- 2. seaborn-可视化分类数据
沉住气CD
数据可视化分类人工智能大数据python数据挖掘pandas
在seaborn中,有几种不同的方法可以对分类数据进行可视化。类似于relplot()与scatterplot()或者lineplot()之间的关系,有两种方法可以制作这些图。有许多axes-level函数可以用不同的方式绘制分类数据,还有一个figure-level接口catplot(),可以对它们进行统一的高级访问。将不同的分类图类型视为三个不同的家族,这是很有帮助的。下面我们将详细讨论,它们
- Python机器学习原理与算法实现中绘制散点图和线图的操作
数据科学作家
python人工智能开发语言机器学习算法数据可视化大数据
作为对数据进行预处理的重要工具之一,散点图(ScatterDiagram)深受专家、学者们的喜爱。散点图的简要定义就是点在直角坐标系平面上的分布图。研究者对数据制作散点图的主要出发点是通过绘制该图来观察某变量随另一变量变化的大致趋势,据此可以探索数据之间的关联关系,甚至选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图的绘制函数是plt.scatter()和sns.scatterplot()。其中plt.sc
- Python实现50个常见可视化图
水映枫像
1.前序每当我们需要对数据做可视化呈现时,总是疑虑及烦恼所呈现的图形是怎么样的,如何实现。这里给大家分享一下,常见的50种常见可视化图形。数据源image.pngimage.pngimage.png2.示例展示这里以几个图形数据为例展示。散点图(Scatterplot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。您可以使用plt.sc
- Style sheets reference
榴莲气象
plt.style.use('bmh')StylesheetsreferenceThisscriptdemonstratesthedifferentavailablestylesheetsonacommonsetofexampleplots:scatterplot,image,bargraph,patches,lineplotandhistogram,image.png
- python绘制国内生产总值散点图_Python学习第90课-数据可视化之散点图绘制
weixin_39628405
【每天几分钟,从零入门python编程的世界!】今天我们学习散点图,在统计学或者机器学习方面,或者在金融风险控制方面,金融风险控制经常要看异常交易、信贷风险,做这样的分析就要用到一个图--散点图(scatterplot)。下面我们假设绘制一个散点图需要的数据如下:x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y=[2,5,3,1.6,4.3,5.8,6.2,7.5,8.1,9]根据之前学习绘制折
- [python][plotly]利用plotly绘制散点图
FL1623863129
Pythonpythonplotly信息可视化
importplotly.expressaspximportpandasaspd#创建示例数据data=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],'y':[5,4,3,2,1]})#使用plotly.express绘制散点图fig=px.scatter(data,x='x',y='y',title='Scatterplot')fig.show()结果:
- 数据科学:Matplotlib、Seaborn笔记
qq742234984
matplotlib笔记
数据科学:Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn三、Matplotlib1.Matplotlibsubplots函数2.tight_layout()函数3.Matplotlibgrid()设置网格格式4.fill_between()函数示例设置x轴为时间刻度热力图四、Seaborn1.set2.seaborn.scatterplot参考数据科学:Numpy、Pandas三、
- python seaborn 散点图矩阵_Python绘图总结(seaborn库的使用)(下)
weixin_39904809
pythonseaborn散点图矩阵
上部分介绍了pie以及kdeplot、distplot、jointplot、pairplot的用法分别绘制出数据的饼图、核密度分布图、柱状图、散点图、以及用jointplot绘制组合图。下面开始总结(散点图(二维,三维),折线图,(并列,叠加)柱状图,三维曲面图,箱线图的画法):(一)散点图:(relplot,scatterplot)'''seaborn.relplot(x=None,y=None
- Matlab通信仿真常用函数
BurtonChang
MatlabMatlab
信源函数randerr产生比特误差样本randint产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc根据给定的数字表产生随机矩阵wgn产生高斯白噪声信号分析函数biterr计算比特误差数和比特误差率eyediagram绘制眼图scatterplot绘制分布图symerr计算符号误差数和符号误差率信源编码compandmu律/A律压缩/扩张dpcmdecoDPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmencoDP
- Python数据可视化-基于Python-matplotlib
袁一白
langage数据可视化
这里写自定义目录标题相关类-Correlation1.相关类-散点图-Scatterplot2.相关类-带边界的气泡图-BubbleplotwithEncircling3.相关类-带线性回归最佳拟合线的散点图-Scatterplotwithlinearregressionlineofbestfit4.相关类-抖动图-Jitteringwithstripplot5.相关类-计数图-CountsPlo
- 如何调整seaborn图的大小
行业边缘的摸鱼怪
python1024程序员节python
参考链接如何调整seaborn图的大小importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个大小为(8,6)的新图形plt.figure(figsize=(8,6))#绘制Seaborn图sns.scatterplot(x=data['x'],y=data['y'])#显示图形plt.show()从matplotlib官方文档查阅得知,默认图大小是[
- 【100天精通Python】Day71:Python可视化_一文掌握Seaborn库的使用《一》_数据分布可视化,数据关系可视化,示例+代码
LeapMay
100天精通Pythonpython开发语言seaborn
目录1.数据分布的可视化1.1直方图(Histograms)1.2核密度估计图(KernelDensityEstimationPlot)1.3箱线图(BoxPlot)1.4小提琴图(ViolinPlot)编辑1.5散点图(ScatterPlot)2.数据关系的可视化2.1散点图矩阵(PairPlot)2.2线性回归模型可视化(LinearRegressionPlot)编辑2.3关联矩阵(Corre
- R语言数据可视化ggplot2-检验变量相关性图形汇总
RookieTrevor
R语言vs科研r语言
可视化用于检验变量相关性本文介绍的图主要有助于检查两个变量的相关程度。共涉及图形包括:1.散点图Scatterplot2.带环绕的散点图ScatterplotwithEncircling3.抖动图JitterPlot4.计数图CountsChart5.气泡图BubblePlot6.边际直方图/箱线图MarginalHistogram/Boxplot7.相关图Correlogram1.散点图Scat
- chatgpt赋能python:Python画散点图:入门指南及优秀实践
atest166
ChatGptpythonchatgptmatplotlib计算机
Python画散点图:入门指南及优秀实践Python画散点图是什么?散点图(Scatterplot)是数据可视化中最常用的图形之一。它可以用来表示两个连续变量之间相互关系的程度,或者是用不同的颜色或标记来表示不同的组别。Python作为一门高级编程语言,拥有强大的科学计算和数据处理能力,在数据可视化方面也拥有广泛应用。Python画散点图是用Python语言绘制散点图的过程,它不仅可以用来呈现数据
- plt.scatter中marker的所有参数以及形状详解
我有明珠一颗
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#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('ScatterPlot')#设置X轴标签plt.xlabel('X')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y')#画散点图
- ggplot2做图(填坑中)
竹舞清风_忆
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数据df<-data.frame(x=1:10,y=1:10,f=c(rep("A",5),rep("B",5)))做图1.散点图(scatterplot)#scatterplotscatter_plot<-function(df,metadata){identical(rownames(df),rownames(metadata))data<-cbind(df,metadata)cor_res<
- 【100天精通Python】Day62:Python可视化_Matplotlib入门,绘制折线图、散点图、柱状图、直方图和饼图,以及自定义图标外观和功能,示例+代码
LeapMay
100天精通Pythonpythonmatplotlib开发语言
目录1Matplotlib入门1.1安装和导入Matplotlib库1.2基本概念和背景介绍1.3绘图过程和流程2基本图表类型2.1折线图(LinePlot)2.2散点图(ScatterPlot)2.3柱状图(BarChart)2.4直方图(Histogram)2.5饼图(PieChart)3图表装饰3.1更改线的颜色和样式3.2添加标记和线宽3.3设置标题和标签3.4添加图例3.5绘制网格线3.
- 【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(十三):Matplotlib详解:1、2d绘图(上):折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图
QomolangmaH
深度学习Python深度学习pythonnumpymatplotlib
目录一、前言二、实验环境三、Matplotlib详解0、绘图风格1、2d绘图类型0.设置中文字体1.折线图(LinePlot)2.散点图(ScatterPlot)3.柱状图(BarPlot)4.直方图(Histogram)5.饼图(PieChart)一、前言Python是一种高级编程语言,由GuidovanRossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名,并且具有强大的功能和广泛的应用领域
- 选项与参数的规律
dulu~dulu
编程训练R语言python机器学习开发语言
1.输入控制部分file:接收一个文件data:一般指要输入一个数据框x:表示单独的对象,一般都是向量,也可以是矩阵或列表,例如:sd,同理(x,y)例如plot()同理(x,y,z),例如scatterplot3d...:没有数量限制(data.frame)fomula:表示输入内容应该写一个公式,例如lm(),一般为~,表示相关性na.omit()或者na.rm():删除缺失值2.调节参数(1
- 数学建模--Seaborn库绘图基础的Python实现
Danceful_YJ
数学建模python数学建模
目录1.绘图数据导入2.sns.scatterplot绘制散点图3.sns.barplot绘制条形图4.sns.lineplot绘制线性图5.sns.heatmap绘制热力图6.sns.distplot绘制直方图7.sns.pairplot绘制散图8.sns.catplot绘制直方图9.sns.countplot绘制直方图10.sns.lmplot绘回归图1.绘图数据导入"""1.数据获取介绍:S
- seaborn常用图形总结
S数据分析
文章目录1.Relationalplots(关系图)1.1scatterplot(散点图)1.2lineplot(线图)1.3relplot(关系图)2.Categoricalplots(分类图)2.1Categoricalscatterplots(分类散点图)2.1.1stripplot(分布散点图)2.1.2swarmplot(分布密度散点图)2.2Categoricaldistributio
- SAS如何生成散点图(Scatter Plot)--临床试验中具体应用
野藤_
1.什么是散点图(ScatterPlot)?散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。如何使用散点图呢?用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点,值由点在图表中的位置表示,类别由图表中的不同标记表示。2.临床试验中散点图
- R语言绘图相关函数(含实例)
dulu~dulu
r语言python开发语言
目录plot:可用于创建多种类型的图形dev.new():新建画板hist:绘制直方图dotchart:绘制点图的函数pie:绘制饼图pair:绘制散点图矩阵boxplot:绘制箱线图scatterplot3D:绘制三维散点图par:修改图形设备的参数title:设置标题axis:自定义坐标轴的外观和属性rug:添加轴密度grid:添加网格abline:添加直线lines:添加直线text:添加标
- 84 | Python可视化篇 —— Pyecharts数据可视化
刘润森!
Python教程系列专栏信息可视化python数据分析
文章目录1.简介安装和环境设置2.基本图表类型折线图(LineChart)散点图(ScatterPlot)柱状图(BarChart)饼图(PieChart)地理地图(GeoMap)3.数据处理和图表配置4.高级图表类型5.自定义选项和交互性6.数据可视化和动态图7.组合图表和多子图1.简介Pyecharts是一个基于Python的强大可视化库,用于创建各种类型的交互式图表和数据可视化。它是Echa
- 81 | Python可视化篇 —— Seaborn数据可视化
刘润森!
Python教程系列专栏信息可视化python开发语言
Seaborn是Python中一个基于Matplotlib的高级数据可视化库,它提供了更简单的API和更美观的图形样式,适用于数据探索和展示。在本教程中,我们将介绍Seaborn的基本概念和用法,并通过一些示例演示如何使用Seaborn来创建各种图表和图形。文章目录1.导入Seaborn库和数据2.数据可视化的基本原则3.散点图(ScatterPlot)4.折线图(LinePlot)5.直方图(H
- DC.js教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享
IT民工爱搬砖
笔记
教程简介DC.js是一个优秀的JavaScript库,用于在浏览器、移动设备中进行数据分析,最终有助于创建数据可视化;DC.js是一个用于探索大型多维数据集的图表库,它依靠D3.js引擎以CSS友好的SVG格式呈现图表。它允许呈现复杂的数据可视化,并具有一个包含条形图、散点图、热图等的设计仪表板。DC.js构建为与Crossfilter一起用于数据操作。DC.js使单个(大型)数据集能够通过许多具
- 522个matplotlib绘图案例,包含:折线图、散点图、条形图、饼图、直方图、3D图等,源码可直接运行!
帅帅的Python
数据分析数据可视化matplotlib
文章目录matplotlib介绍图表介绍折线图(LinePlot)散点图(ScatterPlot)条形图(BarPlot)饼图(PieChart)直方图(Histogram)箱线图(BoxPlot)热力图(Heatmap)3D图(3DPlot)源码文件源码地址matplotlib介绍Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库,可以用于生成各种类型的图表和可视化。它提供了丰富的功能和灵活
- 用R语言绘制三维曲面
zoujiahui_2018
Rr语言开发语言
文章目录graphics::persplattice::wireframergl::plot3drgl::surface3dscatterplot3d::scatterplot3dgraphics::perspxresround(res,3)lattice::wireframelibrary(lattice)#构建网格数据d<-expand.grid(x=10:60,y=5:40,g=2:3)#构
- plt.scatter()函数用法
村口老陈家萌萌哒土拨鼠
资料如下image.png散点形状如下表image.png使用方法:#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('ScatterPlot')#设置X轴标签plt.xlab
- seaborn笔记01
螺蛳粉超人
数据可视化学习笔记python数据可视化
Seaborn作为matplotlib补充importseabornassns1、折线图lineplot()#xy#hue颜色映射#size线条宽度映射#style线条宽度类型映射#data数据框格式的数据#palette颜色模板#sizes线条宽度#markers数据标记类型2、散点图、气泡图scatterplot()#xy#hue#size#style#data#palette#sizes数标
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla