8月25日，2017鸿山世界物联网技术应用大赛评审工作在鸿山物联网小镇圆满结束。鸿山物联网小镇坐落于无锡市高新区（新吴区），于2016世界物联网博览会期间正式发布建设规划。以国家传感网创新示范区建设为引领，该区下一阶段将大力发展以物联网为龙头的新一代信息技术产业，加快建设鸿山物联网小镇，积极承办世界物联网博览会系列活动，打造具有国际影响力的重大物联网创新平台。
本次大赛成功集聚了一大批物联网行业顶尖优秀企业、科研院所、创业团队，拉开了在无锡鸿山打造世界物联网小镇的序幕。大赛还创新性地举办了农业主题实景现场竞赛，开辟30亩“试验田”为参赛者提供真实的应用部署和运行环境，这是国内首次举办的实景现场物联网赛事，可谓是一次意义非凡的创举。
在此大赛前夕，我们有幸邀请到了大赛评审专家于新文接受我们的专访。于博士，现任中国林科院资源信息研究所网络技术及应用研究室副主任，副研究员。工信部农业物联网项目评审专家，计算机学会计算机应用专委委员，林学会计算机分会理事，长期从事信息技术在农林领域的应用。
主持人：首先想请于博士和我们谈谈目前中国农林领域信息技术的现状如何？
答：实际上信息技术在农业领域的应用是比较早的，由于农业是个复杂系统，所以早期农业信息技术主要是用于数据信息的管理。把一些传统的历史资料整理出来以后，采用信息技术的手段进行管理，有利于用户的查询。
后来，随着一些辅助决策技术的发展，我们在农林业信息技术应用方面也逐渐加入了一些辅助决策的技术，尤其是它的数据研究更广泛了，除了大田信息包括气象、地形这些信息以外，还采用了3S技术。这些技术带来了一些新的数据，能从不同维度上解决一些农业上的问题。但这些数据总体来说还属于历史数据，也就是说它是过去的数据，不是现在的数据。这些数据可以用来辅助决策，辅助决策是指利用信息技术对数据进行综合整理，决策者基于这些信息做出最后的决策。由于这些信息是历史数据，它对当前的状况是缺失的，决策者依据它所做的决策自然也相对滞后。
当然，农业对时间的要求可能没有那么精确，但从现实来说，越是实时的数据越好。物联网技术能够更好地解决农业生产、农业管理、农业销售等方面的实际问题。从前端来讲，它采用传感器采集的数据是实时的。传统的农业数据都是靠人工去采集，采集频率就不可能那么快，但是使用传感器就基本不受时间限制了。如果传感器的分布很广，它的时间和空间的分辨率就可以很大，这个进步是非常巨大的。
采集到的数据可以通过无线网传输到云端，再利用大数据分析技术，我们就可以把作物的生长以及和环境的关系揭示得更深刻，这样的分析对作物的管理、生长、产量预估都是非常可靠的。如果再把人工智能的技术加入进去，如深度学习，我们对农业的决策可能就从辅助决策变成智能决策了，这就是我们所说的智慧农业。按照这样的思路，我们能够解决很多的农业问题，其中最重要的就是前端的数据采集比原来进步了很多。这就是有关农业物联网的情况，现在的农业物联网应用应该说才刚刚开始，是比较初步的。
当然农业物联网发展也存在两个比较大的障碍。首先是传感器，农业专业的传感器还比较缺乏。如果想了解土壤的肥力情况、有机质含量或者作物的生态生理指标，传统的传感器监测不到，而这些数据对整个农业决策是很重要的指标。第二是大数据，农业物联网才刚刚开始，数据还在积累阶段。当作物数据积累到一定量以后，我们再做大数据分析才能体现出它的威力。
主持人：您目前专注于开展林业物联网技术研发，有什么最新的前沿技术和我们分享一下？
答：林业物联网，是把物联网最新发展的技术引入进来，看它能解决我们领域的哪些问题。从纯技术角度来说，可能并没有什么新的技术，但在应用模式上可以给大家一些建议。相比农业，林业的时间尺度大、周期长。农业可以一年一季甚至好几季，但是对于林业来说，是几年十年甚至上百年的周期。在林业物联网应用的时候要考虑到它的特点。
另外，林业的人工干预比农业要少一些，农业属于集约化经营，首先浇水、施肥都是要人工干预的。天然林保护工程实施以后，天然林是禁伐的，只保护不采伐，我们更加重视的是它的生态服务功能。在林业物联网应用上，生态监测是非常重要的部分，尤其是自然保护区的生态监测，它能够把保护区的生态效应体现出来，并进行量化。
我们做过神农架自然保护区的生态监测项目，对保护区进行了生境监测，包括保护区的环境变化和保护植物的生长情况，把这些数据积累起来以后再做分析，我们就知道保护植物为什么在这种生境下能够保存下来，而在其他环境不行。另外，我们还对当地的金丝猴进行了定位跟踪的研究，通过跟踪数据大概了解他们的行为模式。通过给猴子佩戴项圈，并采用星地结合的定位技术，结合卫星的定位数据和地面的定位技术来实现定位。
监测自然保护区，它的通信状况是很成问题的，这种情况下数据怎么回传？我们根据自然保护区的情况建立了林业专网，采用4G基站，覆盖整个实验区，这样就保证了高频数据甚至一些视频数据的传输。在人工林方面，人工林是需要一些人为管理和干预的，它有自己的经营方案，什么时间以什么样的密度和强度来采伐，这些都要提前规划，规划的根据就是采集来的数据。目前我们正在执行一个新项目，关于速生人工林的监测，主要是桉树。广东、广西、云南一带的桉树种植量比较多，而且收益可观，它的种植逐渐靠近农业管理，已经带有一点集约化的性质。我们要了解它的水肥变化情况和生长情况，因为桉树的生长非常快，所以就需要掌握它的微生长，我们在做这方面的研究。其中也包括有关测量生物生长、土壤因素传感器的研发，这是林业物联网应用的一些新进展。
主持人：担任此次大赛的评审，您对本次参赛的方案有什么看法？对未来农业物联网的发展方向有什么见解？
答：首先我觉得这次大赛采用的方式是很好的，尤其是实景的展示。我以前也参与过不少物联网大赛的评审，看到的都是纸质的材料，有些实际上做的很好的项目，但是由于材料写得很简单，就看不出来它的特色。这次大赛很有特色的就是它的实景展示，通过现场感受，能够把应用的优缺看得更清楚。
从方案竞赛的材料来看，它们的应用类别基本可以分为三类：温室监控、大田监控和溯源。从解决农业实际问题的角度说，它的应用还比较初步，农业物联网真正从研究走向应用，也只是刚开始。我看到一些参赛公司并没有农业背景，也可能刚进入领域，如果说他们能逐渐找到农业的需求，采用新技术来解决农业实际问题，这以后会有很大的发展前途。
至于农业物联网的发展趋势，实际上跟我前面说到的农业信息技术存在的一些问题是密切相关的。一是传感器的生产，如果说有一些传感器厂家能够和农林业领域结合起来，做一些农业专用的传感器，我想凭借我国农业的广度，在这个市场是大有可为的。另外，随着数据的积累，大数据的分析方法、分析模型以及深度学习如何在农业上应用，这也有待探索。虽然也有很多的方案里提到大数据分析、智能决策，实际上都还没有做到，因为数据刚积累，不可能用很少的数据就作出很好的工作，但是在朝着这个方向在发展。
另外，农业物联网真正的应用一定要和农业生产紧密结合起来，真正了解农业的需求，这样才能真正解决农业的问题。我也希望有志于农业的一些公司、厂家能够真正地去走到田间地头，和农业生产领域的人多接触。
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