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逼子歌
matlab深度学习信号处理神经网络矩阵运算CNN
专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容,博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成。一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(
- 视频基础知识
littlezls
多媒体video音视频video
文章目录一、视频信号1.1模拟信号1.2数字信号二、视频扫描格式三、视频图像基础四、图像颜色空间1、颜色空间分类2、YUV分类3、YUV存储方式4、YUV类型和存储类型关系5、ColorRange6、RBG与YUV互转规范7、RBG与YUV转换公式五、视频信号显示格式1、标清SD2、高清HD3、全高清FHD4、QHD5、UHD参考资料一、视频信号1.1模拟信号连续信号,它在一定的时间范围内可以有无
- 计算机视觉主要知识点
superdont
计算机视觉人工智能
计算机视觉是指利用计算机和算法来解析和理解图片和视频中的内容。这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。色彩空间:如RGB(红、绿、蓝)、HSV(色调、饱和度、明度)等,不同色彩空间代表图像色彩的方式不同。图像类型:位图(Bitmap)与矢量图(Vector),位图由
- 跨模态行人重识别都需要学什么
ALGORITHM LOL
人工智能
跨模态行人重识别(Cross-ModalityPersonRe-identification,简称Cross-ModalityRe-ID)是计算机视觉领域的一项挑战性任务,旨在跨越不同模态之间(例如,可见光与红外线图像)识别同一行人。该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理:理解图像基础(如像素、色彩空间)、图像变换、图像增强技术。机器学习基础:
- 数字图像处理一(数字图像基础)
幺姨母
图像取样和量化一、取样和量化的概念取样:对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化:对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵,矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率:图像中可辨别的最小细节的度量。通常用每单位距离线对数和每单位距离点数(像素数)。(我的理解:图像大小)灰度分辨率:灰度级中可分辨的最小变化。基于硬件考虑,灰度级数通常是2的整数次幂。最通常
- 音视频之旅 - 基础知识
_明川
Android进阶之路音视频
图像基础知识像素像素是图像的基本单元,一个个像素就组成了图像。你可以认为像素就是图像中的一个点。在下面这张图中,你可以看到一个个方块,这些方块就是像素分辨率图像(或视频)的分辨率是指图像的大小或尺寸。我们一般用像素个数来表示图像的尺寸。比如说一张1920x1080的图像,前者1920指的是该图像的宽度方向上有1920个像素点,而后者1080指的是图像的高度方向上有1080个像素点。StrideSt
- 视频处理关键知识
智慧医疗探索者
音视频处理人工智能视频I帧
1视频中的概念1.1视频图像基础像素:图像的基本单元,即一个带有颜色的小块分辨率:图像的大小或尺寸,用像素个数来表示。原始图像分辨率越高,图像就越清晰位深:存储每位像素需要的二进制位数;位深越大,能够表示的颜色值就越多,色彩越丰富真实跨距(Stride):图像存储时内存中每行像素所占用的空间。需要正确的设置,否则会出现花屏帧率:1秒中内图像的数量,单位FPS码率:视频在1s内的数据量的大小。一般码
- 浅谈SVG及矢量图在Android的应用
dfqin
1.图像基础图像分为矢量图和栅格图两种,这两张格式最直观的区别是矢量图可以无限放大而不失真,而矢量图放大或缩小就会因为失真而变得模糊,可以参加如下图片。对比图1.1栅格图栅格图也称位图,它由像素点组成,每个像素点分配特定的色值和位置。我们平时生活和工作中遇到的图像大部分都是栅格图,它对图片在空间和亮度上都做了离散化。我们先拿最简单的一张黑白位图举例:黑白位图假如这个图片是300x300的,即它由3
- OpenCV
彭于晏689
OpenCVpythonnumpyopencv计算机视觉
1.图像基础1.1基本概念(1)像素:计算机屏幕上所能显示的最小单位,用来表示图像的单位(2)RGB:R:red,G:green,B:Blue,范围:0~2551.2基本操作读取图片:cv2.imread()读取图片的形状:img.shape,返回一个(rows,height,channels)获取图片的大小:img.size,返回一个rowsXheightXchannels显示图片:cv2.im
- 前端性能优化之图像优化
hzulwy
前端性能优化前端性能优化
图像优化问题主要可以分为两方面:图像的选取和使用,图像的加载和显示。图像基础HTTPArchive上的数据显示,网站传输的数据中,60%的资源都是由各种图像文件组成的,当然这些是将各类型网站平均的结果,单独只看电商类网站,这个比例可能会更大,如此之大的资源占比,同样意味着有很大的优化空间。图像是否必需图像资源优化的根本思想:压缩。无论是选取何种图像的文件格式,还是针对于同一种格式压缩至更小的尺寸,
- 【Matplotlib】基础设置之图像处理05
civilpy
05_数据可视化matplotlib图像处理人工智能
图像基础导入相应的包:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportnumpyasnp%matplotlibinline导入图像我们首先导入上面的图像,注意matplotlib默认只支持PNG格式的图像,我们可以使用mpimg.imread方法读入这幅图像:img=mpimg.imread('stinkbug.png'
- OpenCV入门01:图像处理简介/图像的基础操作
编写美好前程
#opencv入门opencv图像处理人工智能
项目开源,地址:https://gitee.com/zccbbg/opencv_study文章目录图像处理简介灰度图像二值图像彩色图opencv介绍图像基础操作图像读取与显示绘制几何图形图像的属性其他操作算数操作加法混合图像色彩空间转换图像处理简介灰度图像●灰度图像是由灰度级组成的图像,每个像素的灰度级表示图像中的亮度。通常,灰度级在0到255之间,其中0表示黑色,255表示白色。●在灰度图像中,
- UnityShader 屏幕特效入门前
Yan_Sl
Unity3DShaderUnityShader
1.OnRenderImage(RenderTexturesrc,RenderTexturedest):在所有渲染完成后得到屏幕图像基础上对图像进行后期处理。它允许您通过使用基于着色器的过滤器进行处理来修改最终图像。传入的图像是source渲染纹理即是场景图片,destination是目标渲染纹理。我们可以对source纹理通过shader相应处理输出destination,这个函数就是下面。2.
- 【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧(一)
Better Rose
数学建模数学建模matplotlib
Matplotlib图像基础写在前面1基本绘图实例:sin、cos函数图2plot()函数详解**kwargs参数:3matplotlib中绘图的默认配置4设置图的横纵坐标的上下界5设置横纵坐标上的记号6调整图像的脊柱7添加图例8给一些特殊点加注释9子图最后写在前面前面我们讲过,好的图表在论文写作中是相当重要的,这里学姐为大家整理了一些Matplotlib快速入门内容以及论文绘图的技巧,帮助大家快
- BEVFormerV2 论文阅读
KrMzyc
论文阅读
论文链接BEVFormerv2:AdaptingModernImageBackbonestoBird’s-Eye-ViewRecognitionviaPerspectiveSupervision0.Abstract提出了一种新颖的BEV检测器,具有透视监督,收敛速度更快,更适合现代图像基础架构优先考虑通过引入透视视图监督来简化BEV检测器的优化提出了一个两阶段的BEV检测器,其中来自透视头的建议被
- Deep Learning for Computer Vision with Python
Robin_Pi
Books深度学习(DL)
三个模块解读几个比较刷新认知的点:0.介绍0.1书本类容0.2工具1.StarterBundle图像基础图像构成的基础:像素(pixel)ForminganImageFromChannels图像在python中的表示:NumPyarrayRGBvsGBR缩放和宽高比(aspectratio)数据输入从K-NN到参数学习优化方法和正则化优化方法正则化神经网络激活函数(前馈)神经网络神经学习感知器卷积
- C++结合OpenCV:掌握图像基础与处理
阿木实验室
SpireCV计算机视觉opencv人工智能
本文详细介绍了使用OpenCV4进行图像处理的基础知识和操作。内容包括图像的基础概念、色彩空间理解、以及如何在C++中进行图像读取、显示和基础操作。1.图像的基本概念与术语图像表示在计算机视觉中,图像通常表示为一个二维或三维的数组。二维数组表示灰度图像,其中每个元素代表一个像素的亮度。三维数组表示彩色图像,通常使用RGB(红、绿、蓝)色彩模型,如图1。图1RGB色彩模型首先,我们可以将一幅图像定义
- opencv几何变换和图像形态学
小袁拒绝摆烂
opencv人工智能计算机视觉
实验1实验内容该代码演示了如何使用OpenCV库中的WarpAffine函数进行图像基础的仿射变换代码注释importnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread(r'test.jpg',1)rows,cols,channels=img.shapeM=np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])res=cv.warpAffine(img,M,(cols
- 国产AI边缘计算盒子,双核心A55丨2.5Tops算力
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
AI边缘盒子边缘计算人工智能
边缘计算盒子双核心A55丨2.5Tops算力●2.5Tops@INT8算力,支持INT8/INT4/FP16多精度混合量化。●4路以上1080p@30fps视频编解码,IVE模块独立提供图像基础算子加速。●支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架,提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。●Mindstudio图形化开发环境,集成模型转换量化和网络性能调优工具,提高应用开发
- 数字图像处理基础内容
老于啊
Python基础计算机视觉图像处理opencv
一.图像基础内容1.什么是图像?图像定义为二维函数f(x,y),x,y定义为空间坐标,f(x,y)是点(x,y)的幅值。包括灰度图和彩色图。灰度图:灰度图像是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y)彩色图:彩色图像由三个(RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数f(x,y)组成。2.什么是像素?数字图像由二维的元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素称为像素。3.什
- 数字图像基础
默写年华Antifragile
1.分类根据数字图像在计算机中表示方法的不同,可分为二进制图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像。二进制图像也称为二值图像,像素值非0即1,通常0表示黑色,1表示白色。二进制图像一般用来描述文字或者图形,其优点是占用空间少,缺点是当表示任务或者风景图像时只能描述轮廓。Matlab提供im2bw()函数来将其他格式的图像转换为二进制图像。灰度图像也称为单色图像,0表示黑色,255表示白色,1
- 第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础5 -- 算术运算、集合、几何变换、傅里叶变换等
jasneik
#第2章-数字图像基础python图像处理numpyopencv深度学习
目录数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算集合运算和逻辑运算空间运算向量与矩阵运算图像变换图像和随机变量数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算#相加img_ori=cv2.imread("DIP_Figures/DIP3E_Original_Images_CH02/Fig0226(galaxy_pair_original).tif",0)dst=np.zeros_like(img_ori,
- 遥感数字图像处理概述
何同尘
遥感应用:遥感制图信息提取数据输入输出过程:数据处理方法:通用基础方法遥感综合应用数据处理过程与目的:质量改善几何质量、辐射改善特征提取与选择、信息提取遥感数字图像基础处理过程砖石:遥感数字图像基础-图像存储和读取-工具:空间域处理方法-变换域处理方法地基:辐射校正几何校正-图像去噪声柱子:感兴趣目标及对象提取特征提取与选择毛胚房:信息提取、专题信息提取、图像分类装修:专题图像制作报告注意:辐射校
- 【深度学习 - 图像基础】通过图像格式 RGB 理解通道
想变厉害的大白菜
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文章目录一、图片是怎么存储的?二、RGB色彩空间参考链接一、图片是怎么存储的?图片可以看作是三层二维数组的叠加,每一层二维数组都是一个通道。单通道的图像是灰色的,每个像素pixel只有一个value,数字越高,颜色越白,也就越亮。在一个定义好的色彩空间里,这三层的value分别代表着这个点在三个通道的数值,计算机根据这些数值来确定这一个像素点的颜色。每个不同的色彩空间都有着自己的调色盘,不同的色彩
- 数字图像基础(二进制图像、灰度图像、RGB图像、索引图像和多帧图像)
平平无奇的小女子~
matlab基础知识matlab图像处理
1、图像的分类根据图像的属性不同,图像分类的方法也不同。①从获取方式上图像分为拍摄类图像和绘制类图像;②从颜色上图像分为彩色图像、灰度图像和黑白图像等;③从内容上图像分为人物图像、风景图像等;④从功能上图像又分为流程图、结构图、心电图、电路图和设计图等。⑤在数字图像处理领域,将图像分为模拟图像和数字图像两种,计算机处理的信号都是数字信号,所以在计算机上处理的图像均为数字图像。⑥根据数字图像在计算机
- 图像基础:BMP、RGB、JPG、PNG等格式详解(一)
青衫、故人
视频编码bmpc++
什么是BMPBMP是英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发,BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点–占用磁盘空间过大。所以,目前BMP在单机上比较流行。BMP文件结构B
- 图像基础:BMP、RGB、JPG、PNG等格式详解(二)
青衫、故人
视频编码rgb图像识别
RGB格式概述对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”。用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。RGB(红、绿、蓝)只是众多颜色空间的一种。采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度。记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案。但是,它缺乏与早期黑白显示系统的良好兼容性。因此,许多电子电器厂商普遍采用的做法是,将R
- 【深度学习之图像处理基础一】小白篇一张RGB图片的三个通道以及灰度化Python
程序猫 猫小白
图像处理基础深度学习图像处理人工智能pythonopencv
问题学习图像方向或者做深度学习,需要图像处理的知识,这篇是图像基础知识:一张RGB图片的三个通道以及灰度化。三通道一张RGB图像有三个通道,分别为R通道,G通道,B通道。如果此RGB的长宽分别为W*H,那么此相片的大小为W*H*3(三个通道的数据,因此需要乘以3)。灰度化一张RGB图片是彩色的,灰度化后变成一个通道的灰度图片。某像素(i,j)灰度化原理.Gray[i][j]=0.299*R[i][
- 【数字图像处理笔记】01-数字图像基础
End-ING
Matlab应用数字图像处理
01-数字图像基础图像类型黑白(二值)图像只有黑白两种颜色的图像称为黑白图像或单色图像,图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,故又称为二值图像。二值图像的像素值只能为0或1,图像中的每个像素值用1位存储。图像矩阵中用1表示白色,0表示黑色。灰色图像在灰度图像中,像素灰度级用8位表示,所以每个像素都是介于黑色和白色之间的256(2^8=256)种灰度中的一种,灰度图像只有从黑到白的256种灰度
- 《精通CSS-高级Web标准解决方案》 笔记
门豪杰
▶︎前端开发web
文章目录第一章:基础知识标记简史文档类型和DOCTYPE浏览器模式和DOCTYPE切换第二章:为样式找到应用目标选择器层叠和特殊性对文档应用样式第三章:可视化格式模型盒模型概述定位概述浮动第四章:背景图像效果背景图像基础圆角框简单的css投影不透明度图像替换第五章:对链接应用样式简单的链接样式让下划线更有趣为链接目标设置样式突出不同类型的链接创建类似按钮的链接纯CSS工具提示第六章:对列表应用样式
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc