本方案中，Solr作为处理搜索结果的源和入口，有效的减轻对Nutch的搜索负担，让Nutch负责她最擅长的工作：抓取(crawling)和提取(extracting)内容。使用Solr作为搜索后端，换句话说，就是允许使用所有Solr Server的高级特性，诸如：查询拼写检查(spell-check)，搜索提醒(suggestion)，数据复制(data-replication)，查询缓存等等。
 
Nutch和Solr的安装
 
首先下载我们需要的软件，ApacheSolr和 Nutch。
1、从官方下载Solr Version1.3.0
2、解压Solr安装包。
3、下载Nutch Version 1.0
4、解压Nutch安装包。
 
5、配置Solr
 
简单起见，我们以SolrExample中的配置为基础
a、从apache-nutch-1.0/conf拷贝NutchSchema到apache-solr-1.3.0/example/solr/conf目录下，覆盖掉已经存在的。
我们希望允许Solr为搜索结果创建摘要，因此我们需要存储内容以便能够索引它。
b、调整schema.xml，以便"content"字段的"stored"属性等于true。

另外，我们希望能够容易的调整查询的关联度，因此这里创建一个新的请求处理器(requesthandler)叫dismax。
c、打开apache-solr-1.3.0/example/solr/conf/solrconfig.xml文件，把下面这段粘贴进去
 


dismax
explicit
0.01

content^0.5 anchor^1.0title^1.2


content^0.5 anchor^1.5title^1.2 site^1.5


url


2<-1 5<-26<90%

100

*:*
title url content
0
title
0
url
regex


 
6、启动Solr
 
cdapache-solr-1.3.0/example
java -jar start.jar
 
7、配置Nutch
a、打开apache-nutch-1.0/conf下的nutch-site.xml，用下面的内容(我们制定了蜘蛛的名称，激活插件，限制单机一次运行抓取的最大URL数为100)替换：
 



http.agent.name
nutch-solr-integration


generate.max.per.host
100


plugin.includes
protocol-http|urlfilter-regex|parse-html|index-(basic|anchor)|query-(basic|site|url)|response-(json|xml)|summary-basic|scoring-opic|urlnormalizer-(pass|regex|basic)


 
b、打开apache-nutch-1.0/conf下的regex-urlfilter.txt，用下面的内容替换：
 
-^(https|telnet|file|ftp|mailto):
 
# skip some suffixes
-/.(swf|SWF|doc|DOC|mp3|MP3|WMV|wmv|txt|TXT|rtf|RTF|avi|AVI|m3u|M3U|flv|FLV|WAV|wav|mp4|MP4|avi|AVI|rss|RSS|xml|XML|pdf|PDF|js|JS|gif|GIF|jpg|JPG|png|PNG|ico|ICO|css|sit|eps|wmf|zip|ppt|mpg|xls|gz|rpm|tgz|mov|MOV|exe|jpeg|JPEG|bmp|BMP)$
 
# skip URLs containingcertain characters as probable queries, etc.
-[?*!@=]
 
# allow urls infoofactory.fi domain
+^http://([a-z0-9/-A-Z]*/.)*lucidimagination.com/
 
# deny anything else
-.
 
8、创建一个种子列表(初始化的URL列表)
 
mkdir urls
echo "http://www.haoguoliang.com/" >urls/seed.txt
 
9、将种子URL列表导入Nutch的crawldb(注意在nutch文件夹下执行)
 
bin/nutch injectcrawl/crawldb urls
 
10、生成获取(fetch)列表，以便获取和分析内容
 
bin/nutch generatecrawl/crawldb crawl/segments
 
以上命令在crawl/segments目录下生成了一个新的segment目录，里边存储了抓到的URLs，下边的指令里，我们需要最新的segment目录作为参数，存储到环境变量SEGMENT里：
 
exportSEGMENT=crawl/segments/`ls -tr crawl/segments|tail -1`
 
现在，启动抓取程序真正开始抓取内容
 
bin/nutch fetch$SEGMENT -noParsing
 
接下来我们分析、解析抓取下来的内容
 
bin/nutch parse$SEGMENT
 
更 新Nutchcrawldb，updatedb命令会存储以上两步抓取(fetch)和分析(parse)最新的segment而得到的新的URLs到Nutchcrawldb，以便后续的继续抓取，除了URLs之外，Nutch也存储了相应的页面内容，防止相同的URLs被反反复复的抓取。
 
bin/nutch updatedbcrawl/crawldb $SEGMENT -filter -normalize
 
到此，一个完整的抓取周期结束了，你可以重复步骤10多次以便可以抓取更多的内容。
 
11、创建超链库
 
bin/nutch invertlinkscrawl/linkdb -dir crawl/segments
 
12、索引所有segments中的内容到Solr中
 
bin/nutch solrindex http://127.0.0.1:8983/solr/crawl/crawldb crawl/linkdb crawl/segments/*
 
现在，所有Nutch抓取的内容已经被Solr索引了，你可以通过SolrAdmin执行查询操作了