SPSSAU与机器学习

SPSSAU（太长了，后面简写为au）是一个网页版的数据统计分析软件。与其他同类产品的区别是不用下载，直接打开网页即用。

使用上，au只要把需要的指标拖动到右侧即可，十分方便。而其他软件据说需要编写配置才能实现。

使用前需要导入数据，可以导入excel的文件。试用的话系统提供了150条测试数据用于体验部分功能，但是数据很粗糙，经常分析不出有用结论。

如果要导入数据，除了标题其余数据只能是数字（不然没法分析了），哪怕是性别、类别等，都要用数字区分。
所以au有两个概念：定量和定类。定量好理解，就是数据的值就是它本身指标的值或者有对比意义的值（比如对某服务的态度是1不满意，2一般，3满意）；
定类是把指标分成几类（比如性别一般有两种）分别用不同的数字代替。导入后，如果一个指标中又有数字又要字符串，字符串会被置空；如果没有数字全是字符串，字符串会被分类，使用定类指标。

au是机器学习吗？

au覆盖了统计学的大部分概念和概率论、数据挖掘的部分概念，正确使用能通过分类汇总、相关度分析、线性回归等功能总结数据、发现问题、预测走势等。

有人把spss也当做数据挖掘或机器学习，但机器学习领域的从业者却瞧不上spss。数据挖掘或机器学习需要相关人员掌握一定的算法和编程能力，能够针对不同领域的数据做出合适的处理；相比而言，spss工具更傻瓜化和通用。spss相较于机器学习，有点像用excel处理数据对比使用数据库。从这一点来讲，spss是给运维人员使用的可视化工具，工程技术人员应该使用更高级、更底层的数据挖掘技术。

au自称是一款比其他竞品更强的人工智能软件，能在处理数据、展示数据之外提供数据总结。但是我没体会到它总结出来的结论有多大价值，提供的建议都似是而非。可能经验丰富的数据分析师根据au的处理结果提炼自己的总结会更靠谱。

网上有一句话：如果你只是偶然算一个数据，SPSS是个好的选择。如果你想成为一个专业的定量研究者，从Excel开始吧。

看来连excel人员也瞧不上spss，这鄙视链...