- OpenCV实战之二 | 基于哈希算法比较图像的相似性
w94ghz
OpenCV实战笔记opencv哈希算法人工智能
前言☘️本章节主要介绍常用的图像相似性评价算法:图像哈希算法。图像哈希算法通过获取图像的哈希值并比较两幅图像的哈希值的汉明距离来衡量两幅图像是否相似。两幅图像越相似,其哈希值的汉明距离越小。图像哈希算法可以用于图片检索,重复图片剔除,以图搜图以及图片相似度比较。目录一、汉明距离二、img_hash模块三、哈希算法哈希算法实现步骤:代码实现一、汉明距离汉明距离(HammingDistance)是用于
- 字符串的模糊匹配方法介绍
超级土豆粉
前端javascripttypescripthtml
字符串的模糊匹配方法介绍目录字符串的模糊匹配方法介绍一、编辑距离(LevenshteinDistance)复杂度分析二、Jaro-Winkler距离复杂度分析三、最长公共子序列(LCS)复杂度分析四、模糊搜索(FuzzySearch)复杂度分析五、正则表达式复杂度分析六、第三方库复杂度分析总结在日常开发和数据处理中,我们经常会遇到需要判断两个字符串是否“相似”或“接近”的场景,这时就需要用到字符串
- leedCode:地图分析
卖报的火柴人
算法java
题目:你现在手里有一份大小为nxn的网格grid,上面的每个单元格都用0和1标记好了。其中0代表海洋,1代表陆地。请你找出一个海洋单元格,这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的,并返回该距离。如果网格上只有陆地或者海洋,请返回-1。我们这里说的距离是「曼哈顿距离」(ManhattanDistance):(x0,y0)和(x1,y1)这两个单元格之间的距离是|x0-x1|+|y0-y1|
- Python_计算两个省市之间的直线距离_2506
夏天里的肥宅水
PYTHONpythonspring开发语言
更新代码上一版链接importpandasaspdimporttimeimportpickleimportosimportsysfromgeopy.geocodersimportNominatimfromgeopy.distanceimportgeodesicfromtqdmimporttqdm#ConfigurationINPUT_FILE=r"距离.xlsx"#输入文件路径OUTPUT_FIL
- Python图形界面 Tkinter入门7 api数据处理
mango大侠
Pythonpythontkinter
天气api接口数据#https://docs.airnowapi.org/CurrentObservationsByZip/query#URL:https://www.airnowapi.org/aq/observation/zipCode/current/?format=application/json&zipCode=20002&distance=25&API_KEY=D06DAD8A-93E
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- YOLOv11 改进策略:利用 MPDIoU 增强边界框回归的准确性
鱼弦
YOLO实践与改进YOLO人工智能
YOLOv11改进策略:利用MPDIoU增强边界框回归的准确性引言目标检测中的边界框回归质量直接影响模型的检测精度,特别是在复杂背景和多尺度目标场景下。传统的IoU(IntersectionoverUnion)损失在处理重叠较少的情况时效果欠佳,而MPDIoU(Multi-PerspectiveDistance-IoU)作为一种改进方法,通过综合考虑多个角度的距离测量,能够更有效地优化边界框位置。
- 京东最新web滑块 wasm分析
wx a15018601872
wasm京东jdcfe滑块京东滑块京东验证码python
声明本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!部分python代码data=cp.call('verify',st,sid,imgStr,distance)headers={"Host":"jcap.m.jd.com","pragma":"no-cache","cache-co
- 深入解析 FID:深度学习生成模型评价指标
阿正的梦工坊
DeepLearning深度学习人工智能
深入解析FID:深度学习生成模型评价指标前言在生成模型的研究中,如何客观、准确地评估生成图像的质量一直是深度学习领域的重要课题。传统的指标如均方误差(MSE)或峰值信噪比(PSNR)在图像生成任务中往往难以捕捉人类感知上的质量差异。因此,研究者们提出了多种更贴近视觉感知的评价方法,其中FréchetInceptionDistance(FID)因其鲁棒性和广泛适用性,成为当前生成模型评估的主流指标之
- 代码查重基于编辑距离
alasnot
c++
#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#defineENDSIGN""#defineENDSIGNS"\n"#include#include#include#include#defineN200#defineMAXLEN3600#defineKEYLEN20#defineNumofnode50#definethreshold.95/*字符串编辑距离(EditDistance)
- proteus仿真-单片机-超声波测距报警
Rose_yj
proteus超声波测距报警单片机proteus嵌入式硬件
一、需求1、用HCSR04超声波传感器测量距离,测量范围0~170cm,精确到小数点后一位。2、用LCD1602显示测量到的距离:显示屏第一行显示“distance:***.*cm”。3、当距离大于120cm时,绿色LED灯亮;当距离在50-120cm之间,蜂鸣器间断发声“滴滴滴”提示,黄色LED灯亮。当距离低于50cm时,蜂鸣器持续报警,红色LED灯亮,并在LCD1602第二行显示“warnin
- GAN生成模型评价体系:从主观感知到客观度量的技术演进
青柚MATLAB学习
对抗网络生成对抗网络GAN评价指标WassFIDInceptionScore
摘要本文系统解析生成对抗网络(GAN)的评价方法体系。首先指出主观评价在人力成本、过拟合误判等方面的局限性,随后依次介绍InceptionScore、ModeScore等经典客观指标的原理与公式,对比KernelMMD、WassersteinDistance等分布度量方法的优劣,最后阐述FID、1-NN分类器等高效评价工具的应用场景。本文结合公式推导与实验结论,为GAN性能评估提供理论与实践指南。
- Leetcode45. 跳跃游戏 II -hot100-代码随想录
meeiuliuus
#leetcode---medium算法
目录题目:代码(首刷看解析2024年2月15日):代码(二刷自解2024年3月9日贪心8min)代码(三刷看解析2024年6月11日go)题目:代码(首刷看解析2024年2月15日):classSolution{public:intjump(vector&nums){if(nums.size()==1)return0;intres=0;intcurDistance=0;intnextDistanc
- 推荐文章:ARCoreMeasuredDistance —— 实时AR测量助手
邢郁勇Alda
推荐文章:ARCoreMeasuredDistance——实时AR测量助手ARCoreMeasuredDistance使用arCore实现多点测距的Demo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/ARCoreMeasuredDistance1、项目介绍在数字化世界中,AR(增强现实)技术正在改变我们的生活和工作方式,特别是对于需要实地测量的应用场景。ARCor
- 004python+selenium+opencv滑块验证
Tivain
反爬虫原理seleniumopencv
一.内容简介: 实现对QQ自动模拟登录,以及解决滑块验证。二.模块描述: (1).qq_login.py:主程序 (2).test_distance.py:定位滑块,获取x轴方向 (3).info.json:个人账户(json数据格式)三.实现: (1)分析url:https://i.qq.com/;F12调试打开 (2)问题一:关于iframe框架作用域问题,会影响接下来定位不到元素
- 新龟兔赛跑
小小桃核
c语言
兔子和乌龟赛跑,它们沿着一个圆形的跑道背对背比赛,并规定谁先绕一圈回到出发点谁就胜利。兔子先让乌龟跑了1/8圈,然后才开始动身。但是这只兔子太骄傲了,慢吞吞地边走边啃胡萝卜,直到遇到了迎面来的乌龟,它才慌了,因为在相遇的这一点上,兔子才跑了1/6圈。请问:兔子为了赢得这次比赛,它的速度至少要提高到原来的几倍呢?//计算相遇时乌龟跑的路程doubleturtle_distance_met=1-1.0
- 旅行商问题(TSP)状压DP Python代码
马正气
算法#动态规划python动态规划
来自Wikipedia的定义Thetravellingsalesmanproblem(alsocalledthetravellingsalespersonproblemorTSP)asksthefollowingquestion:"Givenalistofcitiesandthedistancesbetweeneachpairofcities,whatistheshortestpossiblero
- vue+ThreeJs 创建过渡圆圈效果
资深前端之路
threeJsvue.jsjavascript前端
嗨,我是小路。今天主要和大家分享的主题是“vue+ThreeJs创建过渡圆圈效果”。今天在做着色器过渡效果练习,发现出现了很多新的函数,这些都超出了js之外,需要更多的掌握和学习。以下是自己的复盘和梳理。1.获取距离定义:distance获取两个点之间的距离2.平滑过渡定义:smoothstep函数是用来平滑插值的函数。在HLSL或者其他着色语言中,smoothstep可能用于生成平滑的过渡效果,
- 3d tiles高级样式设计与条件渲染
pianmian1
3d服务器前端
条件渲染是3DTiles样式设置的一大亮点。我们可以通过设置不同的条件来实现复杂的视觉效果。例如,根据建筑物与某个特定点的距离来设置颜色和是否显示:tiles3d.style=newCesium.Cesium3DTileStyle({ defines:{ distance:"distance(vec2(${feature['cesium#longitude']},${feature['ce
- 深入解析 Cognex VisionPro 的 CogDistanceSegmentSegmentTool
东城十三
计算机视觉
深入解析CognexVisionPro的CogDistanceSegmentSegmentTool在机器视觉和图像处理领域,测量两条线段之间的距离是识别和分析图像中目标物体的重要方法之一。CognexVisionPro提供了强大的工具集,其中CogDistanceSegmentSegmentTool专门用于检测和测量两条线段之间的距离。本文将深入解析CogDistanceSegmentSegmen
- 南通市_公交线csv
鸿业远图科技
arcgispython
lineIDnametypedistancestart_stopend_stopstart_timeend_timePATH3.206E+11609路(华联–四安车站)普通公交21.23441华联四安车站5401840120.858435|32.017109;120.858641|32.017167;120.858804|32.01682;120.858803|32.016819;120.8588
- RIP、OSPF 和 BGP之间的关联和区别
courniche
网络协议
本文由deepseek生成,特此声明1.RIP(RoutingInformationProtocol)基本概念类型:距离向量协议(DistanceVector)。层级:应用层协议(基于UDP端口520)。设计目标:为小型网络提供简单的动态路由。版本:RIPv1:无子网掩码信息(Classful),仅支持广播更新。RIPv2:支持CIDR和VLSM(Classless),使用组播(224.0.0.9
- Python 海龟画图的常用函数
sunshineyy85
python开发语言
海龟画图(TurtleGraphics)是Python中一个用于绘制图形的模块,它模拟了一只可以通过命令进行控制的小海龟,通过它的移动和绘图,来创建各种图形。以下是一些常用的海龟画图函数及其功能介绍:1.基本移动和绘图命令turtle.forward(distance):向前移动指定的距离。turtle.backward(distance):向后移动指定的距离。turtle.right(angle
- 6-3 12.3.2 求两点间的距离
码高信奥胡老师
中国地质大学算法c++开发语言
实现1个简单的二维点类。构造函数可以用初始化列表实现对数据成员的初始化。(1)实现各个成员函数。(2)实现Point类中的成员函数getDistance,计算两点之间距离。(3)定义普通函数getDistance,计算2点之间距离从键盘输入两点的坐标,分别用成员函数和普通函数计算这两点的距离。类的定义:classPoint{public:Point(doublenewX=0,doublenewY=
- 【NLP-01】文本相似度算法:Cosine Similarity、Levenshtein Distance、Word2Vec等介绍和使用
云天徽上
NLP算法机器学习人工智能word2vec自然语言处理nlp
文本相似度计算的算法是自然语言处理领域中的关键技术,主要用于衡量两段文本在内容、语义或结构上的相似程度。以下是一些常用的文本相似度计算算法:余弦相似度(CosineSimilarity):余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似度。在文本相似度计算中,首先将文本转换为向量表示(如TF-IDF向量),然后计算这些向量之间的余弦值。余弦值越接近1,表示文本越相似。Jaccard相似度:
- 汉明距离(Hamming Distance)
追逐此刻
算法方法python算法开发语言
1.定义汉明距离是指两个等长字符串在相同位置上不同字符的个数。它常用于衡量两个字符串的相似度,广泛应用于编码理论、信息论、密码学、生物信息学等领域。2.数学表达给定两个等长的字符串x和y,汉明距离d(x,y)定义为:其中:n是字符串的长度,xi和yi分别是x和y的第i个字符,Ⅱ(⋅)是指示函数(当条件成立时返回1,否则返回0)。3.示例二进制字符串:x="10110",y="11110"比较每一位
- 动态规划不再难:一步一步教你攻克经典问题 (3)
方博士AI机器人
动态规划算法
目录1.全背包问题2.矩阵路径计数3.最小编辑距离(LevenshteinDistance)4.全文总结简介:在前两篇博文中,我们介绍了动态规划的基本概念与思想,并讲解了几个常见的动态规划(DP)的例子,比如斐波那契数列,0/1背包问题,找零钱和最短路径问题。这篇文章将介绍另外三个经典的动态规划问题,全背包问题,矩阵路径计数,和最小编辑距离计算。1.全背包问题问题描述:给定一组物品,每个物品有一个
- **深度学习之Keras-DIOU-YOLOv3: 更精确的目标检测利器**
许煦津
深度学习之Keras-DIOU-YOLOv3:更精确的目标检测利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化时代,目标检测是计算机视觉领域的一个重要组成部分,广泛应用于自动驾驶、视频监控、图像理解等多个场景。是一个基于Keras实现的改进版YOLOv3模型,它引入了DIOU(Distance-Intersection-over-Union)损失函数,旨在提高目标定
- LeetCode 力扣官方题解 | 477. 汉明距离总和
我不是程序员~~~~
C&C++leetcode算法动态规划
题目描述两个整数的汉明距离指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。给你一个整数数组nums,请你计算并返回nums中任意两个数之间汉明距离的总和。示例1:输入:nums=[4,14,2]输出:6解释:在二进制表示中,4表示为0100,14表示为1110,2表示为0010。(这样表示是为了体现后四位之间关系)所以答案为:HammingDistance(4,14)+HammingDistance(
- 最小距离估计器解读
DuHz
概率论机器学习算法人工智能线性代数信息与通信
最小距离估计器解读引言在统计学和计量经济学中,估计未知参数是一项核心任务。最小距离估计(MinimumDistanceEstimation,MDE)是一类强大的参数估计方法,它通过最小化观测数据与理论模型之间的某种"距离"来估计模型参数。基本概念最小距离估计的核心思想非常直观:我们寻找使得理论分布与实际观测数据之间"距离"最小的参数值。这里的"距离"是一个广义概念,可以是各种统计距离度量。假设我们
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo