望月成三人
望月成三人

hadoop-HDFS

HDFS

  • 分布式文件系统，可以由单台服务器扩展到数千台服务器


    hadoop-HDFS_第1张图片
    image.png
  • NameNode关联和维护HDFS文件系统的读写操作
  • 多个DataNode1负责存储数据

HDFS优点

  • 具有高度容错能力，能实时监测错误并且自动恢复。
    • 类似于服务器的容灾能力，当某台服务器挂了，就启用备用服务器，进行数据同步
  • 数据存储为Streaming流式数据存储 。批处理数据，而不是实时处理，提高了大量处理数据的能力，但是会牺牲响应时间
  • 大数据集。提供了cluster集群架构，集群可扩展为数百个节点
  • 数据简单一致性。一次性写入多次读取，一个文件创建后就不可再修改，这样可以简化数据一致性
  • 跨硬件和跨软件。平台的可移植性

HDFS文件分割实例

hadoop-HDFS_第2张图片
image.png

文件分割

  • 用户要求以HDFS命令存储文件时，系统会将文件切割为多个(A,B,C)区块（Block），每个区块时64MB

区块副本策略

  • 一个文件区块默认复制为3分，可在Hadoop中配置
  • 某个文件区块损坏时，NameNode自动寻找其他DataNode上的副本来恢复数据，来维持3分副本的策略

机架感知

  • 有Rack1，2，3共三个机架，每个机架上有4台DataNode服务器
  • 以Blcok C为例，第一份和第二份副本放在Rack1机架上的不同节点上

其他

  • 后续的系列教程主要来自<>

你可能感兴趣的:(hadoop-HDFS)

  • hadoop-hdfs系统构成 weixin_33701564 大数据python操作系统
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HDFS组成1)NameNode元数据2)DataNode存储文件内容block3)SecondaryNameNode合并NameNode与editsHDFS缺点1)不能低延迟访问2)小文件存取占用大量NameNode内存空间寻道时间超过读取时间3)并发写入,文件随机修改一个文件只能有一个写着仅支持appendHDFS存储数据单元1)文件被切分
  • hadoop-HDFS 炽热_3a57
    1.详情1.架构图在这里插入图片描述2.读写的流程图在这里插入图片描述2.操作1.使用MAVEN集成对应的jar包org.apache.hadoophadoop-common2.7.1org.apache.hadoophadoop-hdfs2.7.12.java代码实现//强制加载hadoop.dllwindows//System.load("F:\\hadoop\\bin\\hadoop.dll
  • Hadoop-HDFS的DataNode介绍及原理 魔笛Love hadoop大数据
    DataNodeDataNode工作机制1、一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。2、DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。3、心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机
  • hadoop-hdfs-site.xml配置文件详解 许喜朝 笔记hdfshadoop
    hadoop:hdfs-site.xml配置文件详解hdfs-site.xml配置文件j介绍hadoop-hdfs相关的配置信息hdfs-site.xml配置文件namevaluedescriptionhadoop.hdfs.configuration.version1versionofthisconfigurationfiledfs.namenode.logging.levelinfoThelo
  • Hadoop-HDFS写流程（从命令行到完成） 隔着天花板看星星 hadoophdfs大数据
    一、简单回顾下HDFS的架构如果不了解HDFS的可以看下我写的一篇博客，这里先贴下官网架构图：二、源码分析源码中写的肯定是最真实的，下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core1、命令行我们以命令行向HDFS上传一份数据为例，即：hadoopfs-puttest.txt/user/hhs/test_dir我
  • Hadoop-HDFS高可用 隔着天花板看星星 hadoophdfs大数据
    一、说明在我的博客中已经包含了HDFS高可用的搭建，这里描述下它的原理。原理参考官网介绍：ApacheHadoop3.3.6–HDFSHighAvailabilityUsingtheQuorumJournalManager二、背景在Hadoop2.0.0之前，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个集群只有一个NameNode，如果NameNode节点发生故障会导致整个集群不可
  • Hadoop-HDFS读流程（从输入命令到回显） 隔着天花板看星星 hadoophdfs大数据
    一、简单回顾下HDFS的架构如果不了解HDFS的可以看下我写的一篇博客，这里先贴下官网架构图：二、静静的思考一会儿爱因斯坦说过：想象力比知识更重要。想象力推动世界，是知识进化的源泉。我们先不看源码，先通过官方架构图和我们对HDFS的了解来想象下读流程是什么样的。我要读HDFS上的一份文件，首先需要知道它在哪台节点上，HDFS上存储的文件都是以块的形式存放在各个DataNode节点上。因此需要知道这
  • 大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFS Disk Balancer 墨卿风竹 大数据hdfshadoopDiskBalancer
    大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFSDiskBalancer官网：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.6/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSDiskbalancer.htmlhdfsdiskbalancer-execute/system/diskbalancer/nodename.plan.jsonhdfsdiskbal
  • hadoop-hdfs简介及常用命令详解（超详细） 大数据魔法师 大数据hadoophdfs大数据
    文章目录前言一、HDFS概述1.HDFS简介2.HDFS架构3.HDFS文件操作二、HDFS命令介绍1.hdfs命令简介2.HDFS命令的基本语法3.常用的HDFS命令选项三、HDFS常用命令1.列出指定路径下的文件和目录。2.创建一个新的目录。3.将本地文件或目录上传到HDFS。4.从HDFS下载文件或目录到本地文件系统。5.删除HDFS中的文件或目录。6.移动文件或目录。7.显示文件的内容。8
  • Hadoop-HDFS详解与HA，完全分布式集群搭建(细到令人发指的教程) 毫无感情的dj hadoophdfs大数据分布式zookeeper
    前言本篇篇幅较长，有许多集群搭建干货，和枯燥乏味但是面试可能问到的理论知识。思来想去不知道怎样才能鼓励自己加油学习，想想要面对的生活还是假吧意思打开学习视频吧。目录一、引入hdfs是什么hdfs的由来hdfs架构体系hdfs的优缺点优点缺点二、HDFS_block简介和注意事项Block拆分标准三、HDFS_block安全与管理Block数据安全Block的管理效率四、HDFS_Hadoop3完全
  • Hadoop-HDFS角色工作机制 H.S.T不想卷 大数据hadoophdfs大数据
    一、角色职责介绍  HadoopDistributedFileSystem(HDFS,分布式文件系统):HDFS是Hadoop应用程序使用分布式存储，HDFS集群主要由管理文件系统元数据的NameNode和存储实际数据的DataNode组成。 1、NameNode【主角色】职责特征：NameNode仅存储HDFS的元数据，文件系统中的所有文件的目录树，并跟踪整个集群中的文件，不存储实际数据；Nam
  • 大数据Hadoop-HDFS_架构、读写流程 大沙头三马路 BigDateLinux大数据hadoophdfsHCIA
    大数据Hadoop-HDFS基本系统架构HDFS架构包含三个部分：NameNode，DataNode，Client。NameNode：NameNode用于存储、生成文件系统的元数据。运行一个实例。DataNode：DataNode用于存储实际的数据，将自己管理的数据块上报给NameNode，运行多个实例。Client：支持业务访问HDFS，从NameNode,DataNode获取数据返回给业务。多
  • 大数据-hadoop-hdfs 像影子追着光梦游_ 大数据hadoophdfs
    Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统（DistributedFileSystem）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部
  • Python大数据之linux学习总结——day10_hadoop原理 笨小孩124 Hadoop学习总结大数据pythonlinux
    Hadoop原理Hadoop基础分布式和集群Hadoop框架概述生态圈版本更新hadoop架构[重点]官方示例圆周率练习词频统计[重点]需求:步骤:Hadoop-HDFS特点hdfs架构块和副本shell命令Hive环境准备[重点]前提启动hadoop集群启动hdfs和yarn集群启动mr历史服务检查服务配置Hive环境变量回顾shell脚本执行方式配置环境变量先启动hive服务知识点:示例:再连
  • 大数据之hadoop-hdfs知识通俗详解 shw12357 hadoop
    目录疑问存储模型（重要）架构设计角色功能NameNodeDataNode元数据持久化安全模式HDFS中的SNNSecondaryNameNode（SNN）Block的副本放置策略HDFS写流程HDFS读流程总结疑问分布式文件系统那么多，为什么hadoop项目中还要开发一个hdfs文件系统？存储模型（重要）文件线性按字节切割成块(block)，具有offset，id文件与文件的block大小可以不一
  • 大数据之hadoop-hdfs完全分布式环境搭建（详细步骤真实可用） shw12357 hadoop大数据
    1，服务器规划本次服务搭建是在原有伪分布式的基础上进行搭建，伪分布式的搭建，参照伪分布式搭建节点NNSNNDNnode01※––node02※※node03––※node04––※2，基础设施jps检查jdk1.8安装，检查网络是否正常，配置hostvim/etc/hosts10.0.0.11node0110.0.0.12node0210.0.0.13node0310.0.0.14node04[r
  • 大数据之hadoop-hdfs伪分布式环境搭建（详细步骤真实可用） shw12357 hadoop
    目录版本1，基础设施2，Hadoop的配置（应用的搭建过程）3，启动4，简单使用5，上传自定义块的大小版本centos7+jdk1.8+hadoop2.6.51，基础设施设置网络：vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33TYPE="Ethernet"PROXY_METHOD="none"BROWSER_ONLY="no"DEFROUTE="yes"I
  • 大数据-hadoop入门与部署 Ybb_studyRecord 大数据hadoop大数据分布式安装
    大数据-hadoop入门与部署大数据-hadoop入门与部署启蒙分治思想单机处理大数据问题集群分布式处理大数据的辩证HadoopHadoop项目/生态hadoop-hdfs存储模型架构设计角色功能元数据持久化安全模式HDFS中的SNN副本放置策略读写流程HDFS写流程HDFS读流程持久化机制用法部署基础设施部署配置初始化运行命令行使用伪分布式:(单一节点)完全分布式:(四节点)大数据-hadoop
  • Hadoop-HDFS架构与设计 临江蓑笠翁 大数据#Hadoophadoophdfs架构
    HDFS架构与设计一、背景和起源二、HDFS概述1.设计原则1.1硬件错误1.2流水访问1.3海量数据1.4简单一致性模型1.5移动计算而不是移动数据1.6平台兼容性2.HDFS适用场景3.HDFS不适用场景三、HDFS架构图1.架构图2.Namenode3.Datanode四、HDFS数据存储1.数据块存储2.副本机制五、元数据持久化1.Namenode元数据2.元数据过程3.元数据checkp
  • 大数据学习路线+Java转行大数据最新最全的必备第一手资料 大数据客栈i
    系统每天关注上限100人1:为了防止关注人数上限，私信收不到，2:私信发网盘链接失效，)3:为了加人气，需要以下，Python，大数据,架构等资料的朋友！免费送给前100评论留言者。私信小编，小编微信，发给你网盘链接，手慢无！学习路线：（一）Linux理论（Linux基础Linux-shell编程高并发:lvs负载均衡高可用&反向代理）（二）Hadoop理论（hadoop-hdfs理论hadoop
  • Hadoop-HDFS的NameNode和SecondaryNameNode介绍及原理 魔笛Love hadoop大数据
    NameNode和SecondaryNameNodeNN和2NN的工作机制NameNode中的元数据是存储：首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。这样又会带来新的问题,当在内存中的
  • 3 Hadoop-HDFS PhoenixLuo· 大数据hadoophdfs大数据
    目录3.1Apache版本Hadoop重新编译3.1.1为什么要编译Hadoop3.1.2编译环境的准备3.2Hadoop安装3.2.1上传apacheHadoop包并压缩3.2.2修改配置文件3.2.3配置Hadoop的环境3.2.4启动集群3.3Hadoop核心-HDFS3.3.1HDFS概述3.3.2HDFS应用场景适合的应用场景不适合的应用场景3.3.3HDFS架构3.3.4NameNod
  • 大数据技术之Hadoop-HDFS架构 只要学不死就往死里学-致自己 大数据技术之Hadoop
    大数据技术之Hadoop-HDFS架构官方网站简介假设与目标硬件故障流式数据访问大数据集简单一致性模型“移动计算比移动数据便宜”跨异构硬件和软件平台的可移植性NameNode和DataNodes文件系统命名空间数据副本第一步：副本的放置副本的选择安全模式文件系统元数据的持久化通讯协议可靠性数据磁盘故障，心跳和复制集群的再平衡数据的完整性元数据磁盘的故障快照数据组织数据块复制管道辅助功能FS脚本DF
  • Hadoop-HDFS 基础回顾 码虫码农 hadoop
    一.blockHDFS作为一种文件系统，当然也需要有‘block’的概念。不过HDFS的block一般比较大，默认为128MB。与普通的管理单个磁盘的文件系统一样，HDFS也将文件分割成block，每个block都作为一个独立的单元分别保存。不同点在于，在HDFS中，小于block的文件不会占用一个block的空间。（比如，文件大小为1MB，那么它会占用一个HDFS的block，但是只使用底层磁盘
  • 大数据之Hadoop-HDFS jackyan163 大数据大数据hadoophdfs
    第1章HDFS概述1.1HDFS产出背景及定义1.1.1HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.1.2HDFS定义HDFS（HadoopDistributedFileSystem），它是一个文件系统，
  • Hadoop-HDFS 密斯特.张先生 hadoophdfs大数据
    whatHadoopHDFS(HadoopDistributedFileSystem)是ApacheHadoop中的分布式文件系统。它是一个流行的分布式文件系统,适合运行在的集群上。HDFS的主要特征有:1.分布式:HDFS存储文件的片段称为block,每个block默认大小为128MB,一个文件会被划分成多个block存储在集群的不同节点上。2.容错:HDFS会自动保存文件多份副本,默认保存3份
  • hadoop-HDFS 不吃香菜lw hdfshadoop大数据
    1.HDFS简介2.1Hadoop分布式文件系统-HDFS架构2.2HDFS组成角色及其功能（1）Client：客户端（2）NameNode(NN)：元数据节点管理文件系统的Namespace元数据一个HDFS集群只有一个Active的NN（3）DataNode(DN)：数据节点数据存储节点，保存和检索Block一个集群可以有多个数据节点（4）SecondaryNameNode(SNN)：从元数据
  • hadoop-1:Hadoop-HDFS 葵恩
    存储模型：字节文件线性切割-block：偏移量offset（理解为到存储起点的距离）fig.1以上图为例，假设第一个块的起始地址为0，块大小为20，那么第二个块的偏移量为20，除了最后一个块，块的大小是一致的。block分散存储在集群节点中单一文件block大小一致，文件与文件可以不一致block可以设置副本数，副本无需分散在不同节点中（副本数不超过节点数量），但最好分散到不同节点中。副本的作用是
  • 【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试 bmyyyyyy Hadoophadoophdfs大数据
    【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试1）测试工具2）写入数据测试3）读取数据测试4）清除数据1）测试工具Hadoop自身集成的工具包：hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.1.jar注意：1、如果是Apache版本安装的Hadoop默认在lib目录下，如果是CDH版本安装的Hadoop需要自己去对应目录下找。2、此工具测试需要执行hado
  • Hadoop-HDFS的Namenode及Datanode（参考Hadoop官网） Matrix70 Hadoophadoophdfs大数据
    HDFS有什么特点，被设计做什么Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统。有一下几个特点：HDFS是一个高度容错性的系统，具有高容错、高可靠性、高扩展性的特点，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供对应用程序数据的高吞吐量访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HD
  • java杨辉三角 3213213333332132 java基础
    package com.algorithm; /** * @Description 杨辉三角 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:10:59 */ public class YangHui { public static void main(String[] args) { //初始化二维数组长度 int[][] y
  • 《大话重构》之大布局的辛酸历史 白糖_ 重构
    《大话重构》中提到“大布局你伤不起”，如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险，重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”，下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。   背景         公司专注于企业级管理产品软件，企业有大中小之分，在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
  • 电驴链接在线视频播放源码 dubinwei 源码电驴播放器视频ed2k
    本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。 项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。 项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
  • Javascript中函数的toString()方法 周凡杨 JavaScriptjstoStringfunctionobject
    简述     The toString() method returns a string representing the source code of the function.     简译之，Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。 句法     function.
  • struts处理自定义异常 g21121 struts
    很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。 非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。 此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
  • Linux中find常见用法示例 510888780 linux
    Linux中find常见用法示例 ·find   path   -option   [   -print ]   [ -exec   -ok   command ]   {} \; find命令的参数；
  • SpringMVC的各种参数绑定方式 Harry642 springMVC绑定表单
    1. 基本数据类型(以int为例，其他类似)： Controller代码： @RequestMapping("saysth.do") public void test(int count) { } 表单代码： <form action="saysth.do" method="post&q
  • Java 获取Oracle ROWID aijuans javaoracle
    A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row. The oracle.sql.ROWID class i
  • java获取方法的参数名 antlove javajdkparametermethodreflect
    reflect.ClassInformationUtil.java package reflect; import javassist.ClassPool; import javassist.CtClass; import javassist.CtMethod; import javassist.Modifier; import javassist.bytecode.CodeAtt
  • JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作 百合不是茶 java正则表达式替换提取查找
    正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();       String str;      str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组   常见的截取规则: str.split("\\.")按照.来截取 str.
  • Java中equals()与hashCode()方法详解 bijian1013 javasetequals()hashCode()
    一.equals()方法详解     equals()方法在object类中定义如下：  public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); }    很明显是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们知道，String 、Math、I
  • 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句 bijian1013 oracle数据库plsql
    --工资级别表 create table SALGRADE ( GRADE NUMBER(10), LOSAL NUMBER(10,2), HISAL NUMBER(10,2) ) insert into SALGRADE values(1,0,100); insert into SALGRADE values(2,100,200); inser
  • 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器 bit1129 HTTP服务器
     Nginx作为静态文件HTTP服务器 在本地系统中创建/data/www目录，存放html文件(包括index.html) 创建/data/images目录，存放imags图片 在主配置文件中添加http指令   http { server { listen 80; server_name
  • kafka获得最新partition offset blackproof kafkapartitionoffset最新
    kafka获得partition下标，需要用到kafka的simpleconsumer   import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.
  • centos 7安装docker两种方式 ronin47
          第一种是采用yum 方式              yum install -y docker           
  • java-60-在O(1)时间删除链表结点 bylijinnan java
    public class DeleteNode_O1_Time { /** * Q 60 在O(1)时间删除链表结点 * 给定链表的头指针和一个结点指针(!!)，在O(1)时间删除该结点 * * Assume the list is: * head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
  • nginx利用proxy_cache来缓存文件 cfyme cache
    user  zhangy users; worker_processes 10; error_log  /var/vlogs/nginx_error.log  crit; pid        /var/vlogs/nginx.pid; #Specifies the value for ma
  • [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题 comsci 嵌入式
        假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式，直接在方程式之前添加负号是不正确的，而必须这样做：     string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"     定义一个0整数c,然后用这个整数c去
  • 如何集成支付宝官方文档 dai_lm android
    官方文档下载地址 https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash 集成的必要条件 1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息 2. 需要先制作app，然后提交支付宝审核，通过后才能集成 调试的时候估计会真的扣款，请注意
  • 应该在什么时候使用Hadoop datamachine hadoop
    原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html 存档，某些观点与我不谋而合，过度技术化不可取，且hadoop并非万能。 --------------------------------------------万能的分割线-------------------------------- 有人问我，“你在大数据和Hado
  • 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序 dcj3sjt126com yii
    在GridView中使用关联模型进行搜索和排序 首先我们有两个模型它们直接有关联: class Author extends CActiveRecord { ... } class Post extends CActiveRecord { ... function relations() { return array( '
  • 使用NSString 的格式化大全 dcj3sjt126com Objective-C
    格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
  • 使用activeX插件对象object滚动有重影 蕃薯耀 activeX插件滚动有重影
      使用activeX插件对象object滚动有重影   <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
  • SpringMVC4零配置 hanqunfeng springmvc4
    基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式，实现零xml配置，弄了个小demo，供交流讨论。     项目说明如下： 1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g 2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动； 3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
  • 《开源框架那点事儿16》：缓存相关代码的演变 j2eetop 开源框架
    问题引入 上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。 该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。 当然去看相关实现代代码的时候，大致是下面的样子。 [java] view plain copy print ? public vo
  • AngularJS浅析 kvhur JavaScript
    概念 AngularJS is a structural framework for dynamic web apps. 了解更多详情请见原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm Directive 扩展html，给html添加声明语句，以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称，ng是angular的命名空间
  • 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱 nannan408 split
    1.前言.    jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug. 2.代码 String[] paths = "object.object2.prop11".split("'"); System.ou
  • 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描 quentinXXZ mongodb
      本文链接:  http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下，不应该有这种需求 首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。 说一下，
  • C语言算法之水仙花数 qiufeihu c算法
    /** * 水仙花数 */ #include <stdio.h> #define N 10 int main() { int x,y,z; for(x=1;x<=N;x++) for(y=0;y<=N;y++) for(z=0;z<=N;z++) if(x*100+y*10+z == x*x*x
  • JSP指令 wyzuomumu jsp
    jsp指令的一般语法格式： <%@ 指令名 属性 =”值 ” %> 常用的三种指令： page,include,taglib page指令语法形式： <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%> include指令语法形式： <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他