- C语言SM2算法实现(基于GMSSL)
深度视觉机器
C语言
最近项目中需要通过C语言实现SM2、SM4国密算法,这里我基于GMSSL来进行实现,已在5种环境下实现,并已使用在生产环境中。1、GMSSL编译GMSSL编译在不同环境下都不一样,这里我提供Window64、Arm64、Linux64、Android、himix200海思芯片环境编译方法,传送门如下:Gmssl官网地址Gmssl各平台编译方法【绝对可用】如果各位都是比较懒得人,我这里也给各位提供上
- ASP.NET CORE JWT认证
begeneral
ASP.NETCOREasp.netcorejwt
ASP.NETCORE版本:.NET5.0关于JWT的基础知识,请大家上网搜一下,这里主要从代码层面讲解。首先新建一个ASP.NETCOREWebapi的空项目,然后新建一个LoginController的api控制器。从nuget中安装包:Microsoft.AspNetCore.Authentication.JwtBearer;1、生成Token先看代码:[Route("api/[contro
- 在 VSCode 中本地运行 DeepSeek,打造强大的私人 AI
csdn_aspnet
DeepSeekVisualStudiovscodeDeepSeek
本文将分步向您展示如何在本地安装和运行DeepSeek、使用CodeGPT对其进行配置以及开始利用AI来增强您的软件开发工作流程,所有这些都无需依赖基于云的服务。步骤1:在VSCode中安装Ollama和CodeGPT要在本地运行DeepSeek,我们首先需要安装Ollama,它允许我们在我们的机器上运行LLM,以及CodeGPT,它是集成这些模型以提供编码辅助的VSCode扩展。安装Ollama
- 在 DeepSeek-R1 的本地指导下部署 DeepSeek Coder(第 1 部分)
csdn_aspnet
DeepSeekwindowsDeepSeekwindows
驱动器使用CursorAI和ClaudeSonet已经有一段时间了,这绝对是一次令人兴奋的体验。自从我将人工智能驱动的编码辅助功能纳入我的工作流程后,我的工作效率轻松提升了近50%。事实上,我发现这些人工智能工具不仅加快了琐碎的编码任务,还鼓励我探索我可能忽略的新库和框架。同时,作为一名开源爱好者,我始终有一个挥之不去的想法:“如果我能够使用开源模型获得类似的结果,同时又能完全控制我的数据,那会怎
- Claude 3.7 Sona 的崛起
开发者每周简报
人工智能claudesonet
昨天,Anthropic终于发布了万众期待的AI模型——Claude3.7Sona,这款AI让程序员们又惊又喜。发布公告在网络上引发热议,视频下的置顶评论幽默地表达了大家的期待:“大家一直在等这个视频!”一位以风趣且深刻见解著称的AI评测者承认,他已经花费了数百万个token进行测试。他的评价?“Claude3.7真的猛,完全不一样,绝对封神,毫无夸张,真的真的。”这一版本超越了前代产品,提升了代
- 【达梦数据库】db version mismatch, database version[0x7000d] > dmserver support db_version[0x7000c]
卡西里弗斯奥
数据库mysqlsql达梦oracle
目录问题问题原因解决方法命令问题在企业版的基础上,直接进行bin文件替换的时候,没有查看bin版本(企业版、安全版、开发版或者测试版),导致在启动时报错:dbversionmismatch,databaseversion[0x7000d]>dmserversupportdb_version[0x7000c]问题原因启动时加载dm.ctl文件,dm.ctl文件中的db_version=458765,
- 后端开发如何提高项目系统的性能
云计算课代表
日常运维问题合集运维服务器centoslinux
引言提高后端PHP开发系统的性能可以从多个维度进行,例如通过代码优化、缓存优化、数据库优化、异步处理和消息队列、服务器优化、内容分发网络(CDN)的应用以及系统安全性的强化。本文主要介绍如何通过以上方法对系统进行优化,提高项目的性能。代码优化主要涉及代码重构、算法优化、代码维护和更新。代码重构主要是指在原有代码的基础上,对代码的结构和逻辑进行简化,以提高代码的可读性、可维护性和执行效率。在这个过程
- linux搭建认证服务器,Linux上搭建FreeRadius服务器
破产兄弟-石头
linux搭建认证服务器
FreeRadius是一个开源的radius服务器,一般工作在Linux系统上。本文主要是描述FreeRadius的安装和使用过程,所以文中出现的相关软件版本仅供参考。1、安装CentOS6.6系统CentOS是RHEL(RedHatEnterpriseLinux)源代码再编译的产物,而且在RHEL的基础上修正了不少已知的Bug,相对于其他Linux发行版,其稳定性值得信赖。为什么我会选择Cent
- 5万元天价邀请码背后:中国90后如何用Manus重新定义AI革命
东锋17
人工智能人工智能Manus
5万元天价邀请码背后:中国90后如何用Manus重新定义AI革命凌晨三点的硅谷咖啡厅里,一群程序员正疯狂刷新网页——他们在争抢的不是比特币,而是一串由26位字母组成的邀请码。这个名为Manus的AI产品,正在全球科技圈掀起一场前所未有的风暴。一、当AI学会"动手":人类工作方式的范式革命"这不是ChatGPT的升级版,而是人类历史上第一个真正意义上的数字员工。"在Manus的演示视频中,这个AIA
- GitHub每日最火火火项目(3.7)
FutureUniant
github日推github人工智能计算机视觉音视频ai
ai-hedge-fund项目介绍:ai-hedge-fund是由virattt开发的项目,本质上是一个将人工智能技术应用于对冲基金领域的团队或平台。在金融市场中,对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益,而人工智能具备强大的数据分析和预测能力,二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法,对大量的金融数据进行深入分析,包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
- mac上安装包管理工具homebrew失败!【Failure while executing; `git clone https://github.com/Homebrew/homebrew-cor】
时光不负追梦人
macbrew
1.错误代码Cloninginto'/usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core'...fatal:unabletoaccess'https://github.com/Homebrew/homebrew-core/':LibreSSLSSL_read:SSL_ERROR_SYSCALL,errno54Error:Failurewhi
- AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》(完整版PDF免费附下载)
AI大模型_学习君
人工智能pdfAI大模型RAG大模型技术中国数字人发展报告2024数字人
世界上的相遇都是久别重逢~数字人是通过多种数字智能技术创建,具备人类外观形象、声音语言、肢体动作与思维功能等特征的数字智能体。在技术层面,数字人通过数字建模手段实现,涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。当前,数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口,对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强,或将成为下一代互联网活跃的交互界面之一。公开数据显示,目前
- 新冠病毒感染人数预测(基于回归的神经网络项目)
|柳贯一|
深度学习回归神经网络数据挖掘
写在前面:我们做的事情:我们的目的是要得到一个好的模型,这个模型能够让我们预测好的y首先拿到一批数据,这批数据有x和准确的y,我们让x通过模型得到预测的y,让预测的y与准确的y去计算差距loss,根据这个差距loss去不断改变优化模型。一、神经网络项目的流程1、数据预处理:(深度学习最主要的数据处理,要先拿到数据)使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
- CM311-1a刷armbian全纪录
godfrey1108
androidadb
小孩上小学了,难免要打印东西,但是新的打印机又太贵,淘了个400块的兄弟打印机,只有USB连接那种老式的,想到S905lsade芯片又很多种玩法,可以刷armbian,自己心热也买了一个来玩,结果没想到买了就入坑,网上各种资料搜不到,经常只是下班来搞一下,断断续续搞了一个月才搞定,大佬勿喷啊,纯属自己玩儿,自己摸索,而且也是偶尔搞一下,所以很慢。1、下载ophub大佬的armbian系统,一定要下
- 论分布式存储系统架构设计
一休哥助手
架构软考系统架构师分布式
一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展,数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题,无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下,分布式存储系统(DistributedStorageSystem)应运而生。分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上,实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问,成为现代大规模数据存储的主流方案。本
- 在mac上如何配置clion使用googletest进行测试
rd_cheng
c++c++cliongoogletestgtest
1、下载googletest并且编译wgethttps://github.com/google/googletest/archive/release-1.8.0.tar.gz&&\tarzxfrelease-1.8.0.tar.gz&&\rm-frelease-1.8.0.tar.gz&&\cdgoogletest-release-1.8.0&&\cmakeconfigure.&&\make&&\
- vite:初学 p5.js demo 画圆圈
belldeep
javascriptjavascriptp5.jsvitecircleellipse
p5.js是一个JavaScript的函数库,它在制作之初就和Processing有同样的目标。就是让艺术家,设计师,教育工作者和编程初学者能够很容易,很轻松地学习和使用程序设计。实际上就是对canvas等代码的封装,简化了在Web中绘图的代码。为了方便,我将使用vite搭建一个原生js项目。1.创建项目npmcreatevite@latestp5-demo选:Vanilla选:JavaScrip
- Mac安装brew的终极方法
T暴风雪
MacOSmacosbrew
/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"按回车后,根据提示操作:输入镜像序号(1-5都可以)输入Y,回车等待brew安装完成即可。M系列芯片亲测有效!
- 吾爱大佬开发的软件,关键时刻,你一定用得上!
松间听雨
经验分享安全笔记图像处理
视频去重工具是一种功能强大的软件,主要用于处理视频内容,避免因重复而导致的上传失败或版权问题。今天,我给大家介绍一款视频去重工具,它不仅能够帮助用户解决重复视频的问题,还能通过丰富的编辑功能,满足不同场景下的视频处理需求。软件介绍:视频去重工具视频去重工具是由吾爱大佬开发的一款视频去重的软件。软件的打开密码是:yewang初看这款软件的名字,我本以为它主要用于检查视频是否重复,但实际上它的功能远不
- Browser-Use Web UI:浏览器自动化与AI的完美结合
blues_C
AI测试:从入门到进阶前端ui自动化人工智能自动化测试pythonAI
Browser-UseWebUI:浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量(非必要步骤)三、启动WebUI四、配置1.Agent设置2.大模型设置3.浏览器相关设置4.运行Agent结语前言WebUI是在Browser-Use的基础上,加上了UI操作界面,同时也对一些功能进行了扩展,降低了使用
- SQL 竖表变横表
啊宝儿姐
数据库sql竖表变横表分组
竖表变横表的情况,大多数是要将数据分组,然后用一行显示所有组的数据。比如:支付方式支付金额支付宝100微信20支付宝50微信60那么变横表后,就变成:支付宝微信15080这里介绍另一种情况,使用场景是,把按key-value形式存储的数据,用key的各种值作为表头,显示在UI上。直接看代码看示例吧:declare@col1nvarchar(100)='ns=2;s=MySLR.Dv1.DBOPCU
- 【webrtc】rtp扩展:绝对发送时间、绝对采集时间、时间戳插值
等风来不如迎风去
WebRTC入门与实战webrtc
WebRTCRTP标头扩展审查绝对发送时间和绝对采集时间,二者是不同的当没有打开绝对采集时间戳的扩展时,webrtc依旧会使用AbsoluteCaptureTimeInterpolator在接收测估算绝对采集时间戳。AbsoluteSendTime带宽估计算法用TheAbsoluteSendTimeextensionisusedtostampRTPpacketswithatimestampshow
- Django下防御Race Condition漏洞
落沐萧萧
djangopython后端
今天下午在v2ex上看到一个帖子,讲述自己因为忘记加分布式锁导致了公司的损失:我曾在《从Pwnhub诞生聊Django安全编码》一文中描述过关于商城逻辑所涉及的安全问题,其中就包含并发漏洞(RaceCondition)的防御,但当时说的比较简洁,也没有演示实际的攻击过程与危害。今天就以v2ex上这个帖子的场景来讲讲,常见的存在漏洞的Django代码,与我们如何正确防御竞争漏洞的方法。0x01Pla
- 2025年AI无人直播系统共生经济:第一批吃螃蟹的人已财富自由!
V_13135861102
人工智能大数据
2025年AI无人直播系统共生经济:第一批吃螃蟹的人已财富自由!在2025年的今天,科技的飞速发展正以前所未有的速度重塑着各行各业,而AI无人直播系统无疑是这场变革中的璀璨明星。它不仅引领了直播行业的全新方向,更在共生经济中催生出了一批敢于尝鲜、勇于探索的先驱者——他们,正是第一批吃螃蟹的人,如今已悄然步入了财富自由的殿堂。一、开启无人直播的新纪元回望过去,传统直播模式严重依赖于人力操作,从内容策
- 前端非框架类知识点汇总
南川直树
JavaScriptjsonhtml5javascriptjquerycss
html单词库css引入图片标签:imgsrc=""title=""alt=""src属性是指图像文件路径alt属性是在图片加载不出来时替换成文本title属性是在鼠标悬停的时候显示srcset属性是在不同的屏幕上显示不同的图片srcset=“url2x,url3x”视频标签:video是一个双标签controls播放控件autoplay自动播放谷歌默认视频不自动播放需要添加禁音才能实现自动播放m
- Java多线程 理发店小测试
不被定义的~wolf
Java多线程java安全
功能需求如下:一个理发店里有两张理发椅子,各有一个理发师(线程),还有5张用户椅子。初始主线程每间隔100毫秒产生一个用户(线程),连续产生20名用户。一个用户理发需要300毫秒。用户线程的逻辑:1)如果理发店客满(两个理发师正忙理发,5张客户椅子有人坐着等待),理发店外的用户(线程),将在外等待。2)但理发店中一张用户椅子空,则允许一个用户进入并坐上椅子等待。3)但一个用户理完发,允许5张椅子上
- 【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读:部署深度学习模型的高效方案
云博士的AI课堂
深度学习哈佛博后带你玩转机器学习深度学习人工智能tensorRT_ProTensorRT高性能推理机器学习模型部署
以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍,包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码(附详细解释),帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie
- 【PerfDog】性能测试工具【功能模块一览表】
行者无疆xcc
性能测试性能优化测试工具
PerfDog简要介绍官网是一款全平台性能测试工具性能狗一、常规测试无需修改硬件:例如设备ROOT/越狱等无需代码嵌入:可结合分析竞争对手表现极简化使用,在任意场景上测试开发和生成精准捕获系统级专业数据:如FPS、功耗\GPUCounter等二、深度分析相关文档:深度分析Android平台设置IOS平台设置CPU运行剖析,核心调度和线程状态等直观呈现各个线程函数耗时,分析卡顿瓶颈云端数据管理平台,
- 判断一个数是否是素数——Java(进阶高效算法)
Pniubi
Java错题集算法java
本文续写上一篇文章:判断一个数是否是素数——Java(初阶低效算法)上一篇中的for循环是从3直到n-1,这里通过Math.sqrt(n)的方法做出改进,使得循环的次数变少以加快运算效率和速率一、Math.sqrt(n)实际上就是开方如果一个数n不是质数,那么它一定可以分解成两个因数a和b,其中a*b=n。如果两个因数都大于sqrt(n),那么它们的乘积将大于n,这与a*b=n矛盾。因此,至少有一
- 基于STM32电表插座抄表交流电压电流有功无功视在功率因数频率设计DIY24-035
通旺科技单片机设计DIY汇
stm32嵌入式硬件单片机
本设计由STM32F103C8T6单片机核心板+无线模块可选+TFT1.44寸液晶屏+交流采集模块组成。1、通过STM32F103C8T6单片机采集交流采集模块。采集参数包括交流电压、交流电流、有功功率、功率因数、频率、无功功率、视在功率。2、将所有采集到的数据显示在tft液晶屏上。3、如果搭载无线模块,手机端可以查看相应数据。如果搭载摄像头无线,手机端可以进行视频监控。
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号