看起来太独特
看起来太独特

RxJava2操作符总结 -- 你想要的都在这里了

对RxJava的使用还一直停留在与Retrofit一起使用做网络请求，其他的还都不了解，所以花了不少时间整理把RxJava的操作符基本都敲了一遍，熟悉了一遍。参考了一些博客，现在把我整理的分享出来给大家。以下代码完全在IDEA中编写，可以直接放到IDEA里跑起来，需要注意的是，我使用的语言是Kotlin，所以如果没有Kotlin环境的话需要先配置一下Kotlin的环境。

首先RxJava2 gradle集成：

implementation "io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.2.8"
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxkotlin:2.0.0'

同时我使用到了RxKotlin，一个非常不错的RxJava Kotlin扩展库，也是reactivex出品。

2019/5/5 更新compose操作符

好了，废话不多说，话都在代码里
接下来看代码，有点长哦

package com.kylec.kc.rxjava

import io.reactivex.Observable
import io.reactivex.ObservableTransformer
import io.reactivex.Observer
import io.reactivex.disposables.Disposable
import io.reactivex.functions.BiFunction
import io.reactivex.functions.Consumer
import io.reactivex.rxkotlin.subscribeBy
import io.reactivex.rxkotlin.toObservable
import io.reactivex.schedulers.Schedulers
import java.util.*
import java.util.concurrent.TimeUnit
import kotlin.collections.ArrayList
import kotlin.random.Random

/**
 * 给Android开发者的RxJava详解
 * https://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083
 *
 * RxKotlin
 * https://github.com/ReactiveX/RxKotlin/blob/2.x/README.md
 *
 * RxJava系列
 * https://www.jianshu.com/p/823252f110b0
 *
 * RxJava2看这一篇文章就够了
 * https://juejin.im/post/5b17560e6fb9a01e2862246f
 *
 *
 * 基础类：
 * Flowable: 多个流，响应式流和背压
 * Observable: 多个流，无背压   (被观察者)
 * Single: 只有一个元素或者错误的流
 * Completable: 没有任何元素，只有一个完成和错误信号的流
 * Maybe: 没有任何元素或者只有一个元素或者只有一个错误的流
 *
 *
 * 调度器种类：
 * Schedulers.computation()
 * 用于计算任务，如事件循环或和回调处理，不要用于IO操作(IO操作请使用Schedulers.io())；默认线程数等于处理器的数量
 *
 * Schedulers.from(executor)            使用指定的Executor作为调度器
 *
 * Schedulers.single()                  该调度器的线程池只能同时执行一个线程
 *
 * Schedulers.io()
 * 用于IO密集型任务，如异步阻塞IO操作，这个调度器的线程池会根据需要增长；
 * 对于普通的计算任务，请使用Schedulers.computation()；
 * 默认是一个CachedThreadScheduler，很像一个有线程缓存的新线程调度器
 *
 * Schedulers.newThread()              为每个任务创建一个新线程
 *
 * Schedulers.trampoline()              当其它排队的任务完成后，在当前线程排队开始执行。
 *
 * AndroidSchedulers.mainThread()          主线程，UI线程，可以用于更新界面
 *
 *
 * 注意：本例部分结果未打印 因为在这里有延时但线程已挂掉 正常在Android中使用是没事的
 *
 * Created by KYLE on 2019/4/28 - 19:57
 */
fun main() {
    // ---------------- `Observable` 创建事件序列的方法 ----------------
    println("---------------- `Observable`创建事件序列的方法 ----------------")
    create()
    interval()
    defer()
    emptyNeverError()
    repeat()
    timer()
    from()
    just()
    range()
    println()


    // ---------------- `Observable` 变换操作 ----------------
    println("---------------- `Observable`变换操作 ----------------")
    mapCast()
    flatMap2contactMap()
    flatMapExample()
    flatMapIterable()
    buffer()
    groupBy()
    scan()
    window()
    println()


    // ---------------- `Observable` 过滤操作/条件操作符 ----------------
    println("---------------- `Observable` 过滤操作/条件操作符 ----------------")
    filter()
    element()
    distinct()
    skip()
    take()
    ignoreElements()
    debounce()
    ofType()
    all()
    contains()
    isEmpty()
    defaultIfEmpty()
    amb()
    println()


    // ---------------- `Observable` 组合操作 ----------------
    println("---------------- `Observable` 组合操作 ----------------")
    concat()
    merge()
    startWith()
    zip()
    combineLast()
    reduce()
    collect()
    count()
    println()


    // ------------------- 功能操作符/辅助操作 -------------------
    println("------------------- 功能操作符/辅助操作 -------------------")
    delay()
    doSeries()
    retry()
    subscribeOn()
    observeOn()
    println()


    // ---------------- RxKotlin扩展库 ----------------
    println("---------------- RxKotlin扩展库 ----------------")
    rkExExample()
    println()


    // ------------------- 额外 其他 -------------------
    println("------------------- 额外 其他 -------------------")
    compose()
    println()
}

/**
 * 使用基本`create()`方法创建事件序列
 */
fun create() {
    print("[create]: ")
    Observable.create { emitter ->
        with(emitter) {
            onNext("Hello")
            onNext("Handsome")
            onNext("Kotlin")
            onComplete()
        }
    }.subscribe(object : Observer {
        override fun onSubscribe(d: Disposable) {
            print("onSubscribe ")
        }

        override fun onError(e: Throwable) {}

        override fun onComplete() {
            print(" onComplete ")
        }

        override fun onNext(t: String) {
            print("$t  ")
        }
    })
    println()
}

/**
 * 使用`interval()`方法创建事件序列
 * 间隔发射
 */
fun interval() {
    print("[interval]: ")

    // 每隔1秒发送一个整数 从0开始 (默认执行无数次 使用`take(int)`方法限制执行次数)
    val disposable = Observable.interval(0, 1, TimeUnit.SECONDS)
        .take(5)
        .subscribe { print("$it  ") }
    if (!disposable.isDisposed) disposable.dispose()

    println()

    /*
        其他重载方法：
        public static Observable interval(long initialDelay, long period, TimeUnit unit, Scheduler scheduler)
        public static Observable interval(long period, TimeUnit unit, Scheduler scheduler)
        public static Observable intervalRange(long start, long count, long initialDelay, long period, TimeUnit unit, Scheduler scheduler)

        `initialDelay`参数用来指示开始发射第一个整数的之前要停顿的时间，时间的单位与period一样，都是通过unit参数来指定的；
        `period`参数用来表示每个发射之间停顿多少时间；
        `unit`表示时间的单位，是TimeUnit类型的；
        `scheduler`参数指定数据发射和等待时所在的线程。
     */
}

/**
 * 使用`defer()`方法创建事件序列
 *
 * `defer`直到有观察者订阅时才创建Observable，并且为每个观察者创建一个新的Observable
 * `defer`操作符会一直等待直到有观察者订阅它，然后它使用Observable工厂方法生成一个Observable
 */
fun defer() {
    print("[defer]: ")

    val observable =
        Observable.defer { Observable.just(System.currentTimeMillis()) }
    observable.subscribe { print("$it ") }   // 454  订阅时才产生了Observable
    print("   ")
    observable.subscribe { print("$it ") }   // 459  订阅时才产生了Observable

    println()
}

/**
 * 使用`empty()` `never()` `error()`方法创建事件序列
 *
 * public static  Observable `empty()`：创建一个不发射任何数据但是正常终止的Observable
 * public static  Observable `never()`：创建一个不发射数据也不终止的Observable
 * public static  Observable `error(Throwable exception)`：创建一个不发射数据以一个错误终止的Observable
 */
fun emptyNeverError() {
    print("[empty]: ")

    Observable.empty().subscribeBy(
        onNext = { print(" next ") },
        onComplete = { print(" complete ") },
        onError = { print(" error ") }
    )
    // `empty()`只会调用onComplete方法

    println()

    print("[never]: ")

    Observable.never().subscribeBy(
        onNext = { print(" next ") },
        onComplete = { print(" complete ") },
        onError = { print(" error ") }
    )
    // 什么也不会做

    println()

    print("[error]: ")

    Observable.error(Exception()).subscribeBy(
        onNext = { print(" next ") },
        onComplete = { print(" complete ") },
        onError = { print(" error ") }
    )
    // `error()`只会调用onError方法

    println()
}

/**
 * 使用`repeat()`方法创建事件序列
 *
 * 表示指定的序列要发射多少次
 */
fun repeat() {
    // 重载方法
    // public final Observable repeat(long times)
    // public final Observable repeatUntil(BooleanSupplier stop)
    // public final Observable repeatWhen(Function, ? extends ObservableSource> handler)

    print("[repeat]: ")

    // 不指定次数即无限次发送(内部调用有次数的重载方法并传入Long.MAX_VALUE)  别执行啊 ~ 卡的不行 ~
    // Observable.range(5, 10).repeat().subscribe { print("$it  ") }

    Observable.range(5, 10).repeat(1).subscribe { print("$it  ") }

    println()

    print("[repeatUntil]: ")

    // repeatUntil在满足指定要求的时候停止重复发送，否则会一直发送
    // 这里当随机产生的数字`<10`时停止发送 否则继续  (这里始终为true(即停止重复) 省的疯了似的执行)
    val numbers = arrayOf(0, 1, 2, 3, 4)
    numbers.toObservable().repeatUntil {
        Random(10).nextInt() < 10
    }.subscribe { print("$it  ") }

    println()
}

/**
 * 使用`timer()`方法创建事件序列
 *
 * 执行延时任务
 *
 * 创建一个在给定的时间段之后返回一个特殊值的Observable，它在延迟一段给定的时间后发射一个简单的数字0
 */
fun timer() {
    print("[timer]: ")

    // 在500毫秒之后输出一个数字0
    val disposable = Observable.timer(500, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe { print("$it  ") }
    if (!disposable.isDisposed) disposable.dispose()

    println()
}

/**
 * 使用`from()`方法快捷创建事件队列
 *
 * `fromArray`
 * `fromCallable`
 * `fromIterable`  (和上面的fromArray类似 只不过这里是集合罢了)
 *
 * 将传入的数组依次发送出来
 */
fun from() {
    print("[fromArray]: ")

    val names = arrayOf("ha", "hello", "yummy", "kt", "world", "green", "delicious")
    // 注意：使用`*`展开数组
    val disposable = Observable.fromArray(*names).subscribe { print("$it  ") }
    if (!disposable.isDisposed) disposable.dispose()

    println()

    print("[fromCallable]: ")

    // 可以在Callable内执行一段代码 并返回一个值给观察者
    Observable.fromCallable { 1 }.subscribe { print("$it  ") }

    println()
}

/**
 * 使用`just()`方法快捷创建事件队列
 *
 * 将传入的参数依次发送出来(最少1个 最多10个)
 */
fun just() {
    print("[just]: ")

    val disposable = Observable.just("Just1", "Just2", "Just3")
        // 将会依次调用：
        // onNext("Just1");
        // onNext("Just2");
        // onNext("Just3");
        // onCompleted();
        .subscribe { print("$it  ") }
    if (!disposable.isDisposed) disposable.dispose()

    println()
}

/**
 * 使用`range()`方法快捷创建事件队列
 *
 * 创建一个序列
 */
fun range() {
    print("[range]: ")

    // 用Observable.range()方法产生一个序列
    // 用map方法将该整数序列映射成一个字符序列
    // 最后将得到的序列输出来 forEach内部也是调用的 subscribe(Consumer onNext)
    val disposable = Observable.range(0, 10)
        .map { item -> "range$item" }
//        .forEach { print("$it  ") }
        .subscribeBy(
            onNext = { print("$it  ") },
            onComplete = { print("range complete !!! ") }
        )
    if (!disposable.isDisposed) disposable.dispose()

    println()
}

/**
 * 使用`map()` `cast()` 做变换操作
 *
 * `map`操作符对原始Observable发射的每一项数据应用一个你选择的函数，然后返回一个发射这些结果的Observable。默认不在任何特定的调度器上执行
 *
 * `cast`操作符将原始Observable发射的每一项数据都强制转换为一个指定的类型`（多态）`，然后再发射数据，它是map的一个特殊版本
 */
fun mapCast() {
    print("[map]: ")

    Observable.range(1, 5).map { item -> "to String $item" }.subscribe { print("$it  ") }

    println()

    print("[cast]: ")

    // 将`Date`转换为`Any` (如果前面的Class无法转换成第二个Class就会出现ClassCastException)
    Observable.just(Date()).cast(Any::class.java).subscribe { print("$it  ") }

    println()
}

/*
    `map`与`flatMap`的区别(出自朱凯):
    `map`是在一个 item 被发射之后，到达 map 处经过转换变成另一个 item ，然后继续往下走；
    `flapMap`是 item 被发射之后，到达 flatMap 处经过转换变成一个 Observable
    而这个 Observable 并不会直接被发射出去，而是会立即被激活，然后把它发射出的每个 item 都传入流中，再继续走下去。
 */

/**
 * 使用`flatMap()` `contactMap()` 做变换操作
 *
 * `flatMap`将一个发送事件的上游Observable变换为多个发送事件的Observables，然后将它们发射的事件合并后放进一个单独的Observable里
 * `flatMap`不保证顺序  `contactMap()`保证顺序
 */
fun flatMap2contactMap() {
    print("[flatMap]: ")

    /*
        `flatMap()` 的原理是这样的：
        1. 使用传入的事件对象创建一个 Observable 对象；
        2. 并不发送这个 Observable, 而是将它激活，于是它开始发送事件；
        3. 每一个创建出来的 Observable 发送的事件，都被汇入同一个 Observable ，
        而这个 Observable 负责将这些事件统一交给 Subscriber 的回调方法。
        这三个步骤，把事件拆成了两级，通过一组新创建的 Observable 将初始的对象『铺平』之后通过统一路径分发了下去。
        而这个『铺平』就是 flatMap() 所谓的 flat。
     */

    Observable.range(1, 5).flatMap {
        Observable.just("$it to flat")
    }.subscribe { print("$it  ") }

    println()

    print("[contactMap]: ")

    Observable.range(1, 5).concatMap {
        Observable.just("$it to concat")
    }.subscribe { print("$it  ") }

    println()

}

/**
 * `flatMap`挺重要的，再举一个例子
 *
 * 依次打印Person集合中每个元素中Plan的action
 */
fun flatMapExample() {
    print("[flatMapExample]: ")

    arrayListOf(
        Person("KYLE", arrayListOf(Plan(arrayListOf("Study RxJava", "May 1 to go home")))),
        Person("WEN QI", arrayListOf(Plan(arrayListOf("Study Java", "See a Movie")))),
        Person("LU", arrayListOf(Plan(arrayListOf("Study Kotlin", "Play Game")))),
        Person("SUNNY", arrayListOf(Plan(arrayListOf("Study PHP", "Listen to music"))))
    ).toObservable().flatMap {
        Observable.fromIterable(it.planList)
    }.flatMap {
        Observable.fromIterable(it.actionList)
    }.subscribeBy(
        onNext = { print("$it  ") }
    )

    println()
}

/**
 * 使用`flatMapIterable()`做变换操作
 *
 * 将上流的任意一个元素转换成一个Iterable对象
 */
fun flatMapIterable() {
    print("[flatMapIterable]: ")

    Observable.range(1, 5)
        .flatMapIterable { integer ->
            Collections.singletonList("$integer")
        }
        .subscribe { print("$it  ") }

    // [flatMapIterable]: 1  2  3  4  5

    println()
}

/**
 * 使用`buffer()`做变换操作
 *
 * 用于将整个流进行分组
 */
fun buffer() {
    print("[buffer]: ")

    // 生成一个7个整数构成的流，然后使用`buffer`之后，这些整数会被3个作为一组进行输出

    // count 是一个buffer的最大值
    // skip 是指针后移的距离(不定义时就为count)
    // 例如 1 2 3 4 5 buffer(3) 的结果为：[1,2,3] [4,5]      (buffer(3)也就是buffer(3,3))
    // 例如 1 2 3 4 5 buffer(3,2) 的结果为：[1,2,3] [3,4,5] [5]
    Observable.range(1, 5).buffer(3)
        .subscribe {
            print("${Arrays.toString(it.toIntArray())}  ")
        }

    println()
}

/**
 * 使用`groupBy()`做变换操作
 *
 * 用于分组元素(根据groupBy()方法返回的值进行分组)
 * 将发送的数据进行分组，每个分组都会返回一个被观察者。
 */
fun groupBy() {
    print("[groupBy]: ")

    // 使用concat方法先将两个Observable拼接成一个Observable，然后对其元素进行分组。
    // 这里我们的分组依据是整数的值，这样我们将得到一个Observable>类型的Observable。
    // 然后，我们再将得到的序列拼接成一个，并进行订阅输出

    Observable.concat(Observable.concat(
        Observable.range(1, 3), Observable.range(1, 4)
    ).groupBy { it }
    ).subscribe { print("groupBy: $it  ") }

    // [groupBy]: groupBy: 1  groupBy: 1  groupBy: 2  groupBy: 2  groupBy: 3  groupBy: 3  groupBy: 4

    println()
}

/**
 * 使用`scan()`做变换操作
 *
 * 将数据以一定的逻辑聚合起来
 *
 * scan操作符对原始Observable发射的第一项数据应用一个函数，然后将那个函数的结果作为自己的第一项数据发射。
 * 它将函数的结果同第二项数据一起填充给这个函数来产生它自己的第二项数据。
 * 它持续进行这个过程来产生剩余的数据序列。这个操作符在某些情况下被叫做`accumulator`
 */
fun scan() {
    print("[scan]: ")

    val disposable = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
        .scan { t1: Int, t2: Int -> t1 + t2 }
        .subscribe { print("$it  ") }
    if (!disposable.isDisposed) disposable.dispose()

    // [scan]: 1  3  6  10  15

    println()
}

/**
 * 使用`window()`做变换操作
 *
 * 将事件分组 参数`count`就是分的组数
 *
 * `window`和`buffer`类似，但不是发射来自原始Observable的数据包，它发射的是Observable，
 * 这些Observables中的每一个都发射原始Observable数据的一个子集，最后发射一个onCompleted通知。
 */
fun window() {
    print("[window]: ")

    Observable.range(1, 10).window(3)
        .subscribeBy(
            onNext = { it.subscribe { int -> print("{${it.hashCode()} : $int} ") } },
            onComplete = { print("onComplete ") }
        )

    println()
}

/**
 * 使用`filter()`做过滤操作
 *
 * 对源做过滤
 */
fun filter() {
    print("[filter]: ")

    // 过滤掉 <=5 的数据源 只有 >5 的数据源会发送出去
    Observable.range(1, 10).filter { it > 5 }.subscribe { print("$it  ") }

    println()
}

/**
 * 使用`element()`获取源中指定位置的数据
 *
 * `elementAt`  指定位置
 * `firstElement`  第一个
 * `lastElement`   最后一个
 */
fun element() {
    print("[elementAt]: ")

    // `elementAt` 在输入的 index 超出事件序列的总数就不会出现任何结果
    // `elementAtOrError` 则会报异常
    // `first...` 和 `last...` 都类似

    // 只有index=0的数据源会被发射
    Observable.range(1, 10).elementAt(0).subscribe { print("$it  ") }

    println()

    print("[firstElement]: ")

    Observable.range(1, 19).firstElement().subscribe { print("$it  ") }

    println()

    print("[lastElement]: ")

    Observable.range(34, 2).lastElement().subscribe { print("$it  ") }

    println()
}

/**
 * 使用`distinct()`对源中相同的数据进行过滤
 */
fun distinct() {
    print("[distinct]: ")

    Observable.just(1, 1, 1, 2, 3, 4, 1, 5, 5, 6)
        .distinct()
        .subscribe { print("$it  ") }

    // [distinct]: 1  2  3  4  5  6

    println()

    print("[distinctUntilChanged]: ")

    Observable.just(1, 1, 1, 2, 3, 4, 1, 5, 5, 6)
        .distinctUntilChanged()
        .subscribe { print("$it  ") }

    // [distinctUntilChanged]: 1  2  3  4  1  5  6

    println()
}

/**
 * 使用`skip()` 过滤掉数据的前n项
 *
 * `skip`         过滤掉数据的前n项 参数count代表跳过事件的数量
 * `skipLast`     与`skip` 功能相反 过滤掉数据的后n项
 * `skipUntil`    当 skipUntil() 中的 Observable 发送事件了，原来的 Observable 才会发送事件给观察者。
 * `skipWhile`    可以设置条件，当某个数据满足条件时不发送该数据，反之则发送。
 */
fun skip() {
    print("[skip]: ")

    Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6)
        .skip(2)
        .subscribe { print("$it  ") }

    // [skip]: 3  4  5  6

    println()

    print("[skipUntil]: ")

    Observable.just(6)
        .skipUntil { Observable.just(2).delay(2, TimeUnit.SECONDS).subscribe { print("$it  ") } }
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(Schedulers.io())
        .subscribe { print("$it  ") }

    println()

    print("[skipWhile]: ")

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
        .skipWhile {
            it < 3
        }.subscribe { print("$it  ") }

    // [skipWhile]: 3  4

    println()
}

/**
 * 使用`take()` 取数据的前n项
 *
 * `take`          取数据的前n项 参数count代表取的事件的数量
 * `takeLast`      与`take`功能相反 取数据的后n项
 * `takeUntil`
 * `takeWhile`
 *
 * 与`skip...`对应
 */
fun take() {
    print("[take]: ")

    Observable.range(1, 5).take(2).subscribe { print("$it  ") }

    // [take]: 1  2

    println()
}

/**
 * 使用`ignoreElements()` 过滤所有源Observable产生的结果
 *
 * 只会把Observable的`onComplete`和`onError`事件通知给订阅者
 */
fun ignoreElements() {
    print("[ignoreElements]: ")

    Observable.just(1, 1, 2, 3, 4)
        .ignoreElements()
        .subscribeBy(
            onComplete = { print(" onComplete ") },
            onError = { print(" onError ") }
            // 没有`onNext`
        )

    println()
}

/**
 * 使用`debounce()` 限制发射频率过快
 *
 * 如果两件事件发送的时间间隔小于设定的时间间隔则`前一件`事件就不会发送给观察者
 */
fun debounce() {

    print("[debounce]: ")

    Observable.create { emitter ->
        emitter.onNext(1)
        Thread.sleep(900)
        emitter.onNext(2)
    }.debounce(1, TimeUnit.SECONDS)
        .subscribe { print("$it  ") }

    // 2

    println()
}

/**
 * 使用`ofType()` 过滤不符合该类型事件
 */
fun ofType() {
    print("[ofType]: ")

    Observable.just(1, 2, 3, "k", "Y")
        .ofType(String::class.java)
        .subscribe { print("$it  ") }

    // [ofType]: k  Y

    println()
}

/**
 * `all`
 *
 * 判断事件序列是否全部满足某个事件，如果都满足则返回 true，反之则返回 false
 */
fun all() {
    print("[all]: ")

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
        .all { it < 5 }
        .subscribe(Consumer {
            print("$it  ")
        })

    // [all]: true

    println()
}

/**
 * `contains`
 *
 * 判断事件序列中是否含有某个元素，如果有则返回 true，如果没有则返回 false。
 */
fun contains() {
    print("[contains]: ")

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
        .contains(3)
        .subscribe(Consumer {
            print("$it  ")
        })

    // [contains]: true

    println()
}

/**
 * `isEmpty`
 *
 * 判断事件序列是否为空  是返回true  否返回false
 */
fun isEmpty() {
    print("[isEmpty]: ")

    Observable.create { emitter ->
        emitter.onComplete()
    }.isEmpty
        .subscribe(Consumer {
            print("$it  ")
        })

    // [isEmpty]: true

    println()
}

/**
 * `defaultIfEmpty`
 *
 * 如果观察者只发送一个 onComplete() 事件，则可以利用这个方法发送一个值。
 */
fun defaultIfEmpty() {
    print("[defaultIfEmpty]: ")

    Observable.create { emitter ->
        emitter.onComplete()
    }.defaultIfEmpty(666)
        .subscribe { print("$it  ") }

    // [defaultIfEmpty]: 666

    println()

}

/**
 * `amb`
 *
 * amb() 要传入一个 Observable 集合，但是只会发送最先发送事件的 Observable 中的事件，其余 Observable 将会被丢弃。
 */
fun amb() {
    print("[amb]: ")

    val list = ArrayList>()
    list.add(Observable.intervalRange(1, 5, 2, 1, TimeUnit.SECONDS))
    list.add(Observable.intervalRange(6, 5, 0, 1, TimeUnit.SECONDS))

    Observable.amb(list)
        .subscribe { print("$it  ") }

    // [amb]:  6  7  8  9  10

    println()
}

/**
 * 使用`concat()`做组合操作
 *
 * 将多个Observable拼接起来，但是它会严格按照传入的Observable的顺序进行发射，一个Observable没有发射完毕之前不会发射另一个Observable里面的数据
 *
 * `concat()`方法内部还是调用的`concatArray(source1, source2)`方法，只是在调用前对传入的参数做了`null`判断
 *
 * 与 `merge()` 作用基本一样，只是 `merge()` 是并行发送事件，而 concat() 串行发送事件
 */
fun concat() {
    print("[concat]: ")

    val disposable = Observable.concat(Observable.range(1, 5), Observable.range(6, 5))
        .subscribe { print("$it  ") }
    if (!disposable.isDisposed) disposable.dispose()

    // [concat]: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10

    println()
}

/**
 * 使用`merge` 做组合操作
 *
 * 让多个数据源的数据合并起来进行发射(merge后的数据可能会交错发射)
 * 与 `concat()` 作用基本一样，只是 `concat()` 是串行发送事件，而 merge() 并行发送事件
 *
 * 内部实际操作为调用了`fromArray()+flatMap`方法 只是在调用前对数据源参数做了`null`判断
 *
 * 与`mergeError`的比较
 * `mergeError`方法与`merge`方法的表现一致，
 * 只是在处理由`onError`触发的错误的时候有所不同。
 * `mergeError`方法会等待所有的数据发射完毕之后才把错误发射出来，即使多个错误被触发，该方法也只会发射出一个错误信息。
 * 而如果使用`merger`方法，那么当有错误被触发的时候，该错误会直接被抛出来，并结束发射操作
 */
fun merge() {
    print("[merge]: ")

    Observable.merge(Observable.range(1, 5), Observable.range(6, 5))
        .subscribe { print("$it  ") }

    // [merge]: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10

    println()
}

/**
 * 使用`startWith` 做组合操作 在发送事件之前追加事件
 *
 * `startWith`         追加一个事件
 * `startWithArray`    追加多个事件
 *
 * `追加的事件会先发出`
 *
 * `startWith`方法可以用来在指定的数据源的之前插入几个数据
 */
fun startWith() {
    print("[startWith]: ")

    Observable.range(5, 3)
        .startWithArray(1, 2, 3, 4)
        .startWith(0).subscribe { print("$it  ") }

    // [startWith]: 0  1  2  3  4  5  6  7

    println()
}

/**
 * 使用`zip` 做组合操作
 *
 * 用来将多个数据项进行合并 根据各个被观察者发送事件的顺序一个个结合起来，最终发送的事件数量会与源 Observable 中最少事件的数量一样
 * 为什么呢？因为数据源少的那个 Observable 发送完成后发送了 onComplete 方法，所以数据源多的那个就不会再发送事件了
 */
fun zip() {
    print("[zip]: ")

    Observable.zip(Observable.range(1, 6), Observable.range(6, 5),
        BiFunction { t1, t2 -> t1 * t2 })
        .subscribe { print("$it  ") }

    // 1 2 3 4  5 6
    // 6 7 8 9 10
    // 看上面两行再看结果很明显了吧

    // [zip]: 6  14  24  36  50

    println()
}

/**
 * 使用`combineLast` 做组合操作
 *
 * 用第一个数据源的最后一项和第二个数据源的每一项做合并
 */
fun combineLast() {
    print("[combineLast]: ")

    Observable.combineLatest(Observable.range(1, 6), Observable.range(6, 5),
        BiFunction { t1, t2 -> t1 * t2 })
        .subscribe { print("$it  ") }

    // 1 2 3 4  5 6
    // 6 7 8 9 10
    // 看上面两行再看结果很明显了吧

    // [combineLast]: 36  42  48  54  60

    println()
}

/**
 * 使用`reduce` 做组合操作
 *
 * 与 scan() 操作符的作用一样也是将发送数据以一定逻辑聚合起来，
 * 这两个的区别在于 scan() 每处理一次数据就会将事件发送给观察者，而 reduce() 会将所有数据聚合在一起才会发送事件给观察者
 */
fun reduce() {
    print("[reduce]: ")

    Observable.just(0, 1, 2, 3)
        .reduce { t1, t2 -> t1 + t2 }
        .subscribe { print("$it  ") }

    // [reduce]: 6

    println()
}

/**
 * 使用`collect` 做组合操作
 *
 * 将数据收集到数据结构当中
 */
fun collect() {
    print("[collect]: ")

    // `collect`接收两个参数 第一个是要收集到的数据解构 第二个是数据到数据结构中的操作
    Observable.just(1, 2, 3, 4)
        .collect({ ArrayList() }, { t1, t2 -> t1.add(t2) })
        .subscribe(Consumer> {
            print("$it  ")
        })

    // [collect]: [1, 2, 3, 4]

    println()
}

/**
 * 使用`count` 做组合操作
 *
 * 返回被观察者发送事件的数量
 */
fun count() {
    print("[count]: ")

    Observable.just(1, 2, 3)
        .count()
        .subscribe(Consumer {
            print("$it  ")
        })

    // [count]: 3

    println()
}

/**
 * 用于在发射数据之前停顿指定的时间
 */
fun delay() {
    print("[delay]: ")

    Observable.range(1, 5).delay(1, TimeUnit.SECONDS).subscribe { print("$it  ") }

    println()
}

/**
 * do 系列
 */
fun doSeries() {
    print("[doSeries]: ")
    // `doOnEach`  当每个`onNext`调用[前]触发 并可取出`onNext`发送的值  但是方法参数是一个`Notification`的包装 可以通过`.value`取出`onNext`的值
    // `doOnNext`  在每个`onNext`调用[前]触发 并可取出`onNext`发送的值  方法参数就是`onNext`的值
    // `doAfterNext`   在每个`onNext`调用[后]触发 并可取出`onNext`发送的值  方法参数就是`onNext`的值
    // `doOnComplete`  在`onComplete`调用[前]触发
    // `doOnError`  在`onError`调用[前]触发
    // `doOnSubscribe`  在`onSubscribe`调用[前]触发
    // `doOnDispose`  在调用 Disposable 的 dispose() 之[后]回调该方法
    // `doOnTerminate `  在 onError 或者 onComplete 发送之[前]回调
    // `doAfterTerminate `   在onError 或者 onComplete 发送之[后]回调  取消订阅后就不会回调
    // `doFinally`   在所有事件发送完毕之后回调该方法   即使取消订阅也会回调
    // `onErrorReturn`   当接受到一个 onError() 事件之后回调，返回的值会回调 onNext() 方法，并正常结束该事件序列
    // `onErrorResumeNext`   当接收到 onError() 事件时，返回一个新的 Observable，并正常结束事件序列
    // `onExceptionResumeNext`   与 onErrorResumeNext() 作用基本一致，但是这个方法只能捕捉 Exception

    // Test Code:
    Observable.create { emitter ->
        emitter.onNext("K")
        emitter.onNext("Y")
        emitter.onNext("L")
        emitter.onNext("E")
        emitter.onComplete()
    }.doOnTerminate {
        print("doOnNext: $  ")
    }.subscribeBy(
        onNext = { print("accept: $it  ") },
        onComplete = { print("  onComplete  ") },
        onError = { print("  onError  ") }
    )

    println()
}

/**
 * `retry`
 *
 * 另：`retryUntil` 出现错误事件之后，可以通过此方法判断是否继续发送事件 true不重试 false重试
 *
 * 如果出现错误事件，则会重新发送所有事件序列。times 是代表重新发的次数。
 */
fun retry() {
    print("[retry]: ")

    Observable.create { emitter ->
        emitter.onNext("K")
        emitter.onError(Exception("404"))
    }
        .retry(2)
        .subscribeBy(
            onNext = { print("accept: $it  ") },
            onComplete = { print("  onComplete  ") },
            onError = { print("  onError  ") }
        )

    // [retry]: accept: K  accept: K  accept: K    onError
    // 重试了2次

    println()
}

/**
 * `subscribeOn`
 *
 * 指定被观察者的线程，要注意的时，如果多次调用此方法，只有第一次有效。
 */
fun subscribeOn() {
    print("[subscribeOn]: ")

//    Observable.create { emitter ->
//        emitter.onNext("K")
//        print("current thread: ${Thread.currentThread().name}")
//    }.subscribeOn(Schedulers.computation()).subscribe()

    // current thread: RxComputationThreadPool-2

    println()
}

/**
 * `observeOn`
 *
 * 指定观察者的线程，每指定一次就会生效一次。
 */
fun observeOn() {
    print("[observeOn]: ")

//    Observable.create { emitter ->
//        emitter.onNext("K")
//    }.observeOn(Schedulers.io())
//        .subscribe { print("current thread: ${Thread.currentThread().name}") }

    // current thread : RxCachedThreadScheduler -1

    println()
}

/**
 * RxKotlin扩展库的一个简单使用
 * 也是RxKotlin官方给出的一个例子
 *
 * 更多查看：https://github.com/ReactiveX/RxKotlin/blob/2.x/README.md
 */
fun rkExExample() {
    print("[rkExExample]: ")

    val list = listOf("Alpha", "Beta", "Gamma", "Delta", "Epsilon")

    // 相当于是Observable.fromIterable(this) 和上面的fromArray()类似 一个数组 一个集合
    list.toObservable()  // extension function for Iterables
        .filter { it.length > 5 }
        .subscribeBy(   // 对应上面`create`创建方式的最后调用的subscribe
            onNext = { print("$it  ") },
            onError = { it.printStackTrace() },
            onComplete = { print(" Done! ") }
        )

    // Result:
    // [rkExExample]: Epsilon   Done!
    println()
}


/**
 * `compose`
 * 与`Transformer`连用
 *
 * `compose`操作符和Transformer结合使用，一方面让代码看起来更加简洁化，另一方面能够提高代码的复用性。
 * RxJava提倡链式调用，`compose`能够防止链式被打破。
 *
 * compose操作于整个数据流中，能够从数据流中得到原始的Observable/Flowable...
 * 当创建Observable/Flowable...时，compose操作符会立即执行，而不像其他的操作符需要在onNext()调用后才执行
 */
fun compose() {
    println("[compose]: ")

    Observable.just(1, 2)
        .compose(transformerInt2String())
        .compose(applySchedulers())
        .subscribe {
            print("$it  ")
            if (it == "1") print(" ${Thread.currentThread().name} ")
        }

    println()
}


// 用于`flatMap`举例子
data class Person(private val name: String, val planList: List)

data class Plan(val actionList: List)

// 用于`compose`举例子
// 将发射的Int转换为String
fun transformerInt2String() = ObservableTransformer { upstream -> upstream.map { int -> "$int" } }

// 切换线程
fun  applySchedulers() =
    ObservableTransformer { upstream -> upstream.observeOn(Schedulers.io()).subscribeOn(Schedulers.io()) }

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    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
  • Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断 尐尐呅
    结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
  • c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系 黄卷青灯77 c++算法开发语言iostreamstdio
    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
  • 瑶池防线 谜影梦蝶
    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
  • 爬山后遗症 璃绛
    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解） Josh_Persistence Java Annotation元注解自定义注解
    一、基本概述     　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。   　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
  • mysql优化特定类型的查询 annan211 java工作mysql
    本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。 1 优化count查询 对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看 真正的count()函数的作用到底是什么。 count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 在统
  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式 棋子chessman jdk
    环境： MAC AIR,OS X 10.10,64位   历史： 过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。   在终端中输入jav
  • javaScript （1） Array_06 JavaScriptjava浏览器
    JavaScript 1、运算符 　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
  • 国内顶级代码分享网站 袁潇含 javajdkoracle.netPHP
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的                  当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站      &
  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较 随意而生 mongodbhadoop搜索引擎
      IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
  • mac os 系统科研软件总结 张亚雄 mac os
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011      大客户版，自行搜索。      1.2 Latex （MacTex）:      系统环境：https://tug.org/mactex/     &nb
  • Maven实战（四）生命周期 AdyZhang maven
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
  • Linux下Jenkins迁移 aijuans Jenkins
    1. 将Jenkins程序目录copy过去      源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面            tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
  • request.getInputStream()只能获取一次的问题 ayaoxinchao requestInputstream
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据   原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 BigBird2012 SQL优化
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
  • jsonObject的使用 bijian1013 javajson
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 JSONUtil.java package com.bijian.json.study; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap;
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    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类     首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，   /** * Register a watcher for a particular p
  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数 bit1129 scala
    何为部分应用函数？ Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
  • Tomcat Error listenerStart 终极大法 ronin47 tomcat
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 Java代码  handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
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            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。         分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。    
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类 状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况 把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化 如果在
  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常 cherishLC CUDA
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 所以验证结果的正确性很重要！！！ 在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 以下程序在K5000GPU上跑的。
  • 诡异的超长时间GC问题定位 chenchao051 jvmcmsGChbaseswap
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
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    一 下载maven 安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
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    对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
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    public function searchWithRelated() {         $criteria = new CDbCriteria;         $criteria->together = true; //without th
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        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 1、数组对象转换为集合对象     最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
  • nginx同一主机部署多个应用 geeksun nginx
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 mkdir vhosts   2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 #
  • ubuntu添加admin权限的用户账号 hongtoushizi ubuntuuseradd
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下： 1:useradd    使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 顾应该如下操作：  
  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理 jinnianshilongnian nginxlua
      JSON库   在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 yaerfeng1989 timerquartz定时器
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  • Linux下df与du两个命令的差别？ pda158 linux
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 　　举比例如以下： 　　[root@localhost ~]# df -T 　　Filesystem                   Type &n
  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象 ctfzh VOandroidsqlite反射Cursor
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
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