就是b值....
wx+b的b
打个比方 有点(1,1) 属于1类 点(2,2)属于2类,请问是否能从原点画一条线把他们分开
不可以,所以需要偏置值b,这样线段就不从(0,0)点出发了
谷歌人工智能写作项目:小发猫
在生物体中,神经元的兴奋程度超过了某个限度,也就是细胞膜去极化程度超过了某个阈值电位时,神经元被激发而输出神经脉冲神经网络偏置值。人工神经网络就是以生物体内的神经元为基础抽象而来的,所以神经网络具有阈值特性,神经元激活与否取决于某一阈值电平,即只有其输入综合超过阈值时,神经元才会被激活而发放脉冲。
简单的讲吧
h(x)=f(wx+b)
上式子就是神经元所表示的函数,x表示输入,w表示权重,b表示偏置,f表示激活函数,h(x)表示输出。
训练卷积神经网络的过程就是不断调整权