教程3：基于类的视图
我们也可以使用基于类的视图来编写我们的API视图，而不是基于功能的视图。正如我们将看到的，这是一个强大的模式，使我们可以重用常用功能，并帮助我们保持代码干爽。
使用基于类的视图重写我们的API
我们首先将根视图重写为一个基于类的视图。这一切都涉及到一些重构views.py。
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from django.http import Http404
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
class SnippetList(APIView):
"""
List all snippets, or create a new snippet.
"""
def get(self, request, format=None):
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return Response(serializer.data)
def post(self, request, format=None):
serializer = SnippetSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
到现在为止还挺好。它和前面的例子看起来很相似，但是我们在不同的HTTP方法之间有更好的分离。我们还需要更新中的实例视图views.py。
class SnippetDetail(APIView):
"""
Retrieve, update or delete a snippet instance.
"""
def get_object(self, pk):
try:
return Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
raise Http404
def get(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return Response(serializer.data)
def put(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
def delete(self, request, pk, format=None):
snippet = self.get_object(pk)
snippet.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
这看起来不错。同样，它现在仍然与基于功能的视图非常相似。
我们snippets/urls.py现在还需要稍微重构我们使用基于类的视图。
from django.conf.urls import url
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from snippets import views
urlpatterns = [
url(r'^snippets/$', views.SnippetList.as_view()),
url(r'^snippets/(?P[0-9]+)/$', views.SnippetDetail.as_view()),
]
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)
好的，我们完成了。如果你运行开发服务器，一切都应该像以前一样工作。
使用mixin
使用基于类的视图的一个重大胜利是它允许我们轻松地构造可重复使用的行为。
到目前为止，我们使用的创建/检索/更新/删除操作对于我们创建的任何模型支持的API视图将非常相似。这些常见的行为是在REST框架的mixin类中实现的。
我们来看看如何使用mixin类来构建视图。这是我们的views.py模块了。
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework import mixins
from rest_framework import generics
class SnippetList(mixins.ListModelMixin,
mixins.CreateModelMixin,
generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.list(request, *args, **kwargs)
def post(self, request, *args, **kwargs):
return self.create(request, *args, **kwargs)
我们将花一点时间仔细检查这里发生的事情。我们正在建立我们的观点，使用GenericAPIView和添加ListModelMixin和CreateModelMixin。
基类提供核心功能，mixin类提供.list()和.create()操作。然后，我们明确地将方法get和post方法绑定到适当的操作。到目前为止足够简单。
class SnippetDetail(mixins.RetrieveModelMixin,
mixins.UpdateModelMixin,
mixins.DestroyModelMixin,
generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.retrieve(request, *args, **kwargs)
def put(self, request, *args, **kwargs):
return self.update(request, *args, **kwargs)
def delete(self, request, *args, **kwargs):
return self.destroy(request, *args, **kwargs)
很相似。同样，我们正在使用的GenericAPIView类来提供核心功能，并混入增加提供.retrieve()，.update()和.destroy()行动。
使用通用的基于类的视图
使用mixin类，我们重写了视图，使用比以前稍少的代码，但是我们可以更进一步。REST框架提供了一组已经混合的通用视图，我们可以使用它们更多地修剪我们的views.py模块。
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework import generics
class SnippetList(generics.ListCreateAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
class SnippetDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
哇，这很简洁。我们已经获得了大量的免费，而且我们的代码看起来很好，干净，惯用的Django。
接下来，我们将进入本教程的第4部分，在这里我们将看看如何处理我们的API的身份验证和权限。