机器学习&深度学习map

1、机器学习基本理论

• 机器学习基本概念
  https://www.jianshu.com/p/3c90244f2eff
• 机器学习的可行性
  https://www.jianshu.com/p/552ad429d856
• VC Bound
  https://www.jianshu.com/p/3c90244f2eff
• 模型评估与选择
  https://www.jianshu.com/p/148bb14e7f6d

2、机器学习基本模型和算法

• 感知机
  https://www.jianshu.com/p/985db2b0047e（实现）
  https://www.jianshu.com/p/d83aa6c8068f（证明）

• 线性模型（LR、LDA）
  https://www.jianshu.com/p/7d3c80d692cf

• 逻辑斯谛回归&最大熵
  https://www.jianshu.com/p/e3e1f4d7dd8d

• 决策树
  https://www.jianshu.com/p/8b56ea5a1607
  https://www.jianshu.com/p/89098a3c4d72

• 支持向量机
  https://www.jianshu.com/p/156acb62519c
  https://www.jianshu.com/p/a9871de2adc2

• EM算法
  https://www.jianshu.com/p/a215ae3c1bd8

• 神经网络
  https://www.jianshu.com/p/7bbdbe55ffbd

• 贝叶斯分类器
  https://www.jianshu.com/p/6728b311338c

• 集成学习
  https://www.jianshu.com/p/2339506e7844
  https://www.jianshu.com/p/ab9561d0939a

• 降维与度量学习
  https://www.jianshu.com/p/b783851ea88e
  https://www.jianshu.com/p/ab5d0c7711dc

• k近邻&kd树
  https://www.jianshu.com/p/3c04b20298ad

• 奇异值分解
  https://www.jianshu.com/p/a9cb28886e7e
  https://www.jianshu.com/p/8c7dac32620f

• 隐马尔科夫模型
  https://www.jianshu.com/p/4753a67cdb5b

• 马尔科夫链蒙特卡罗法
  https://www.jianshu.com/p/6cb82ca9e445

• 潜在语义分析（LSA）& 概率潜在语义分析（PLSA）
  https://www.jianshu.com/p/aa39b37a6ea7
  https://www.jianshu.com/p/2c8ad886abfa

• 聚类
  https://www.jianshu.com/p/10e8bb18360b

• 特征选择与稀疏学习
  https://www.jianshu.com/p/ac2e7ef83bf5

• 半监督学习
  https://www.jianshu.com/p/c80927d3ccf5

3、深度学习

• 深度前馈网络
  https://www.jianshu.com/p/d275d9039e14

• 深度学习中的正则化
  https://www.jianshu.com/p/b88df5ccd5c3

• 深度模型中的优化
  https://www.jianshu.com/p/06bb6d6a5227

• 卷积网络
  https://www.jianshu.com/p/5a3c90ea0807

• 序列建模：循环和递归网络
  https://www.jianshu.com/p/206090600f13