本文描述了基于线性表的简单算法及其代码【Java实现】
1-1 删除单链表中所有重复元素
// Example 1-1 删除单链表中所有重复元素
private static void removeRepeat(LinkList L)
{
Node node = L.head.next; // 首结点
while (node != null) // 一重循环，遍历L中的每一个元素
{
// Object data=p.data;
Node p = node; // q结点的前驱
Node q = p.next; // 与node数据相同的结点
while (q != null) // 二重循环，寻找相同结点
{
if (node.data.equals(q.data))
{
p.next = q.next; // 删除q结点
} else
{
p = p.next; // 不相同时p结点后移，相同时p待在原位等待下一次比较
}
q = q.next; // 无论相不相同q结点都要后移
}
node = node.next;
}
}第二种方法：
// Example 1-1 书本代码
private static void removeRepeatElem(LinkList L) throws Exception
{
Node p = L.head.next, q; // p为首结点
while (p != null)
{
int order = L.indexOf(p.data); // 记录下p的位置
q = p.next;
while (q != null)
{
if (p.data.equals(q.data))
{
L.remove(order + 1); // order+1即为q结点的位置
} else
{
++order; // 使得每次order都是q结点的前驱
}
q = q.next;
}
p = p.next;
}
}1-2 删除所有数据为x的结点，并返回数量，算法思想与1-1差不多
// Example 1-2 删除所有数据为x的结点，并返回数量，算法思想与1-1差不多
private static int removeAll(LinkList L, Object x)
{
Node p = L.head;
Node q = p.next;
int count = 0;
while (q != null)
{
if (q.data.equals(x))
{
p.next = q.next;
count++;
} else
{
p = p.next;
}
q = q.next;
}
return count;
}测试我们的两种算法的结果：
算法1-1：
算法1-2：
2-1 试写一算法，实现顺序表的就地逆置，即利用原表的存储空间将线性表（a1,a2…,an）逆置为（an,an-1…,a1）
// Example 2-1 实现对顺序表的就地逆置
// 逆置：把(a1,a2,......,an)变成(an,an-1,...,a1)
// 就地：逆置后的数据元素仍存储在原来的存储空间中
private static void reverseSqList(SqList L)
{
for (int i = 0; i < (int) (L.curLen / 2); i++) // 确定循环次数，偶数为长度的一半，奇数为长度减一的一半，因此取curLen/2的整数
{
//下面三个语句实现就地逆置
Object temp = L.listItem[i];
L.listItem[i] = L.listItem[L.curLen - 1 - i];
L.listItem[L.curLen - 1 - i] = temp;
}
}2-2 实现对带头结点的单链表的就地逆置
// Example 2-2 实现对带头结点单链表的就地逆置
private static void reverseLinkList(LinkList L) throws Exception
{
Node p = L.head.next;
L.head.next = null;
while (p != null)
{
Node q=p.next; // q指向p的后继，保留住后续结点
// 下面两个语句实现头插法，将p插入在位置为0的地方
p.next=L.head.next; // p的后继指向首结点
L.head.next=p; // 首结点指向p
p = q; // p重新指向后续结点
}
}测试结果：
算法2-1：
算法2-2：
3-1 实现在非递减的有序整型单链表中插入一个值为x的数据元素，并使单链表仍保持有序
// Example 3-1 实现在非递减的有序整型单链表中插入一个值为x的数据元素，并使单链表仍保持有序
private static void insertOrder(LinkList L, int x)
{
Node p = L.head.next; // 首结点
Node q = L.head; // p的前驱
while (p != null && Integer.valueOf(p.data.toString()) < x) // 当结点p的值大于等于x时跳出while
{
q = q.next;
p = p.next;
}
Node s = new Node(x);
s.next = p;
q.next = s;
}3-2 实现将两个非递减链表LA和LB合并排列成一个新的非递减链表LA
// Example 3-2 实现将两个非递减链表LA和LB合并排列成一个新的非递减链表LA
private static LinkList mergeList(LinkList LA, LinkList LB) throws Exception
{
Node pa = LA.head.next; // LA首结点
Node pb = LB.head.next; // LB首结点
// LA.head.next = null; // 置空LA链表，这话写与不写都不影响插入
Node tail = LA.head; // 指向新链表LA的最后一个结点
while (pa != null && pb != null)
{
// 使用尾插法，按照非递减顺序插入，并且不需要插入时不需要将pa或pb指向null，因为最后插入的结点一定是null
if (Integer.valueOf(pa.data.toString()) < Integer.valueOf(pb.data.toString()))
{
// 若pa.data小于pb.data则将pa插在尾结点后，并且继续比较pa后续结点，直到出现大于等于pb的结点为止
tail.next = pa;
tail = pa; // tail后移
pa = pa.next; // 使得pa重新指向后续结点
} else
{
// 若pa.data大于等于pb.data则将pb插在pa的前面，并且继续比较pb后续结点，直到出现大于pa的结点为止
tail.next = pb;
tail = pb; // tail后移
pb = pb.next; // 使得pb重新指向后续结点
}
}
tail.next = (pa != null ? pa : pb);
return LA;
}测试结果：
算法3-1：
算法3-2：
以上便是基于线性表的简单算法，此系列后面会陆续介绍更多有关数据结构的内容，也会更新一些关于数据结构的算法题目例子，谢谢大家支持！