Python中统计运行耗时的方法

在Python中，如果要计算函数运行的时间有两种方式：自带的计时框架timeit和自己计算时间。注意自己计算时间最好使用clock获取当前时间，这样精度高于1ms。事实上timeit内部也调用的这个函数。

示例代码

def test(n):
    """Stupid test function"""
    L = []
    for i in range(n):
        L.append(i)

if __name__ == '__main__':
    test_round = 1000
    #方法1：自带计时框架
    import timeit
    time_cost = timeit.timeit("test(10000)", setup="from __main__ import test", number = test_round)
    print "test_case1: ", time_cost/test_round
    
    ##方法2：手工计算时间差
    import time
    time_start = time.clock()
    for i in range(0,test_round):
        test(10000)
    time_end = time.clock()
    time_cost2 = (time_end - time_start)/test_round
    print "test_case2: ", time_cost2

输出结果

test_case1:  0.000998621273847
test_case2:  0.000975838080758

推荐用方法1，调用简单省事。现在想想python为什么好学好用，很大程度上是实现的太全了，很多功能只是调用就好了。