Edward 职场生活三十年 9月29日 完整全文
互联网进入下半场的PM其实地位很尴尬，自从乔布斯，张小龙呐喊“最伟大的产品经理”，产品圈不由有种改变世界的浮躁感，但随着同质化产品竞争，产品力的不断下滑，PM正在离开舞台中央。
在十多年前，有关产品资料不丰富，用户体验理念盛行以及程序员不充分了解市场，和出于组织效率沟通的需要由宝洁项目经理脱胎而来的产品经理登上狂欢的舞台，再加上体现重视用户的公司形象和乔布斯，张小龙在发布会的演讲，产品正式成为团队的leader。
那被程序员吐槽产品啥也不会的产品经理具体需要什么能力呢？
由上图可知，市场调研环节其实是直接与老板对接，由此才导致团队由产品主导，当然上线了就是运营主导了，程序员沦为干活的被管理的对象了，哈哈哈。当然现在技术发展初期，处于研究阶段的技术，那肯定话语权极为重要。
现在我们按照产品工作流程整理需要注意的知识。
1. 业务需求
1. 对象来源
业务用户功能
市场营销部门根据活动产生目标用户在使用产品时候需要的动作梳理需求池需求功能，需配合页面原型体现
2. 业务梳理
1.分析业务涉及对象，交互流程，关键业务场景；如珠宝维修业务，需要维修师，工厂，消费者，店铺四个对象，涉及相关的设备，珠宝维修，物流信任问题，其过程“消费者--维修师（工厂）---报价----维修完----尾款”业务环节
2.细化场景与规则；在这其中涉及珠宝类型，问题类型，维修师评估刷选满意维修员，信任保证，物流安全，价格计算如何在页面体现相关信息，保证消费者信任。（在不同场景下用户需求考虑面临的问题）
3.用户需求；明确用户画像和痛点问题，将用户特征和诉求转化为页面功能需求；如同维修珠宝面临周期长，信任度，价格体系不规范，简单说安全高效体验保证然后维修珠宝人群一般在25-40岁女性居多，在设计审美时候需符合这部分人群的需求。
4.数据埋点；在这个过程中我们需要用户点击，咨询，成功率，评价满意度，维修一天对接人数等信息以此完善产品。
3. 数据来源
用户静态数据行为动态数据商品数据
性别、年龄、职业、收入、婚姻状态、星座，IP，登录来源，学历，邀请人，积分，省份等注册、浏览、点击、购买、签收、评价。比较重要的行为：购买商品、浏览商品、放入购物车、注册时间、首单时间、潮妈族、纠结商品、最大消费、退货数量、败家指数、品牌偏好。
用户分类
购物类型购物冲动，犹豫型，理想比较，目标明确，其他比较+聚类算法
忠诚度忠诚型，偶尔，投资型，浏览型，其他判断+聚类算法
4. 产品定位
满足谁（目标市场与用户定位）有什么需求（需求定位）产品是否满足需求如何满足（差异化价值）如何推广
市场细分与大小评估
市场定位（多产品或单一）
产品价值组合是否满足不同用户价值诉求考察产品可解释性与传播性；
同类产品市场开发度分析（用户对于该产品的可玩程度和喜好程度）
目标需要、提供产品以及竞争各方的特点的结合产品本身必须从产品定位扩展至整个营销的定位，增加模仿成本
同类赛道的产品体验研究调研确定需求诉求类型以及真伪产品属性（价格功能）定位与消费者需求关联满足分析；
对用户的选择购买意向分析。
提炼的这些独特点如何与其他营销属性综合产品对用户的价值，帮助用户解决什么需求（一句话，类比排除法）
明确这个产品为什么样的用户服务，确定目标用户。以下是确定目标用户的两种方式：
主观设计客观确定
设计者想法，主观确定用户特征需求以及定位调研分析用户群需求最敏感点
产品发展目标的参照者，制定季度规划
用户群，需求，产品价值简洁描述
功能模块
战略层范围层结构层框架层表现层
明确的长期和短期产品目标以及用户需求
将产品目标和用户需求拆分成功能需求、并针对需求进行分析
针对页面和页面之间的关系做连接，拆分复杂架构并变得简单化
通过页面进行布局，比如重要的信息展示在显眼位置，这里主要是产品和UI设计师有更多的沟通和串联
通过设计展示给用户视觉传达的，比如通过形状大小、字体大小、颜色深浅等因素来影响用户感知，已达到产品设计这功能目的。
产品蓝图一定是结合公司大的业务方向和背景去进行罗列规划，遵循一个什么样的发展路线，解决目标用户/客户的哪些核心问题以体现出产品的核心价值（用户/客户价值）。
接下来就是去根据业务梳理产品线了。产品线是针对公司现阶段所拥有的产品线和未来发展可能会应用的产品线汇总。
产品路线图一定需要根据产品生命周期来制定短期产品规划
种子期成长期成熟期衰退期
产品MVP阶段发展此阶段出现有大量的竞争对手，目标用户已被市场覆盖衰退
考虑如何让目标用户快速了解和使用我们的产品，如何找到种子用户，如何快速获得用户的反馈关心的会是拉新和促进活跃，核心用户群要快速稳定地增长，同时也要保证一定的留存率产品规划应该去关注如何提升用户的转化率、如何提高产品的盈利能力为第二次种子期的思考，如何做好下一波拉新留存促活，为第二次做好产品增长准备工作
得到反馈后如何快速根据这些反馈进行产品迭代，如何初步的推广产品等，结合这些问题去规划该阶段的产品规划。
产品规划的目标就是要考虑通过怎样的策略去实现上述目标，比如产品功能的优化、运营推广、产品性能优化如果是产品自身的模式原因，就要去改善现有产品的服务、模式以及运营策略等，进一步提升产品的活跃用户
需求池
采集需求需求分析需求筛选整理需求
产品规划、用户、市场、竞品等方面都会提供对应符合他们的需求考虑这些需求是否是最本质的需求，熟知他们底层需求针对这个版本上线后的数据分析和基本目前市场状况再进行版本的迭代有效形成功能点整理出来
针对于业务背景上来说，产品经理需要和业务方了解业务的计划和规划，了解业务需求如何去迭代？产品业务的计划是基于什么情况下产生的。
种子期需要完善产品功能模块和拉新功能，所以就做了商品购买流程和邀请码注册以及分销体系，其中邀请码注册和分销就是针对于业务背景产生的；
成长期需要促活和留存为主的功能，每日推荐商品和秒杀促销活动，就是针对于业务背景产生的；
成熟期需要盈利实现商业模式，针对于商家后台做更多的数据处理和推荐算法，给商家更好的体验以实现商家变现，这些都是基于业务背景产生的。
竞品分析第一步就是确定竞品，然后给竞品分级。可分为核心竞品，重要竞品，一般竞品。
核心竞品重要竞品一般竞品
一般选择标准是产品直接相关的细分市场内，第一梯队的竞争对手般选择标准是产品相关细分市场内排名第1的竞争对手般就是产品直接和相关细分市场的其余产品。普通竞品面要全
一直关注和跟进需要定期关注。重大改版要及时跟进仅需定期梳理即可，以充分了解市场动向和潜在危机
整体的需求来源分为：业务需求、数据需求、用户需求、规划需求、竞品需求。
业务需求数据需求用户需求规划需求竞品需求
针对于业务方提出的需求，进行业务需求的真伪和调研，解决目前版本迭代需要实现的业务目标是什么，产品侧需要怎么配合依托于历史数据反馈分析的需求，主体是为业务导向和产品导向为用户提供更好的体验为主用户通过反馈和行为数据产生的需求，此步骤需要数据和用户画像一一结合在一起才能去更甄别用户需求的重要紧急程度和真伪在产品生命周期中不用阶段需要迭代的产品计划清单，本质上可以通过产品路线图和业务OKR来制定需求的优先级；
竞品在同等版本环境下做了什么迭代，目的是什么。在竞品分析需要有所分析和拆解。
流程图
可分为业务流程图（各业务模块需求），功能流程图（功能数据交互），页面流程图（用户操作）
通过电商产品来进行剖析：
参与者动作条件次序输入输出标准化
给谁做？需要谁参与做什么事情？动作的前提条件和后置条件是啥？每项动作开始取决于什么样的输入物或数据每项动作结束后，会输入什么样的文档或数据传递给下一方采用大家都通用的标准化的符号输出你的流程图
电商B2C产品，参与者就是C端用户和B端管理人员；B2B2C产品，参与者就是系统人员、B端商家（采购商、供应商）和C端用户B端人员需要上传商品形成商品库，展示在前端形成商品列表，C端用户可以通过B端上传的商品列表进行购买，所以B端人员做的动作是上传，C端用户做的动作是购买。
购买的前置条件是选择商品并确认，购买的后置条件是形成订单。条件的次序是流程图的核心，希望参与者操作什么？操作后有什么效果？
B端人员需要上传什么样的商品，什么样的商品能被C端用户所接受，这个取决于选品策略。用户购买后，需要将用户信息和商品数据形成订单给用户和系统，到达物流中心
页面原型
针对电商产品来说，可以把信息收集阶段从三个维度进行了分类划分，分别是商品属性，营销属性和行为属性。
商品属性营销属性行为属性
商品本身所固有的一些性质，比如标题，介绍，价格，产地等等用产品特点和用户需求去推广、传播和销售产品，比如折扣，推荐，赠品，时间更短等等用户留下的历史行为，比如热度，评论，销量，收藏，浏览量等
策略在产品形式上无处不在，产品页面上的内容都是一种策略。在任何产品模块中/产品中加入策略：
新闻推荐策略增长策略价格策略
推荐是这个产品的逻辑和产品模块的思路如何增长则是这个产品的方法和思考让这个产品的销量和利润最大化
今日头条新闻策略
抓取策略搜索策略页面识别分类策略页面展示策略产品推荐策略
从央视新闻网、新华社等平台抓取的新闻信息资源顶部的搜索内容，需要通过什么关键词搜索新闻资讯的分类有些内容是纯文字展示、有些是图文结构、有些是文字+视频展现方式基于新闻给你推荐什么样的自媒体？
涉及到如何抓取，抓取什么样的资讯，所以用到了抓取策略手段搜索的过程是怎样的，搜索后的反馈是什么及到如何分类，怎么分类，分类的权重怎么划分，怎么展示为什么给你推荐这些自媒体
功能逻辑
逻辑的梳理一定需要遵循用户正常操作习惯和异常情况。可能大多数产品经理都会考虑到正常情况而忽略了异常。比如你还记得你的朋友圈没有动态的情况么？你还记得你朋友圈没有封面是什么样么？无网络弱网情况下怎么提示？等等。
电商系统究竟是怎么推荐给用户精准商品的？
推荐策略的搭建
第一步第二步第三步
从底层先收集用户画像和整理用户足迹，相关联的特性打标签，根据用户历史记录和当前操作行为，为用户在场景中构建一个当前场景画像推荐商品的属性与用户操作的行为以及用户的历史购物清单进行加权计算（或者其他策略算法）和人工标签推荐策略最后输出用户在每个场景中的商品推荐
用户的每一步操作都会为用户生成新的场景，从场景中给用户推荐匹配的商品SKU和对应的商品分类等输出精细化的场景商品推荐一般都是通过KANO模型（基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异型需求、反向型需求）来分析用户需求进行分类和排序
从某种意义上来判断产品是否能够获益，更重要的是先服务于用户是否能够获益。比如在产品生命周期为种子期的产品，应该先解决的产品流程的跑通，让用户上来后，起码能跑通流程会更加清晰。在产品生命周期为成长期的产品，应该先解决的产品拉新留存促活，那么在思考如何去做拉新留存促活的时候，需要照顾用户的情绪反馈，因为是方便在成熟期更好的实现商业价值利润。然后再衰退期的时候，怎么去思考新的拉新留存促活。所以在产品获益的前提下，首先去思考清楚如何去做用户获益。
PRD
前面几步的集合
评审
评审会准备注意项
会前会中会后
优化方案文档及原型已完成并归档，后续同步附入邀请邮件同步给所有与会人员
收集与会干系人的可与会时间信息，确认合适的会议时间，尽可能保证所有关键项目干系人都能参会
把握好会议节奏和会议时间，必要时插入讨论小结并 另起目标话题，以便在指定时间内完成会议，不占用大家时间。
归档会议纪要，并和所有与会成员邮件同步会议纪要文档，并明确关键问题和解决方案，以及其他问题的处理情况
评审邮件需提前3天左右发送个各与会人，并线上联系关键与会人，简要说明本次需求方案的背景、目标等情况，以便他们能够提前了解需求方案，带着自己的见解和疑问参会，同时也尽可能把一些分歧较大或可能存在分歧的问题提前解决，以便控制与会时间和快速达成一致通过评审。提前安排好会中记录人员。做好会议纪要，记录关键问题、备用解决方案、关键变更点、重要结论
更新需求文档，上传归档后再次邮件同步与会成员
心中已有可接受的上线时间区间且已初步了解上层领导对上线时间的要求
会议室提前准备好、评审内容提前演练，保证会议流程的顺畅。
复盘小结本次评审会存在的流程问题或者可以改进的工作环节供后续同类型会议参考，可自我本地记录，也可组内复盘小会后上传归档
参与其他组会后排期以及相关规划的评审会，跟踪项目各成员组实际排期和工作安排的
测试
产品与测试共同测试，完善产品
数据分析
从种子期、推广期、成熟期三个阶段来简述产品经理需要关注的数据指标。
种子期（自增长）推广期（同行业的标杆产品进行比较）成熟期
设备终端，网络及运营商，使用时间段用户的性别比例、年龄等新增用户数量，次日留存率、7日留存率、月留存率，沉默用户数量，流失用户数量活跃用户数量，付费转化率，ARPU值
确定产品实际使用的用户群体是谁，与产品定位时确定的目标用户是否一致看是怎么定义指标的，不同的定义得到的数据指标可能并不同，另外单独的数据也并不能代表什么，还需要同历史数据或者行业数据进行对比，通过数据的对比来进行分析判断。
用户的活跃度从而去判断产品目前是否处于正常的状态
营收=用户数量×付费转化率×ARPU值
单次使用时长，日/周/月启动次数，使用页面数量，任务完成率，错误数量，错误摘要单次使用时长，日/周/月启动次数，使用时间段，用户下载的时间段，渠道分布，地域属性沉默用户数量，流失用户数量
了解用户使用产品的情况，了解用户使用的时长、使用频次，从而判断当前的产品是否能够满足用户的需求，能否为用户创造价值，同时也去判断产品的设计是否符合用户的使用习惯，任务路径是否最优，能否进行优化，以及产品是否存在Bug。
判断产品有无Bug出现，对产品的功能进行优化迭代，以使产品更能够符合用户的使用习惯；通过用户在应用市场下载的占比和下载的时间段分布，能够在相应的时间段进行有效的推广，保证产出最大化提前建立预警机制，防止用户流失，同时也应该设立老用户回流机制，进行老用户的召回。
比如想针对跑步人群定义一款每天5公里监测的产品，可以帮助用户更合理的规范跑步。
怎么针对哪些功能做埋点以及分析对应的转化呢？
每日跑步打卡率每日新增用户跑步打卡率跑步打卡完成率人均跑步完成次数邀请用户打卡率
跑步打卡用户数/注册的总用户数
每日新增用户打卡数/新增用户数
5公里完成人数/跑步打卡用户
平均每个跑步打卡的人一天完成几次
跑步打卡用户邀请用户数/跑步打卡用户数
我们需要统计的数据：注册的总用户、每日新增用户、每日打卡用户、每日打卡新增用户、5公里完成打卡用户、成功邀请用户记录。（漏斗模型：新用户从注册到跑步打卡到完成打卡的转化）
每日跑步打卡率=去重（跑步打卡用户数/注册的总用户数）每日新增用户跑步打卡率=去重（每日新增用户打卡数/新增用户数）
跑步打卡完成率=去重（5公里完成人数/跑步打卡用户）
人均跑步完成次数=event（跑步打卡成功后反馈弹窗次数）/去重（跑步打卡成功反馈弹窗次数）
邀请用户打卡率=去重（跑步打卡用户邀请用户数| 邀请方式=微信好友）/去重（跑步打卡用户数）
漏斗模型：新用户从注册到跑步打卡到完成打卡的转化=去重（微信授权页确定回调次数|用户类型=新用户→跑步打卡→完成打卡）
迭代
用户的角度竞品的角度自身产品规划数据反馈
用户来体验产品后，给出相关的意见；统一的意见按照分类归于需求池；
竞争对手的产品可以去好好的体验，既然能够生存的产品肯定有ta的可取之处，了解历史版本的迭代节奏依托于公司的业务形态和自身后续产品方向上的思考；
产品上线后的数据反馈能有效的了解该版本用户的基础画像。
通过这四点来解决版本迭代的问题，就能更好的发现每个版本解决哪些需求？到达什么里程碑。在考虑需求价值时候，可以从四个维度考虑：
广度频率强度时机
该需求的受众面有多大？该需求的使用频露是以日/周/月为周期？该需求对用户有多强烈需要？
该需求是否符合产品的规划？当下的环境？
上线推广
怎么将产品本身的价值传递给用户。通过AAARR模型去思考：
获取用户提高活跃度提高留存率获取收益自传播
ASO应用市场推广；利用种子用户（专家或意见领袖）带来用户；媒体发布关于产品的软文，提高产品的曝光度；激发用户疯抢稀缺资源，例如限时购买等构建用户成长体系；策划运营活动定义流失用户，定义流失区间；采取用户回归机制，确定用户的核心诉求；增加产品的兴奋点制订消费者能够接受的价格；增加多种消费模式分享邀请机制的制定。完善产品的分享邀请机制，通过分享邀请可以获得更多的潜在用户
与其他公司资源互换，取长补短；搜索引擎优化，百度关键词竞价推广；口碑传播，对产品进行创意推广、事件炒作等。形成产品的相关话题，吸引用户的眼球
激发用户疯抢稀缺资源，例如限时购买等增加产品的兴奋体验。有了超出用户预期的尖叫点，用户自然会主动传播我们的产品。
总结：当然真正专业的产品经理思考的是整个商业模式，整是对行业市场，产品架构，数据体系，推广体系，目标管理全流程的管理，是真正赋能团队的真正leader。
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