1. MIT提出高效的三维深度学习方法

    麻省理工学院HAN Lab的研究者提出利用Point-Voxel CNN来实现高效的三维深度学习，同时能够避免巨大的数据访问开销，并很好地提升了局部性。该论文已被NeurIPS 2019接收为Spotlight Presentation。
    来源：https://arxiv.org/pdf/1907.03739.pdf

  2. 《第一批上海市人工智能创新中心名单》发布：腾讯、寒武纪、商汤等入选

    12 月 11 日消息，上海市经信委发布《第一批上海市人工智能创新中心名单》，确定上海寒武纪信息科技有限公司、上海商汤智能科技有限公司、上海依图网络科技有限公司、深兰科技（上海）有限公司、优刻得科技股份有限公司为上海市人工智能创新中心，聚焦产业创新；上海汽车集团股份有限公司、腾讯科技（上海）有限公司为上海市人工智能创新中心，聚焦应用创新。
    来源：http://www.sheitc.sh.gov.cn/xxfw/684399.htm

  3. 新加坡批准AI用于血管超声扫描

    新加坡卫生科学局已批准使用人工智能技术（AI）进行血管超声扫描的自动分析和报告。该应用程序是由See-Mode Technologies开发的，它利用深度学习，文本识别和信号处理技术来帮助临床医生解释此类图像，该任务通常是手动执行，耗时且容易出错。

  4. 百度ERNIE登NLP领域威数据集GLUE榜首

    12月10日，百度ERNIE在自然语言处理领域权威数据集GLUE中登上榜首，并以9个任务平均得分首次突破90分刷新该榜单历史，其超越微软MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一众国际顶级预训练模型的表现。
    来源：https://tech.sina.com.cn/roll/2019-12-11/doc-iihnzhfz5140271.shtml

  5. 工信部印发2019年第三批行业标准制修订项目计划，包括人工智能等526项

    工信部印发2019年第三批行业标准制修订项目计划，包括人工智能、工业互联网、车联网、5G、超高清视频、IPv6、区块链、未来网络等合计526项。
    来源：www.miit.gov.cn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057497/n3057498/c7566586/content.html

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