pytorch 0.4.0升级问题

pytorch 0.3.0升级到0.4.0之后部分之前保存的模型有些不能直接使用

判断版本：

import torch
print(torch.__version__)

0.4.0相比0.3.0代码中需要修改的部分：

1.norm_layer

norm_layer = functools.partial(nn.InstanceNorm2d, affine=False)

改为：

norm_layer = functools.partial(nn.InstanceNorm2d, affine=False, track_running_stats=True)

2.指定gpu

if len(gpu_ids) > 0:
    netG.cuda(device_id=gpu_ids[0])

改为：

if len(gpu_ids) > 0:
    netG.cuda(0)

3.

不需要梯度计算：

input_label = Variable(input_label,volatile=False)

改为：

with torch.no_grad():
    input_label = Variable(input_label)

英文文档：https://pytorch.org/2018/04/22/0_4_0-migration-guide.html