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课程一共5个阶段，293节完整版内容：

第一阶段：代码级——通过对Python语言及Python数据处理包及分析包的掌握人工智能必须具体的语言水平及代码能力，能够胜任基础的 Python数据分析师 的工作岗位

第二阶段：应用级——通过对数据准备、数据特征、数据模型的深入介绍及算法优化，结合深度学习和具体的经典案例，让学员对于机器学习上升到工程应用的级别，能够进行基本的算法评估与优化，此阶段学习完成后能够胜任 数据挖掘分析师、中级机器学习开发工程师 等岗位

第三阶段：工程级——通过对数据准备、数据特征、数据模型的深入介绍及算法优化，结合深度学习和具体的经典案例，让学员对于机器学习上升到工程应用的级别，能够进行基本的算法评估与优化，此阶段学习完成后能够胜任 数据挖掘分析师、中级机器学习开发工程师 等岗位

第四阶段：算法级——本阶段会对算法有更进一步的深入理解，并结合相关机器学习框架和深度学习框架的学习（ Scikit-Learn\Tensorflow, ）简化人工智能-机器学习的代码实现。 。此阶段学习完成后能够胜任 人工智能算法工程师 等 高级工作岗位

第五阶段：专家级——参与阿里天池大赛、 Kaggle数据竞赛数据，通过具体的项目实战机器学习、数据分析\挖掘，让学员对之前所学的知识得到融会贯通、举一反三的目的，能够胜任：人工智能高级算法工程、人工智能高级开发工程师 等工作岗位