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keras EfficientNet介绍，在ImageNet任务上涨点明显

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keras efficientnet introduction

Guide

About EfficientNet Models

compared with resnet50, EfficientNet-B4 improves the top-1 accuracy from 76.3% of ResNet-50 to 82.6% (+6.3%), under similar FLOPS constraint.

Using Pretrained EfficientNet Checkpoints

Keras Models Performance

  • The top-k errors were obtained using Keras Applications with the TensorFlow backend on the 2012 ILSVRC ImageNet validation set and may slightly differ from the original ones.
The input size used was 224x224 for all models except NASNetLarge (331x331), InceptionV3 (299x299), InceptionResNetV2 (299x299), Xception (299x299),
EfficientNet-B0 (224x224), EfficientNet-B1 (240x240), EfficientNet-B2 (260x260), EfficientNet-B3 (300x300), EfficientNet-B4 (380x380), EfficientNet-B5 (456x456), EfficientNet-B6 (528x528), and EfficientNet-B7 (600x600).

notice

  • Top-1: single center crop, top-1 error
  • Top-5: single center crop, top-5 error
  • 10-5: ten crops (1 center + 4 corners and those mirrored ones), top-5 error
  • Size: rounded the number of parameters when include_top=True
  • Stem: rounded the number of parameters when include_top=False
Top-1 Top-5 10-5 Size Stem References
VGG16 28.732 9.950 8.834 138.4M 14.7M [[paper]](https://arxiv.org/abs/1409.1556) [[tf-models]](https://github.com/tensorflow...
VGG19 28.744 10.012 8.774 143.7M 20.0M [[paper]](https://arxiv.org/abs/1409.1556) [[tf-models]](https://github.com/tensorflow...
ResNet50 25.072 7.940 6.828 25.6M 23.6M [[paper]](https://arxiv.org/abs/1512.03... [[tf-models]](https://github.com/tensorflow... [[torch]](https://github.com/facebook/f... [[caffe]](https://github.com/KaimingHe/...
ResNet101 23.580 7.214 6.092 44.7M 42.7M [[paper]](https://arxiv.org/abs/1512.03... [[tf-models]](https://github.com/tensorflow... [[torch]](https://github.com/facebook/f... [[caffe]](https://github.com/KaimingHe/...
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ResNet50V2 24.040 6.966 5.896 25.6M 23.6M [[paper]](https://arxiv.org/abs/1603.05... [[tf-models]](https://github.com/tensorflow... [[torch]](https://github.com/facebook/f...
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EfficientNet-B2 19.820 5.054 4.538 9.2M 7.8M [[paper]](https://arxiv.org/abs/1905.11... [[tf-tpu]](https://github.com/tensorflow...
EfficientNet-B3 18.422 4.324 3.902 12.3M 10.8M [[paper]](https://arxiv.org/abs/1905.11... [[tf-tpu]](https://github.com/tensorflow...
EfficientNet-B4 17.040 3.740 3.344 19.5M 17.7M [[paper]](https://arxiv.org/abs/1905.11... [[tf-tpu]](https://github.com/tensorflow...
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  • 20190912: created.

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