AI 技术本质: 面对海量数据更为优秀的 "信息分类器".
AI 商业本质: 提升 "生产效率" .
下面是针对教育行业进行 “AI + 教育” 思想实验, 有什么不对地方多多指教 !
我叫大奔, 是一名”直播互动教育” 的 产品狗
“互联网 + ” 一波波浪潮的来袭, 越来越多的教育培训机构转型做网校, 仿佛不做网校，就没有互联网 + .
走访了很多培训机构, 我们提炼出三个字:
“找工作” !!!
职业教育的背后是 “求职/发展” 的迷茫心态 !
谈过的很多人都不否认学习的 “实用主义”, 不仅仅要好的课程质量, 更重要的要有有好的 ”服务“ (“工作”).
从用户群体中望过去......
粗略的把人群划分一下, 一般来 ”职业培训机构“ 的有三类人:
NO.1 刚毕业的大学生, 众所周知很多大学教的知识已经严重与社会脱轨, 刚毕业的往往找不到工作, 特别迷茫, 为此不知道谁提出了 “先就业在择业” 的歪理.
NO.2 想转行的, 随着"互联网 + “ 的侵袭, 改变了很多行业的生产结构, 很多的辛苦的磨练技能, 也许没用了. 困惑急于求变.
NO.3 想晋升, 更好的发展机会, ”知识“更新日新月异, 想要不被落下，就要不断学习，充电.
教育的本质是 “因材施教”
每个同学都希望获得1:1的专属定制方案 .
理想中, 同学的学习路径是这样的 ?
-1. 学员登记
-2. 职业测试
-3. 职业分析
-4. 制定专属学习计划
-5. 匹配老师
-6. 直播授课
-7. 练测巩固
-8. 专业答疑
-9. 学习报告
现实情况是这样的......
-1. 电销、广告、传单、电话/上门咨询 吸引客户上门体验.
-2. 专业的课程顾问开启忽悠模式.
-3. 体验授课
-4. 签约, 大班课 + 小班课.
如何利用 AI 提升 “职业培训机构” 服务质量, 赚更多的钱 ?
首先分析 “教培” 阻碍生产效率的问题 ?
NO.1 招生渠道多样化, 潜在客户数据无法统一记录-跟踪-转换 !
NO.2 针对学生职业测评 - 分析, 制定合适发展学习计划, 并匹配合适的老师 !
NO.3 “教 - 学 - 测 - 练” 路径跟踪, 生成学习报告, 及时调整学习计划/更换老师 !
其次分析 “职业培训机构” 的数据基础 ？
没有, 传统的培训机构, 没有任何数据化基础.
我们 “EduShou” 的产品是帮助 “职业教育机构” 快速搭建 “专属网校”, 完成初级的信息化.
如: 销售路径 电子信息化, 统一的通过 CRM 进行 客户关系管理, 帮助 网校 有针对性的跟踪客户.
可惜在 “职业评测/分析” 环节没有涉猎, 更别说 制定合适的学习计划, 匹配适合的老师 ?
预做 “AI” 先做 “BI”
第一步: 完善数据原材料的采集/录入:
-1. 学员的基础信息
-2. 围绕 “职业” 期望 软性指标，如: “坚韧、肯吃苦…性格色彩” 或 硬性指标 “逻辑性、批判性思维…" 等多维度分析.
-3. 采集相关职业的发展情况: 如 - 行业发展情况、薪资水平 等.
如: “三节课” 做产品/运营职业化培训, 不是所有人都适合做产品, 先可以做一些 “由浅入深” 题目分析.
第二步: 搭建 “职业测评系统” - “测测你与该职业的契合度 ?"
-1. 围绕 “职业” 定义 多维度 指标 & 组织测评题库.
-2. 输出 专属 “学习计划"
-3. 输入 学员 “学习效果” 反馈.
第三步: MVP, 小步快跑
-1. 先做 “职业测评”, 输出 “你与职业的契合度” ?
-2. 由人工判断是否准确, 训练 “AI” !
预期 MVP 版本的成本 / 收益 ?
成本: 由于围绕 专属 “某个职业” 做测评, 目前市面上有大量的从事相关工作人员, 用来提炼 “职业标签” !
如: 产品经理, 很强的反直觉能力, 拆解问题能力, 性格上 偏外向, 喜欢与人沟通... 等.
初期人工成本: 2人/月 - 薪水: 3 w+
硬件成本: 1 / 服务器 - 固定成本: 1 w +
总投入: 4 w +
预期收益:
当前课程顾问薪水组成是底薪 + 提成, 一般是 4k + 百分比提成.
由于职业化教育培训具备集中属性, 因此可以授权使用, 非买断 ( 喂养AI )
而且收益的组成又不仅仅是短期的利益, 更重要的是 实现教育的本质: “因材施教” !
进而帮助 “职业培训机构” 赚取更多钱 !!!
属于小投入, 大回报类型, 可以试一试.
第四步: 尝试扩大 AI 能力圈
-1. 输出 专属 “学习计划”.
-2. 提高匹配 “老师” 效果, 可以全平台匹配.
-2. 监控 “学习路径”, 生成报告 “通过 教、学、测、评” 环节数据收集.
-3. “动态” 优化学习计划, 提供一些决策依据 “如: 是否更换老师 ?”
假设 - 验证 - 反馈 循环往复, 不断提高 “教学质量” ，逼近 教育本质 “因材施教”.