- 生物信息名词汇总|生物信息基础知识
Red Red
生信小技巧学习笔记
生物信息名词汇总|生物信息基础知识GWAS-Genome-wideassociationstudies,全基因组关联研究:用于识别遗传区域(基因组)和性状/疾病之间关联的方法。Predixcan:GWAS找到大量的SNP,可是可以解释生物学功能的SNP位点却是很有限的。gene-based关联分析软件——PredicXcan。PrediXcan包括两个步骤:-在具有可用基因型的队列中预测基因表达(
- 如何对利用GWAS关联到的SNP位点进行注释
生信学习小达人
分析学习方法
GWAS(全基因组关联研究)关联到的SNP(单核苷酸多态性)位点注释是一个复杂的过程,涉及多个步骤,旨在理解这些位点在基因组中的生物学意义。1.对SNP位点进行注释涉及的一般步骤:确定SNP位点:从GWAS分析中获取与疾病或性状显著相关的SNP位点列表,包括它们的染色体位置和关联统计数据。使用专业数据库:利用如dbSNP、1000GenomesProject、gnomAD等公共数据库查询SNP的基
- 9.4 GWAS:显著性阈值确定——GEC
Wei_Sun
常用的显著性阈值确定方法是:Bonferronicorrection=显著性水平(0.01/0.05)/检验次数(numberofdetectedmarkers)Bonferroni校正P值是最严格的多重检验校正方法,由于SNP实际上不全是独立事件,可以通过LD计算,得到有效SNP个数,即Me,可以降低Bonferroni校正的严格性。GEC(GeneticTypeIerrorcalculator
- R语言|绘制曼哈顿图
维凡生物
曼哈顿图(manhattanPlot)是一种散点图,因形似曼哈顿摩天大楼而命名,常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP。曼哈顿图作为经典的可视化方式,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据,不仅可以展示数据全貌,又能快速找到目标基因或OTU,同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。小编今天给大家分享一下manhattanPlot的绘制方法,使用R的qqm
- 生信学习笔记:使用SNP data做基因渗入分析 (3)
lakeseafly
距离上次更新这个专题后,该教程的原作者更新了一下原教程,使用了一个新的,非常好用的工具,Dsuite进行基因渗入分析,这期的推文就和大家一起回顾并学习一下该工具的使用,加深对基因渗入分析的了解。首先如果你是第一次或者没有看到之前的文章,先去看看渗入分析的背景介绍和该教程所用的数据的相关背景知识:然后还有就是旧版的教程,大家有兴趣可以看看,比较一下使用的方法的异同:准备工作测试数据的下载wgetht
- R语言|CMplot包绘制环形曼哈顿图
维凡生物
R包-CMplot绘制环形曼哈顿图今天小编给大家分享的是R语言绘制环形曼哈顿图的方法,主要用到的是CMplot包,它是绘制SNP密度、曼哈顿图和QQ图的一个很实用的R包。大家感兴趣的话可以瞅瞅。[图片上传失败...(image-a78df0-1653376282283)]绘图示例1、安装并加载R包;#下载安装"CMplot"包install.packages("CMplot")library(CM
- 2023-04-07
小谷头
重测序分析-使用GATK进行SNP和INDEL检测GATK是Broad开发的用于二代测序数据变异检测的软件,后续推广到动植物研究中,是目前最广泛使用的变异检测软件。本部分介绍如何使用GATK进行SNP和INDEL检测及过滤。•软件:GATK•文件准备:基因组文件:genome.fasta比对结果文件:S1.sort.markdup.bam•参考脚本:第一步:创建tmp目录创建临时文件目录$mkdi
- Vue项目安装axios报错
雪顶猫的鳄
前端vue.jsnpmjavascript
Vue项目安装axios报错现象解决方法原因分析现象vue-cli搭建完项目,输入命令npmiaxios-S安装axios时报如下错误。WindowsPowerShell版权所有(C)MicrosoftCorporation。保留所有权利。尝试新的跨平台PowerShellhttps://aka.ms/pscore6PSD:\code\front\demo-eslint>npmiaxios-Snp
- 使用qqman包绘制曼哈顿图和QQ图
Davey1220
安装并加载所需R包#install.packages("qqman")library(qqman)#加载并查看示例数据head(gwasResults)SNPCHRBPP1rs1110.91480602rs2120.93707543rs3130.28613954rs4140.83044765rs5150.64174556rs6160.5190959基本数据格式:SNP名称,所在染色体,SNP位置,
- 【R语言】如何利用SNP的rs号提取坐标信息
生信交流平台
前面给大家介绍了【R语言】获取基因组上某个区域内的SNP信息我们经常会从一些文献或者数据库里得到一些与疾病相关的SNP信息。如下图所示,这里只有SNP的rs号,和染色体号,并没有具体的坐标信息,那么我们怎么得到具体的坐标位置呢?今天小编就继续使用biomaRt这个R包来给大家演示一下如何通过SNP的rs号来得到具体的染色体上的坐标位置#安装biomaRt包BiocManager::install(
- 生信学习笔记:使用SNP data做基因渗入分析 (1)
lakeseafly
最近想用自己有的数据做一下基因渗入的分析。由于之前没有了解过太多这方面的知识,于是从github上找到了一份不错的教程,借此机会与大家一起学习一下。该教程的总结随机测序生信技术的进步,研究者已经开发了许多基于SNP数据的基因渗入分析方法和流程。其中包括最出名的ABBA-BABAtest,该方法使用所谓的D统计量来评估物种的基因渗入程度。最初的ABBA-BABAtest,已经以各种方式进行了进一步扩
- LOH杂合性缺失简介
生信修炼手册
欢迎关注"生信修炼手册"!LOH全称Lossofheterozygosity,中文名叫做杂合性缺失。以human为例,正常体细胞中有两个染色体组,一对等位基因的allel不同时,就可以说这个基因是杂合的。由于SNP的存在,正常体细胞中的基因都具备了成为杂合的可能性。当其中某个allel突变或者缺失,导致一对等位基因只剩下了一个allel,就丧失了成为杂合的可能性,这个现象就叫做杂合性缺失。LOH在
- iMETHYL : 整合了DNA甲基化, SNP和RNA_seq的多组学联合数据库
生信修炼手册
在NGS飞速发展的时代,有大量研究通过GSWA的方法,阐述了SNP于疾病之间的关联;也有学者利用WGBS,RRBS,甲基化芯片等方式研究DNA甲基化与疾病之间的关系。不过是对于SNP和DNA甲基化,都有许多独立的数据库存储和整理相关信息,但是却缺乏公开的整合了SNP和DNA甲基化等多组学数据的数据库。从近100名志愿者中提取3种类型的细胞,并分别进行WGS,WGBS,RNA_seq测序分析,将最终
- Genome-wide association studies in R
m1chiru
r语言算法人工智能
全基因组关联(GWA)研究扫描整个物种基因组,寻找多达数百万个SNPs与特定感兴趣特征之间的关联。值得注意的是,感兴趣的性状实际上可以是归因于群体的任何类型的表型,无论是定性的(例如疾病状态)还是定量的(例如身高)。本质上,给定p个SNP和n个样本或个体,GWA分析将拟合p个独立的单变量线性模型,每个模型基于n个样本,使用每个SNP的基因型作为感兴趣特征的预测因子。每个P检验中的关联显著性(P值)
- GWAS——Genome-Wide Association Study
m1chiru
学习方法
全基因组关联研究(Genome-WideAssociationStudy,GWAS)是一种广泛用于寻找复杂遗传疾病关联基因的重要手段。通过大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记(如SNP或CNV等)分型,从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素。GWAS基于统计学的关联分析方法,将个体的基因型与表型特征进行关联分析,以发现影响表型变异的基因变异。GWAS的应用范围广泛,已经发现了超过10万个与各
- GWAS分析-常用文件格式 (三)
杨博士聊生信
我们进行GWAS分析,必须得有数据,那么什么样的数据,什么样的数据格式才能保证GWAS正常分析呢。今天主要给大家分享一下进行GWAS分析常用到的几种数据格式。(一).bim/.fam/*.bed格式为一组*.bim文件,总共6列bim.png第一列:Chr染色体编号第二列:SNP标记名称第三列:GD遗传距离(摩尔根),一般情况写0即可第四列:BPP物理距离(单位:bp)第五列:Allele1一般情
- 【TEE】【AMD SEV-SNP 白皮书】通过完整性保护加强VM隔离
Destiny
可信执行环境TEE可信计算技术安全架构安全
文章目录介绍完整性介绍威胁模型细节完整性威胁反向映射表RMP页表验证页表状态虚拟机特权级别中断、异常保护可信平台信息TCB版本控制虚拟机启动和验证虚拟机迁移侧信道结论介绍2016年,AMD推出了第一个x86技术--安全加密虚拟化(SecureEncryptedVirtualization,SEV),旨在将虚拟机与虚拟机管理程序隔离。虽然虚拟机管理程序在传统上是虚拟化安全模型中的可信组件,但许多市场
- 通过VCF文件制作定制化的参考基因组
dulunar
前言最近做的项目要对referencegenome基于突变进行一些modify,制作personalizedgenome或者说是psuedo-genome伪基因组。其实就是把某个测序样本call出来的SNP&&indel替换掉参考基因组对应位置的碱基。自己可以编写脚本修改,使用Perl中的substr来进行单个位点修改,把坐标按照从后往前的顺序,而不是从前到后。其实有蛮多工具可以做这个的,在这里安
- vcf文件提取SNP位点
Wei_Sun
测序得到VCF文件后,有时需要提取部分SNP位点,这里介绍的工具是VCFtools,安装以及基础功能见下贴:vcftools安装及基础用法-(jianshu.com)1.准备SNP位点list首先将需要提取的SNP位点的ID整理在一个文本文件中,一个ID一行。这里要注意ID和vcf文件中的ID要一致,Chr_1;chr_1还是只有数字编号1:$cd/your/path/vcftools$vimsn
- 群体结构分析
滴滴_54f1
目的:对群体结构和亲缘关系进行评估以确定使用的统计模型和获得相应的矩阵评估内容(遗传上差异过大应剔除,相似性高的保留其一)Structure是与PCA、进化树相似的方法,就是利用分子标记的基因型信息对一组样本进行分类,分子标记可以是SNP、indel、SSR……当然,对于重测序应用的最多的还是SNP。进化树和PCA本质上都是计算样本序列间的差异程度,然后利用两两差异度聚类(进化树)或降维(PCA)
- 肿瘤为什么这么难治——肿瘤异质性背个锅
生信杂谈
肿瘤之间和肿瘤内的遗传异质性是决定癌症进展和治疗反应的主要因素,同一患者个体身上的同一部位肿瘤内存在的明显差异。单核苷酸突变(SNV)和DNA拷贝数目变化(CNV)又可以表现为病人间异质性(inter-patient)、肿瘤间异质性(inter-tumour)和肿瘤内异质性(intra-tumour)。那SNV和CNV在肿瘤中哪个异质性更高呢,答案是CNV,SNP不具有显著的肿瘤异质性。下面以一项
- 2019-12-20Fst的计算原理与实战
Koalaemu
来源https://www.jianshu.com/p/b73a8d6233be概念回顾Fst:群体间遗传分化指数,是种群分化和遗传距离的一种衡量方法,分化指数越大,差异越大。适用于亚群体间多样性的比较。用于衡量种群分化程度,取值从0到1,为0则认为两个种群间是随机交配的,基因型完全相似;为1则表示是完全隔离的,完全不相似。它往往从基因的多样性来估计,比如SNP或者microsatellites(
- 绘制Cell文章中SNP的地理分布图
生信师姐
转自:https://mp.weixin.qq.com/s/F20F_Mn_8etC7dhVXGm46g1.RICESNP的使用由中国农科院作科所牵头的这项3000份栽培稻的测序工作(「Genomicvariationin3,010diverseaccessionsofAsiancultivatedrice」)是我们做遗传变异的基础,从2018年到现在,引用量已经达到417次,平均一年有140次的
- TCGA数据库与数据下载
吴小玥
TCGA数据库:主要储存关于各类肿瘤的一个基本信息,包括RNAseq,miRNAseq,DNA甲基化,CNV,SNP等信息,是目前为止可以获得的公开数据库里面数据相对全面的一个,33种癌症类型,在各个领域得到了广泛的应用,为肿瘤基础医学和转化医学研究者提供了海量的基因组数据和与其关联的临床数据。网址:https://portal.gdc.cancer.gov/TCGA只对授权的用户开放Level1
- 全基因组关联分析(GWAS)protocol
只看不写_nathan
全基因组关联分析(Genome-wideassociationstudy,GWAS)是应用基因组中数以百万级别的单核苷酸多样性(SingleNucleotidePloymorphism,SNP)作为分子遗传标记,进行全基因组水平上表型与marker的相关性分析,从而发现影响复杂性状的基因突变的一种策略。使用的软件为:plinkEMMAXR平台为Linux00软件安装Plink作为一款老牌软件,它的
- 使用SnapKit时 center 和snp.center 的区别
tsiic
使用SnapKit时center和snp.center的区别@(编程笔记)[iOS开发,UI布局]以我们想让titleLabel水平➕垂直居中为例:1:titleLabel.snp.makeConstraints{(make)inmake.center.equalTo(superview.snp.center)}等价于2:titleLabel.snp.makeConstraints{(make)i
- 全面解读|“小”产品,“大”能量的 BSA 性状定位
ee00dc6faab7
BSA(bulkedsegregantanalysis)分离体分组混合分析法,根据目标性状的表型对分离群体中的个体进行分组混合,将群体中的个体或株系依据目标性状的相对差异分成两组,然后将两组的个体或株系DNA分别混合,形成相对的DNA混合池。对亲本和子代混池进行建库测序,检测SNP,根据亲本间纯和差异的位点,计算子代池的index值,进而挑选差异较大的位点。图1BSA原理图群体的选择根据群体的形成
- 在基于FreeRTOS和LWIP的stm32H743上移植snp7
发生了什么Bug
stm32H7嵌入式
下面是Snap7移植步骤以及遇到的问题和解决方法:工程项目中新建Snap7文件夹,添加Snap源文件,如图:添加Snap7头文件路径到项目中注:在MiscControls一栏加上--exception点击运行工程,发现会报很多错误,有很多的数据类型未定义,比如u_short,u_int等,直接在相应位置重定义一下typedefunsignedshortu_short。定位到错误位置,sockadd
- 2022-12-06
王钦_ce33
重测序SNP分析------二代测序数据检测;SNPcalling;SNP过滤;遗传多样性分析;PCA分析;群体遗传结构分析;系统进化分析;QTL连锁不平衡分析;GWAS全基因组关联分析(关键基因挖掘);全基因组范围内核心SNP筛选;DNA指纹图谱构建;SNP位点功能验证;与各位学者、前辈共同交流学习。1.重测序数据获取;数据准备;软件下载(1)建库然后进行测序,一般是illuminate平台、(
- Rosalind 037 Counting Subsets
Kyookk
生物信息python
题目背景:这个问题来自于计算生物学领域,特别是涉及到了遗传学中的一个概念,即单核苷酸多态性(SNP)。SNP是遗传学研究中常用的一种基因特征,用于区分不同的生物个体或群体。例如,通过分析人类捐献者的SNP标记,科学家可以追踪人类种群在过去20万年间的迁移和分化。国家地理的“基因组计划”就是一个应用此类技术的例子,它允许个人通过基因型检测了解自己的遗传背景。在数学和计算生物学中,集合是一种基本概念,
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
dcj3sjt126com
PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后