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[TOC]# Welcome to Leanote! 欢迎来到Leanote! ## 1. 排版 **粗体** *斜体*  ~~这是一段错误的文本。~~ 引用: > 引用Leanote官方的话, 为什么要做Leanote, 原因是... 有充列表: 1. 支持Vim 2. 支持Emacs 无序列表:  - 项目1 - 项目2  ## 2. 图片与链接 图片:链接: [这是去往Leanote官方博客的链接](http://leanote.leanote.com) ## 3. 标题 以下是各级标题, 最多支持5级标题 ```# h1## h2### h3#### h4##### h4###### h5``` ## 4. 代码 示例:    function get(key) {        return m[key];    }    代码高亮示例: ``` javascript/*** nth element in the fibonacci series.* @param n >= 0* @return the nth element, >= 0.*/function fib(n) {  var a = 1, b = 1;  var tmp;  while (--n >= 0) {    tmp = a;    a += b;    b = tmp;  }  return a;} document.write(fib(10));``` ```pythonclass Employee:  empCount = 0    def __init__(self, name, salary):        self.name = name        self.salary = salary        Employee.empCount += 1``` # 5. Markdown 扩展 Markdown 扩展支持: - 表格* 定义型列表- Html 标签* 脚注* 目录* 时序图与流程图* MathJax 公式 ## 5.1 表格 Item    | Value-------- | ---Computer | \$1600Phone    | \$12Pipe    | \$1 可以指定对齐方式, 如Item列左对齐, Value列右对齐, Qty列居中对齐 | Item    | Value | Qty  || :------- | ----: | :---: || Computer | \$1600 |  5    || Phone    | \$12  |  12  || Pipe    | \$1    |  234  |  ## 5.2 定义型列表 名词 1:  定义 1（左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格） 代码块 2:  这是代码块的定义（左侧有一个可见的冒号和四个不可见的空格）        代码块（左侧有八个不可见的空格） ## 5.3 Html 标签 支持在 Markdown 语法中嵌套 Html 标签，譬如，你可以用 Html 写一个纵跨两行的表格：

值班人员星期一星期二星期三

李强张明王平

值班人员星期一星期二星期三

李强张明王平

**提示**, 如果想对图片的宽度和高度进行控制, 你也可以通过img标签, 如:

## 5.4 脚注 Leanote[^footnote]来创建一个脚注  [^footnote]: Leanote是一款强大的开源云笔记产品. ## 5.5 目录 通过 `[TOC]` 在文档中插入目录, 如: [TOC] ## 5.6 时序图与流程图 ```sequenceAlice->Bob: Hello Bob, how are you?Note right of Bob: Bob thinksBob-->Alice: I am good thanks!``` 流程图: ```flowst=>start: Starte=>endop=>operation: My Operationcond=>condition: Yes or No? st->op->condcond(yes)->econd(no)->op``` > **提示:** 更多关于时序图与流程图的语法请参考: > - [时序图语法](http://bramp.github.io/js-sequence-diagrams/)> - [流程图语法](http://adrai.github.io/flowchart.js) ## 5.7 MathJax 公式 $ 表示行内公式：  质能守恒方程可以用一个很简洁的方程式 $E=mc^2$ 来表达。 $$ 表示整行公式： $$\sum_{i=1}^n a_i=0$$ $$f(x_1,x_x,\ldots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2 $$ $$\sum^{j-1}_{k=0}{\widehat{\gamma}_{kj} z_k}$$ 更复杂的公式:$$\begin{eqnarray}\vec\nabla \times (\vec\nabla f) & = & 0  \cdots\cdots梯度场必是无旋场\\\vec\nabla \cdot(\vec\nabla \times \vec F) & = & 0\cdots\cdots旋度场必是无散场\\\vec\nabla \cdot (\vec\nabla f) & = & {\vec\nabla}^2f\\\vec\nabla \times(\vec\nabla \times \vec F) & = & \vec\nabla(\vec\nabla \cdot \vec F) - {\vec\nabla}^2 \vec F\\\end{eqnarray}$$ 访问 [MathJax](http://meta.math.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference) 参考更多使用方法。