Kidult
Kidult

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第1张图片

CAD

123D Make 一类的工具都可以把 3D 物体分解成 2D 部件。之前介绍过的 Antimony 很适合用来设计需要参数化控制的部件。

CAM

FabAcademy 之前几年被各种不同的机器搞得头昏脑胀，于是干脆写了一个兼容几乎所有设备的 fab modules。不论你输入哪种格式的文件，它都可以输出命令到不同的机器。

Vinyl cutter

vinylcutter(电脑刻字机) 应该是用途最广的切割工具了，它可以切标识、手工书、网版印刷、电线、多层电路、天线。

材料

Vinyl(乙烯基)：

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第2张图片

Masking tape(纸胶带):

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第3张图片

Transfer adhesive(转移胶膜):

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第4张图片

Epoxy film(环氧树脂膜，可用于制作柔性电路):

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第5张图片

铜

步骤

设计要切割的图案， 最好存成 png/svg 格式。然后上传到 fab modules，选择切割机，如下图的 「Roland vinyl (.camm)」， 然后选择切割的材质，如下图的「cut vinyl」。然后其他的设置选项就会出现在图片预览的右侧（cut depth 的值需要注意一下）。

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第6张图片

Laser cutter

激光切割机可以做标记、切割、雕刻。

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第7张图片
screen printing

这周的作业，是设计、切割出类似下图一样的[纸板乐高积木]:

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第8张图片
gik.png
[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第9张图片

这种组块化、需要用一个参数控制多个对象的设计，用Antimony再适合不过了：

[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第10张图片

注意: 用激光切割机切割瓦楞纸，容易因为温度过高而起火……需要做好排气排烟措施，同时机器操作时要有人值守。

课程资源

  • Fab Academy 2016 课表
  • Week3 课程视频
  • Week3 课程 Slides
  • 我的英文笔记 Gitbook
  • 公众号文章列表
[FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting_第11张图片
00的公众号，更多分享酝酿中……

你可能感兴趣的:([FabNotes06] 第三周：机器切割 | Week3 - Computer controlled cutting)

  • 机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解 HappyAcmen 算法合集算法逻辑回归机器学习
    一、什么是逻辑回归？逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。简单来说，逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前，我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数），它的公式如下
  • Python从0到100（八十三）：神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字 是Dream呀 python神经网络网络
    前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
  • 【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型 蒙娜丽宁 Python杂谈AI人工智能python学习
    《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习（Multi-taskLearning,MTL）作为机器学习领域中的一种重要方法，通过在单一模型中同时学习多个相关任务，不仅能够提高模型的泛化能力，还能有效利用任务间的共享信息。本文深入探讨了多任务学习的基本概念、优势及其在实际应用中的重要性。
  • c语言大一经典题目 知识为甚不进脑 c语言算法开发语言
    经典题目一、熟悉编程环境编程题实验01-1：熟悉编程环境，实现基本输出设计在屏幕上输出短句：ProgramminginCisfun!实验01-2：熟悉编程环境，实现基本输出设计在屏幕上输出短句：Whatisacomputer?实验01-3：熟悉编程环境，实现基本输出设计在屏幕上输出一个倒三角形，如下列所示：**********二、格式化输出编程题实验01-4：简单程序设计，格式化输入输出【问题描述
  • 比亚迪进军具身智能：未来实验室的战略布局与挑战 前端
    比亚迪，这家以新能源汽车闻名全球的企业，正在悄然布局一个全新的领域——具身智能及机器人技术。近日，比亚迪成立未来实验室的消息引发广泛关注，其战略意义和未来发展前景值得我们深入探讨。在人工智能技术飞速发展的今天，选择合适的AI写代码工具对于项目的成功至关重要。比亚迪未来实验室的战略意义：汽车基因与智能融合比亚迪进军机器人领域并非偶然之举。其深厚的汽车制造经验和规模化生产能力，为其在机器人研发方面奠定
  • 名词解析：IP，掩码（netmask），网关(gateway)，DNS？ 骆梦晴 tcp/ipgateway网络
    IP是32位二进制数据，通常以十进制表示，并以“.”分隔。IP地址是一种逻辑地地址，用来标识网络中一个个主机，IP有唯一性，即每台机器的IP在全世界是唯一的。netmask即子网掩码,也可以称为网络掩码,主要用于从IP地址中提取网络号或主机号。子网掩码不是单独存在的，它用于计算一个ip地址所归属的网络地址以及主机地址。网关(Gateway)又称网间连接器、协议转换器。网关在网络层以上实现网络互连，
  • 第4篇：使用ChatterBot构建基本聊天机器人 Python测试之道 聊天机器人机器人人工智能
    在这一篇文章中，我们将实际构建一个简单的聊天机器人，展示如何使用ChatterBot库进行基本的对话交互。我们将集中讨论代码实现，并介绍一些有用的功能扩展。4.1创建聊天机器人4.1.1编写聊天机器人代码首先，创建一个新的Python文件，例如chatbot.py，并输入以下代码：fromchatterbotimportChatBotfromchatterbot.trainersimportLis
  • 改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer qq1309399183 计算机视觉实战项目集合YOLOtransformer深度学习人工智能计算机视觉机器学习神经网络
    使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最
  • 基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用：从训练到部署的完整指南 m0_74825223 python机器学习flask
    目录引言技术栈步骤一：数据预处理步骤二：训练机器学习模型步骤三：创建FlaskWeb应用步骤四：测试Web应用步骤五：模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六：Web应用的安全性考量示例：简单的输入验证示例：自定义错误处理示例：使用Flask-JWT-Extended进行认证结论参考资料引言在当今数据驱动的时代，机器学习模型已经广泛应用于各行各业，从金融、医疗到教育等领域。然而，
  • 深搜与回溯——扫地机器人问题解析与代码实现 m0_dawn 算法算法蓝桥杯贪心算法职场和发展python
    一、题目内容题目描述扫地机器人在一个n×m的网格中从左上角（1,1）开始清扫。它按照以下规则移动：如果当前位置的右边（同一行，下一列）没有被清扫过，它会向右移动。如果右边无法移动，则向下移动。如果右边和下方都无法移动，则尝试向左移动。如果左边也无法移动，则尝试向上移动。如果四个方向都无法移动，则停止清扫。要求输出清扫完成后的网格，其中每个位置的值表示机器人清扫该位置的顺序。输入：两个整数n和m，表
  • 改进yolov8缺陷检测+swin+transformer QQ_1309399183 计算机视觉实战项目集锦YOLOtransformer深度学习人工智能计算机视觉opencv机器学习
    使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最
  • 机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab） wyc9999ww 机器学习scikit-learnjupyter人工智能python
    对于初学者来说，scikit-learn是一个理想的机器学习入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能，还通过一致的API设计，确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。通过使用scikit-learn，可以专注于理解和实践机器学习的核心概念，而不必过多担心底层实现细节。所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco
  • 有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽 weixin_39845406 有趣的python代码实例
    概述博主最近在学习python，看完了一整套学习视频，然后呃呃呃，还是用不太流畅。碰巧在全球最大的同性交友论坛GayHub(呸！是开源代码托管平台Github)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习、TensorFlow、Pytor
  • AI引领工业制造智能化革命：机器视觉与时序数据预测的双重驱动 火山说数 人工智能制造
    AI在工业制造的应用正在经历从传统自动化向智能化的巨大飞跃。在众多AI技术中，基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测，毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率，还通过精准的决策和实时监控，推动着各行各业的智能转型。一、基于机器视觉的工业辅助检测：让机器的眼睛比人类更聪明如果你曾经站在生产线旁边，眼睛盯着一个个小零件，试图快速判断它们的质量，你应该知道那种疲惫和压
  • Nginx 负载均衡的实现 与君共勉12138 nginx负载均衡服务器运维
    1.机器准备客户端10.0.0.205nginx10.0.0.206web110.0.0.203web210.0.0.2042.nginx服务配置#下载nginx[root@ubuntu2204~]#aptinstallnginx-y#编辑配置文件，将请求分发到后端服务器[root@ubuntu2204~]#vim/etc/nginx/conf.d/load_balance.confupstrea
  • 机器学习数学基础-定积分应用-经济问题 华东算法王（原聪明的小孩子 小孩哥解析宋浩微积分算法
    定积分在经济学中的应用广泛，特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景：1.总收入和总成本的计算在经济学中，定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数，定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入：假设某商品的价格随数量的变化而变化，价格函数为(p(x))，其中(x)表示销售的
  • 迁移学习与RBF神经网络 fanxbl957 人工智能理论与实践迁移学习神经网络人工智能
    迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。迁移学习旨在将从一个或多个源任务中学习到的知识应用到目标任务中，以加快目标任务的学习过程，提高学习效果，尤其在数据稀缺或训练资源有限的情况下展现出显著优势。而RBF（径向基函数）神经网络作为一种经典的神经网络结构，以其独特的函数逼近能力和良好的局部逼近特性，在众多领域取得了出色的性能表现。将迁移学习
  • 用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？ Ai17316391579 深度学习服务器人工智能
    先来了解一下ChatGPT的基本情况ChatGPT本质属于生成式人工智能，属于无监督或半监督的机器学习。与之相关的还有Discriminativemodeling区分式模型，区分式模型大多属于监督式学习。生成性人工智能目前有两种主要的框架：GAN（GenerativeAdversarialNetwork）和GPT（GenerativePre-trainedTransformer）。GAN目前广泛应
  • 微信机器人 DIY【Python 】 碲矿 微信机器人python
    前面微信机器人DIY从0到1介绍了WeChatFerry的前世今生。写的人是觉得挺清楚了，但读的人多半云里雾里。也对，我只是想开车而已，何必需要知道发动机怎么造的？快速使用于是我把WeChatFerry打了个包，可以一键安装：pipinstallwcferry当然，还是有前提的，正如开车上路也需要持证一样。为了正常使用WeChatFerry，需要两个条件：Windows因为PC微信跑在Window
  • Science Robotics最新封面：外骨骼“外挂”让手指弹奏钢琴更灵巧 xwz小王子 多模态变形金刚具身智能强化学习及自动驾驶外骨骼
    最近来自日本的研究团队开发了一款专门的手部外骨骼机器人，通过被动训练的方式，帮助专业钢琴家突破了技能天花板。这项研究刚刚登上了机器人领域顶刊ScienceRobotics最新一期的封面。研究团队制作了一个精密的手部外骨骼系统。这个系统可以精确控制手指的弯曲和伸展，让钢琴家体验到比他们主动演奏更快速、更复杂的手指动作。系统的关键在于采用了“远程运动中心”机制，可以在高速重复运动时保持精确性，同时将手
  • 什么是 Java 虚拟机（JVM）？ 蚂蚁质量 研发管理javajvm开发语言
    Java虚拟机（JVM）是Java平台的核心组件，它是一个抽象的计算机，用于执行Java字节码。以下是关于JVM的详细介绍：一、基本概念字节码与JVM的关系当Java源代码（.java文件）被编译后，会生成字节码文件（.class文件）。字节码是一种中间形式的指令集，它不依赖于特定的硬件平台。JVM的作用就是将这些字节码转换为特定硬件平台上的机器码并执行。这就使得Java语言具有了“一次编写，到处
  • ros 机器人地图转化为gis地图 Sunday_ding 问题集地图arcgisjava图论
    ROS(RobotOperatingSystem)和CloudLibrary的结合可以通过生成的文件构建地理信息系统（GIS），尤其是当涉及到机器人、传感器数据以及地图构建时。下面将详细说明ROS和CloudLibrary如何生成的数据文件能够被用来构建GIS系统，以及如何通过这些数据进一步进行地理空间分析。1.ROSCloudLibrary生成的文件ROS提供了多种与地图构建和机器人定位相关的工
  • 大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署 m0_74824755 面试学习路线阿里巴巴分布式
    文章目录1、vLLM分布式部署docker镜像构建通信环境配置2、其他大模型部署工具3、问题记录参考文献单台机器GPU资源不足以执行推理任务时，一个方法是模型蒸馏量化，结果就是会牺牲些效果。另一种方式是采用多台机器多个GPU进行推理，资源不足就堆机器虽然暴力但也是个不错的解决方法。值得注意的是多机多卡部署的推理框架，也适用于单机多卡，单机单卡，这里不过多赘述。1、vLLM分布式部署我的需求是Ubu
  • AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型 好评笔记 AIGC-视频补档AIGC计算机视觉人工智能深度学习机器学习论文阅读面试
    大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构
  • 途经两次遇到Guideline 4.3(a) - Design - Spam的问题如何解决 东风吹醒梦中人 iOS苹果应用开发前端unityios游戏
    V1.02版本被拒绝：4.3(a)2021.11.09艰苦奋斗了几个月，好不容量先前做了大量修改，第一次上传后，结果最不想见到的4.3还是出现了。是4.3(a)，说明还没过机器审核这一关。以下是被拒绝的4.3原原文：ReviewEnvironmentSubmissionID:bfee2486-11c0-04ef-094d-2842fb50cd47Reviewdate:November04,2024
  • 论文阅读笔记：AI+RPA 几道之旅 人工智能
    文章目录论文题目下载地址论文摘要论文题目Challengesandopportunities:ImplementingRPAandAIinfrauddetectioninthebankingsector下载地址点击这里下载论文摘要在银行业中，将机器人流程自动化（RPA）和人工智能（AI）集成用于欺诈检测是一项重大变革，既带来了挑战，也带来了机遇。随着金融机构面临日益复杂的欺诈企图，RPA和AI成为
  • python转转商超书籍信息爬虫 Python数据分析与机器学习 爬虫python网络爬虫爬虫
    1基本理论1.1概念体系网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以按照我们设置的规则自动化爬取网络上的信息，这些规则被称为爬虫算法。是一种自动化程序，用于从互联网上抓取数据。爬虫通过模拟浏览器的行为，访问网页并提取信息。这些信息可以是结构化的数据（如表格数据），也可以是非结构化的文本。爬虫任务的执行流程通常包括发送HTTP请求、解析HTML文档、提取所需数据等步骤。1.2技术体系1请求库:
  • 机器视觉在医疗影像分析中的应用：助力放射科医生精准诊断 人工智能专属驿站 大数据人工智能计算机视觉
    在现代医疗领域，影像学检查如X光、CT扫描和MRI等是诊断疾病的重要手段。随着技术的不断发展，机器视觉算法在医疗影像分析中的应用日益广泛，为放射科医生提供了强大的辅助工具，极大地提高了诊断的准确性和效率。本文将探讨机器视觉在医疗影像分析中的具体应用及其对医疗诊断带来的变革。一、机器视觉算法简介机器视觉是一种模拟人类视觉的科学技术，通过图像处理、模式识别和计算机视觉等技术，使计算机能够“看”懂图像中
  • matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python matlabgoodboy 深度学习matlab图像处理
    1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
  • Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等 小艳加油 大气科学python人工智能气象机器学习
    目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
  • java编程思想 -- 数据的初始化 百合不是茶 java数据的初始化
      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
  • [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
  • 网页在线天气预报 oloz 天气预报
    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
  • Maven常用内置变量 AILIKES maven
    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
  • java的类和对象 百合不是茶 JAVA面向对象 类 对象
    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
  • JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
  • AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScriptAngularJS$http
            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
  • [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
  • 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
    1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： 文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
  • 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UIui教程ui视频ui资料ui自学
    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
  • java 关键字 CrazyMizzz java
    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
  • svn locked dcj3sjt126com Lock
    post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
  • ARM寄存器学习 e200702084 数据结构C++cC#F#
    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
  • 常用编码资料 gengzg 编码
    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他