第一部分
包与模块
包与模块没有什么明确的规定，好像就是包包括着模块...
模块：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
在一个项目的根文件夹下，创建的所有的文件夹叫做包，文件夹下的程序就叫做模块，模块也可以是程序中的一部分。
包就是文件夹，或者文件夹里面的文件夹（ps：概念不太重要，会用才是关键）
引用格式：
第一种：
from 根目录开始的路径 import 文件名或者类名（用的时候可以直接文件名.变量）
第二种
import 根目录开始的路径.文件名（用的时候必须所有路径.文件名.变量名）
后面可以加as，import 路径.文件名 as t（用的时候可以用t来代替一长串东西）
第二部分
== ， is的区别
== 是判断两个值是否相等。is 是判断两个变量是否只想同一个内存地址
a = 10
b = 10
a == b ==> True
a is b ==> True
在数值小于256的情况下，相等的值内存会为变量只建一个内存存储，所以a is b为True。如果大于256，就位False
a = 1000
b = 1000
a == b ==> True
a is b ==> False
字符串，元祖等不可变的对象内存也只会创建一个。
a = "leilei"
b = "leilei"
a == b ==> True
a is b ==> True
深拷贝，浅拷贝
copy，deepcopy
在使用这两个方法得时候都要引入copy模块 import copy
浅拷贝--只拷贝第一层关系，深拷贝是用递归的方法每层都拷贝
a = [1,2,[11,22]]
(==>后代表a的值)
b = copy.copy(a) ==> [1,2,[11,22]]
c = copy.deepcopy(a) ==> [1,2,[11,22]]
b.append(3) ==> [1,2,[11,22]]
c.append(3) ==> [1,2,[11,22]]
b[2].append(3) ==> [1,2,[11,22,3]] a会改变
c[2].append(3) ==>[1,2,[11,22]] a不会改变
property方法
直接说使用方法吧，用代码来表达
calss User(object):
def __init__(self):
self.__name = "lily"
@property # setname方法
def name(str):
self.__name = str
@name.setter # getname方法
def name:
return self.__name
u = User
u.name = "qisi" # 修改name为qisi 把方法想属性一样便于修改，隐藏复杂的方法
print(u.name) # 直接输出u.name
生成器
生成器的目的就是防止一下产生大量的值占用内存，生成器就是用next（）一次一个的吧值弄出来
#第一种生成器
# a = (i for i in [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
# print(next(a))
# print(next(a))
#第二种函数生成器
# def dem():
# n = 0
# m = 0
# while n < 10:
# yield m
# n += 1
# m += 3
#
# res = dem()
# print(next(res))
# print(next(res))
# print(next(res))
yield方法就是大概相当于return，只不过不完全结束程序，运行到yield就停止，下次调用时在从yield的位置开始继续，下次就有停止到这里，再继续。。。。。。yield会让函数变成生成器
# # yield方法与send的使用
# def gen():
# i = 0
# n = 0
# while i < 10:
# r = yield n
# print(r)
# # print(n)
# i += 1
# n += 3
#
# # for i in gen():
# # print(i)
#
# res = gen()
# next(res)
# res.send("sdf")
yield可以接受send()发送的信息，比传参的方法更方便操作点
迭代器
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退
迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值
·凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
·凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型
·集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
·目的是在使用集合的时候，减少占用的内容。
导入相关的模块
# from collections import Iterable,Iterator
list，str，set，dict，tuple都是可迭代对象，但不一定是迭代器
# list = [1,2,3,4,4,5,6,76,78,8,89]
iter()方法，可以让可迭代对象转化为迭代器
# l = iter(list)
isinstance。。判断是否为后面的类型的方法
Iterable--可迭代的对象
# print(isinstance(list,Iterable))
Iterator--迭代器
# print(isinstance(l,Iterator))