关注沪江英语的老读者可能记得,我之前在文章中聊到一个数学系的同学,挺让我感慨的。
她父母当年一直想让她报考类似统计局之类的铁饭碗岗位。确实,不少同专业女生都倾向这类选择。
女生么,而且读数学系,用她的话说,很多人都不知道能做什么。
她跳槽了3,4次,后来进入一家大型互联网公司的数据挖掘小组。
也就几年时间,她月薪涨到2万多。而她班上几个在统计局上班的同学,至今月薪7千来块。
大家转过头,纷纷说她运气好,这工作刚好踩在风口上了。
But,这仅仅是运气好的原因吗?
我经常在公众号上说,混职场的人,有空最好多去招聘网站上看看。
因为上面的信息量,真是太。大。了。
哪怕你不是去找工作,也很容易从岗位的需求量变化、平均薪酬、职能要求中看出一些趋势苗头。
比如近几年热门的数据分析。
前阵子,我一个做大数据开发的学弟说:
“我们公司内部开了数据信息分析课,结果一堆商务、运营、甚至行政人员跑去听,回来还问了我不少问题,搞得我有点儿危机感啊。”
听得我这枚老阿姨瑟瑟发抖。
为什么现在人们对数据分析,突然感兴趣了?
数据分析,岗位缺口大,就业薪资高
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡一份详细分析报告显示:2018年大数据人才缺口在140000到190000之间,对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000!
并且,数据分析类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪。
数据分析,就业前景广
覆盖咨询、会计师事务所、快消、金融、互联网等各大热门行业。
数据分析能力是职场必备技能
越来越多的岗位需要具备「数据分析」能力,现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
从销售、市场,到运营、产品经理、用户研究等,都试图从各种繁杂数据中看出点门道,获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
毫无疑问,数据分析能力已经成为目前非常有潜力,非常有"钱"途的能力之一!
但国内高校缺乏对数据分析人才的培养,数据分析相关专业非常少,并且课堂中的知识很难真正能应用到实际。
为此,小灶邀请了拥有10年数据挖掘经验的大数据领域专家,以及前腾讯、阿里、百度、埃森哲等多名资深数据分析师推荐,打造出这个”适合大学生和职场新人“为期5天的「商业数据分析5天训练营」,我们希望通过这个训练营,能带领更多没有专业优势的同学入门数据分析,让你们未来的职业发展有一个更有“钱”途的选择!