop目录内的一系列文件。
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/core-site.xml文件
在
<property>
<name>hadoop.tmp.dirname>
<value>/root/hadoop/tmpvalue>
<description>Abase for other temporary directories.description>
property>
<property>
<name>fs.default.namename>
<value>hdfs://hserver1:9000value>
property>
configuration>
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件
将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
修改为:
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_121
说明:修改为自己的JDK路径
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件
在
<property>
<name>dfs.name.dirname>
<value>/root/hadoop/dfs/namevalue>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.description>
property>
<property>
<name>dfs.data.dirname>
<value>/root/hadoop/dfs/datavalue>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.description>
property>
<property>
<name>dfs.replicationname>
<value>2value>
property>
<property>
<name>dfs.permissionsname>
<value>falsevalue>
property>
说明:dfs.permissions配置为false后,可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件,方便倒是方便了,但是你需要防止误删除,请将它设置为true,或者直接将该property节点删除,因为默认就是true。在该版本中,有一个名为mapred-site.xml.template的文件,复制该文件,然后改名为mapred-site.xml,命令是:
修改这个新建的mapred-site.xml文件,在
<property>
<name>mapred.job.trackername>
<value>hserver1:49001value>
property>
<property>
<name>mapred.local.dirname>
<value>/root/hadoop/varvalue>
property>
<property>
<name>mapreduce.framework.namename>
<value>yarnvalue>
property>
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/slaves文件,将里面的localhost删除,添加如下内容:
修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,
在
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
<value>hserver1value>
property>
<property>
<description>The address of the applications manager interface in the RM.description>
<name>yarn.resourcemanager.addressname>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032value>
property>
<property>
<description>The address of the scheduler interface.description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.addressname>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030value>
property>
<property>
<description>The http address of the RM web application.description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.addressname>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088value>
property>
<property>
<description>The https adddress of the RM web application.description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.addressname>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090value>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressname>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031value>
property>
<property>
<description>The address of the RM admin interface.description>
<name>yarn.resourcemanager.admin.addressname>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033value>
property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
<value>mapreduce_shufflevalue>
property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mbname>
<value>2048value>
<discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MBdiscription>
property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-rationame>
<value>2.1value>
property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mbname>
<value>2048value>
property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabledname>
<value>falsevalue>
property>
说明:yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查,如果你是安装在虚拟机上,这个配置很有用,配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上,并且内存够多,可以将这个配置去掉。因为hserver1是namenode,hserver2和hserver3都是datanode,所以只需要对hserver1进行初始化操作,也就是对hdfs进行格式化。
进入到hserver1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/bin目录,也就是执行命令:
cd /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/bin
执行初始化脚本,也就是执行命令:
./hadoop namenode -format
如图:
格式化成功后,可以在看到在/root/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录,而且该目录内有一系列文件
如图:
因为hserver1是namenode,hserver2和hserver3都是datanode,所以只需要再hserver1上执行启动命令即可。
进入到hserver1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/sbin目录,也就是执行命令:
cd /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/sbin
执行初始化脚本,也就是执行命令:
./start-all.sh
第一次执行上面的启动命令,会需要我们进行交互操作,在问答界面上输入yes回车
如图:
haddoop启动了,需要测试一下hadoop是否正常。
执行命令,关闭防火墙,CentOS7下,命令是:
systemctl stop firewalld.service
如图:
hserver1是我们的namanode,该机器的IP是192.168.119.128,在本地电脑访问如下地址:
http://192.168.119.128:50070/
自动跳转到了overview页面
如图:
在本地浏览器里访问如下地址:
http://192.168.119.128:8088/
自动跳转到了cluster页面
如图:
转自于:
http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903