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使用Gradle构建，基于SpringCloud体系实现的完整微服务架构，采用Oauth2统一授权认证，支持Java、Scala混编、Docker容器部署、限流、灰度发布等

Lion 项目简介

“开源，让天下没有难写的代码！”项目已托管至Github，请前往https://github.com/micyo202/lion查看源码
使用Gradle构建，基于SpringCloud体系实现的完整微服务架构，采用Oauth2统一授权认证，支持Java、Scala混编、Docker容器部署、限流、灰度发布等_第1张图片
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注：该项目是基于SpringCloud微服务架构的，若要使用基于Dubbo的RPC架构项目请查看本人yan项目，前往地址：https://github.com/micyo202/yan

  • master分支，使用 Nacos 作为服务注册/发现、配置中心；使用Sentinel作为流量监控、服务降级、熔断处理；使用Spring Cloud Gateway作为路由网关。
  • eureka分支，使用 Eureka 作为服务注册发现中心。
  • hystrix分支，使用 Hystrix 做为服务降级、熔断处理。
  • zuul分支，使用 Zuul 做为路由网关。

本项目是使用Gradle构建，基于SpringBoot 2.1.2.RELEASE、SpringCloud Greenwich.RELEASE体系实现的一套完整微服务架构，采用OAuth2统一授权认证，支持Java、Scala混编、Docker容器化部署、限流、灰度等，规划将包含大数据、区块链等相关模块。

利用Spring Boot Admin来监控各个独立Service的运行状态，利用Sentinel来查看近实时的接口运行状态和调用频率，利用Zipkin进行查看链路跟踪等。

基于Nacos来实现的服务注册与调用，在SpringCloud中使用Feign, 我们可以做到使用HTTP请求远程服务时能与调用本地方法一样的编码体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。

因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Sentinel的作为熔断器，避免了服务之间的“雪崩”效应。

项目整合了 spring-boot 2.1.2 + jpa + mybatis + pagehelper框架。

项目使用Travis CI进行持续性CI，保证了最新提交代码的build passing，使用Codecov进行自动化测试代码的覆盖率。

项目后期会不断更新与时俱进，敬请期待...

近期更新

2019-10-12：添加 RabbitMQ 消息生产者、消费者

2019-09-30：移除 Zuul 路由模块，采用 Spring Cloud Gateway 作为最新路由网关服务，添加缓存策略

2019-09-06：更新 Zuul 路由模块，移除不必要的代码，添加 token 检查机制，优化模块代码

2019-09-03：更新 Nacos，移除 Hystrix，采用 Sentinel 进行流量监控、服务熔断降级

2019-08-09：添加定时任务功能，仅需在配置表 sys_schedule 中配置相关任务Bean方法，即可按配置的 cron 来执行

2019-06-30：添加HDFS相关操作API

2019-05-15：添加分布式锁，在需要上锁的方法上使用注解@Locker即可，该分布式锁是基于Redisson实现的，请参考：https://github.com/redisson/redisson/wiki

2019-05-05：添加双buffer分布式自增ID生成服务lion-id，支持高并发。设计思路来自：一线大厂的分布式唯一ID生成方案是什么样的？

项目架构图

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项目架构图

数据库表关系图

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数据库关系图

说明

网上有关SpringCloud的教程很多，相关的项目也很多，但很少有完整的项目，即便有也是基于1.x的版本，在这个技术迭代更新发展速度飞快的时代，这样的项目不利于实际开发和落地。因此lion诞生了，它是一套基于2.x的完整微服务体系架构，几乎包含了微服务所有常用组件，为了让中小型公司解决当下技术瓶颈，快速将现有技术架构拆分改造为微服务体系架构，只需在本框架上进行相关业务开发即可，大大减少了微服务架构的门槛，达到拿来就用，使架构师及开发人员不用过多的关注架构本身，只需专注业务开发即可。

引言

为了帮助初学者快速理解入门微服务，这里简单介绍一下微服务的基本概念及常用组件说明，希望能给初学者带来帮助，如有解释不当的地方还望及时指出，谢谢！（对微服务相关知识已有了解的可直接跳过引言部分）

系统架构设计

要知道什么是微服务架构，你得先知道什么系统架构设计。

系统架构设计描述了在应用系统的内部，如何根据业务、技术、组织、灵活性、可扩展性以及可维护性等多种因素，将应用系统划分成不同的部分，并使这些部分彼此之间相互分工、相互协作，从而为用户提供某种特定的价值方式。

什么是微服务？

微服务是一个概念、一个项目开发的架构思想。

微服务架构

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。

微服务架构优势？

复杂度可控、独立部署、轻量级通讯、技术选型灵活、容错、扩展。

SOA与微服务架构区别

SOA实现 微服务架构实现
企业级，自顶向下开展实施 团队级，自底向上开展实施
服务由多个子系统组成，粒度大 一个系统被拆分成多个服务，粒度细
企业服务总线，几种式的服务架构 无集中式总线，松散的服务架构
集成方式复制（ESB/WS/SOAP） 集成方便简单（HTTP/REST/JSON）
单块架构系统，相互依赖，部署复杂 服务能独立部署

Dubbo VS Spring Cloud

核心要素 Dubbo Spring Cloud
服务注册中心 Zookeeper、Redis Spring Cloud Netflix Eureka、Consul
服务调度方式 RPC REST API
服务网关 无 Spring Cloud Netflix Zuul
断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix
分布式配置 无 Spring Cloud Config
分布式追踪系统 无 Spring Cloud Sleuth
消息总线 无 Spring Cloud Bus
数据流 无 Spring Cloud Stream（基于Redis、RabbitMQ、Kafka实现的消息微服务）
批量任务 无 Spring Cloud Task

为什么选用Spring Cloud而不是Dubbo？

Dubbo只是实现了服务治理，而Spring Cloud子项目分别覆盖了微服务架构下的众多部件，而服务治理只是其中的一个方面。
Dubbo提供了各种Filter，可以通过扩展Filter来完善。
我们必须采用与一站式时代、泛 SOA 时代不同的技术栈，而 Spring Cloud 就是其中的佼佼者。

从核心要素来看，Spring Cloud 更胜一筹，在开发过程中只要整合Spring Cloud的子项目就可以顺利的完成各种组件的融合，而Dubbo却需要通过实现各种Filter来做定制，开发成本略高。

什么是Spring Cloud？

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。
它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 Spring Boot 的开发风格做到一键启动和部署。
Spring 并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过 Spring Boot 风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

常用组件说明

Ribbon

Ribbon主要功能是为 REST 客户端实现负载均衡。

工作时候做4件事：

  • 优先选择在同一个 Zone 且负载较少的注册/发现服务；
  • 定期从注册/发现中心更新并过滤服务实例列表；
  • 根据用户指定的策略，在从 Server 取到的服务注册列表中选择一个实例的地址；
  • 通过 RestClient 进行服务调用。

Hystrix

Hystrix 库, 实现了断路器的模式。“断路器” 本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

注解方式：
@EnableHystrix
相当于
@EnableCircuitBreaker

Feign

Feign 是一个声明式的 Web Service 客户端，它的目的就是让 Web Service 调用更加简单。它整合了 Ribbon 和 Hystrix，从而让我们不再需要显式地使用这两个组件。Feign 还提供了 HTTP 请求的模板，通过编写简单的接口和插入注解，我们就可以定义好 HTTP 请求的参数、格式、地址等信息。接下来，Feign 会完全代理 HTTP 的请求，我们只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求。

Feign 具有如下特性：

  • 可插拔的注解支持，包括 Feign 注解和 JAX-RS 注解
  • 支持可插拔的 HTTP 编码器和解码器
  • 支持 Hystrix 和它的 Fallback
  • 支持 Ribbon 的负载均衡
  • 支持 HTTP 请求和响应的压缩

Zuul

Zuul路由是微服务架构的不可或缺的一部分，提供动态路由、监控、弹性、安全等的边缘服务。Zuul 是 Netflix 出品的一个基于 JVM 路由和服务端的负载均衡器。

Spring Cloud Config

在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client

Spring Cloud Bus

Spring Cloud Bus 通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化（例如配置变化）或者其他的消息指令。Spring Bus 的一个核心思想是通过分布式的启动器对 Spring Boot 应用进行扩展，也可以用来建立一个多个应用之间的通信频道。目前唯一实现的方式是用 Amqp 消息代理作为通道。
Spring Cloud Bus 被国内很多都翻译为消息总线，也挺形象的。大家可以将它理解为管理和传播所有分布式项目中的消息既可，其实本质是利用了 MQ 的广播机制在分布式的系统中传播消息，目前常用的有 Kafka 和 RabbitMQ。利用 Bus 的机制可以做很多的事情，其中配置中心客户端刷新就是典型的应用场景之一。

一、项目开发环境&工具

  • MacOS Mojave / Windows 10
  • CentOS 7
  • JDK 1.8
  • Scala 2.11.12
  • IntelliJ IDEA 2018.3 / Eclipse 2018-12

二、相关软件

名称 链接 使用
MySql 8.0.13 https://www.mysql.com √
MongoDB 4.0.4 http://www.mongodb.org ×
Redis 5.0.2 https://redis.io √
Elasticsearch 6.5.2 https://www.elastic.co/cn/ √
Kibana 6.5.2 https://www.elastic.co/cn/ √
Logstash 6.5.2 https://www.elastic.co/cn/ √
Solr 7.5.0 http://lucene.apache.org/solr/ ×
RabbitMQ 3.7.9 https://www.rabbitmq.com √
Zookeeper 3.4.13 https://zookeeper.apache.org √
Kafka 2.1.0 http://kafka.apache.org ×
Hadoop 3.1.1 http://hadoop.apache.org √
Hbase 2.1.1 https://hbase.apache.org √
Hive 3.1.1 http://hive.apache.org ×
Spark 2.4.0 http://spark.apache.org √
Gradle 5.3.1 https://gradle.org √

三、组件说明

  • 服务注册/发现、配置中心: nacos
  • 服务监控：spring boot admin
  • 消息队列：amqp -> rabbitmq
  • 负载均衡：feign / ribbon
  • 限流、熔断降级: sentinel
  • 路由网关：gateway
  • 链路追踪：spring cloud sletuh -> zipkin
  • 安全认证：spring security -> oauth2
  • ORM框架：mybatis + jpa
  • 数据源监控：druid
  • api文档输出：swagger2
  • 分布式锁：redis
  • 分布式事物：待实现

四、项目树结构

lion -- 根目录
├── lion-admin-server -- 服务监控
├── lion-gateway-server -- 路由服务
├── lion-zipkin-server -- 链路追踪服务
├── lion-common -- 通用工具类模块
├── lion-upms -- 用户权限管理系统
├── lion-auth -- 安全认证服务器
├── lion-id -- 自增ID生成服务
├── lion-bigdata -- 大数据模块
├── lion-blockchain -- 区块链模块
├── lion-demo -- 示例代码模块（包含灰度、权限认证、scala混编等）
|    ├── lion-demo-provider -- 服务提供者
|    ├── lion-demo-consumer -- 服务消费者

五、项目准备

  • 在运行该项目前，请确保先正常启动：Nacos 1.1.0、Sentinel 1.6.3、MySql 8.0.13、Redis 5.0.2、RabbitMQ 3.7.9这5个必备服务，否则项目无法运行

  • 建议使用IntelliJ IDEA作为IDE开发工具（注：该工具需要购买，激活步骤详情可参考我个人上的方法，请移步至https://www.jianshu.com/p/3c87487e7121）

  • 建议使用IntelliJ IDEA作为IDE开发工具（注：该工具需要购买，激活步骤详情可参考我个人上的方法，请移步至https://www.jianshu.com/p/3c87487e7121）

六、项目部署

1.下载项目，并且导入到IDE开发工具中

2.使用 Gradle 构建项目

3.创建2个数据库分别为 lion、zipkin 并分别执行根目录 database 中的 lion.sql、zipkin.sql 文件，创建整个项目必要的表（如：用户表、权限表、菜单资源表等...）

4.根据自己服务情况，修改项目中 resources/bootstrap.yml 配置下 nacos 的服务地址

5.将项目中的所有 resources/application.yml 配置文件注释放开（或使用nacos配置中心进行管理），并修改其datasource druid数据库连接信息

6.修改项目的 resources/log4j2.yml 配置文件中的 -log.path value 日志输出路径

7.完成以上步骤就可以正常部署启动服务了

8.项目开发详细代码，可参考lion-demo下的示例模块

七、服务启动

注：带删除线的服务为相关示例模块可根据需要选择启动

  • lion-admin-server（端口：8200）
  • lion-gateway-server（端口：8400）
  • lion-zipkin-server（端口：9411）
  • lion-upms（端口：8800）
  • lion-auth（端口：8888）
  • lion-id（端口：8899）
  • lion-bigdata（端口：8801）
  • lion-blockchain （端口：8802）
  • lion-demo（相关demo示例）
    • lion-demo-provider（端口：8601、8602、8603...）
    • lion-demo-consumer（端口：8701、8702、8703...）

八、效果预览

Nacos服务列表

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Nacos服务列表

Nacos配置列表

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Nacos配置列表

Nacos服务详情

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Nacos服务详情

Boot Admin应用监控

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Boot Admin应用监控

Boot Admin应用列表

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Boot Admin应用列表

Boot Admin应用详情

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Boot Admin应用详情

Sentinel服务限流、熔断/降级

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Sentinel服务限流、熔断/降级

Zipkin链路追踪信息

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Zipkin链路追踪信息

Zipkin链路追踪关系

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Zipkin链路追踪关系

Druid SQL监控

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Druid SQL监控

Druid URI监控

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Druid URI监控

Druid Spring监控

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Druid Spring监控

Swagger2 API文档

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Swagger2 API文档

九、许可证

MIT License

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    小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
  • 学点心理知识，呵护孩子健康 静候花开_7090
    昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
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    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
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    最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷）   1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)   这个方法是从red
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    前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。   一、概念 数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
  • 在Python中使用MYSQL pda158 mysqlpython
    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
  • 单例模式 hxl1988_0311 java单例设计模式单件
    package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
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