- 终极指南:styled-components 深度解析与实战对比
ox0080
#北漂+滴滴出行WebVIP激励styled-comCSS
一、CSS-in-JS革命:现代Web样式新范式1.1传统CSS的三大痛点全局污染:class命名冲突导致"样式战争"状态隔离:动态样式需要操作DOM类名架构割裂:样式文件与组件逻辑分离//传统CSS的典型问题实例//Button.css.btn{background:blue;}//全局作用域//App.css.btn{padding:10px;}//意外覆盖1.2CSS-in-JS的核心优势真
- 前后端数据传输加密:Python 与 Vue 的实践
风清扬【coder】
Web应用vue.jspython前端
Python与Vue实现接口数据加密传输在当今互联网应用开发中,数据安全是重中之重。尤其是在前后端进行数据交互时,确保传输数据的保密性、完整性和可用性,是每一位开发者不可忽视的关键环节。本文将深入探讨如何运用Python后端和Vue前端技术,实现接口数据传输过程中的加密处理,为大家揭开数据安全保护的神秘面纱。加密基石:AES算法我们选用的加密算法是AES(AdvancedEncryptionSta
- 从虚拟dom知识无痛深入vue与react的原理
沐萸木鱼
javascript开发语言前端vue.jsreact.js前端框架html
我们都知道像vue、react都有用到虚拟dom,那么虚拟dom到底是什么?框架为什么不直接操作真实dom而要在中间要引入虚拟dom呢?vue和react的虚拟dom又有什么异同呢?我们就从虚拟dom开始讲起,再来逐步引入讲解vue与react的部分原理及其异同,这里会顺便讲解到数据驱动视图及视图驱动数据,顺便明白MVVM、MVC这两种模式,顺便引入相关的八股文知识点,好好阅读这篇文章你会不小心一
- 2025年入职/转行网络安全,该如何规划?网络安全职业规划
教网络安全的毛老师
web安全安全网络运维云计算
网络安全是一个日益增长的行业,对于打算进入或转行进入该领域的人来说,制定一个清晰且系统的职业规划非常重要。2025年,网络安全领域将继续发展并面临新的挑战,包括不断变化的技术、法规要求以及日益复杂的威胁环境。以下是一个关于网络安全职业规划的详细指南,涵盖了从入门到高级岗位的成长路径、技能要求、资源获取等方面的内容。第一部分:网络安全行业概述1.1网络安全的现状与未来网络安全已经成为全球企业和政府的
- 【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议
花花 Show Python
量化金融自学笔记金融笔记学习
在当今这个信息爆炸的时代,金融领域正经历着一场前所未有的变革。传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融,这个曾经高不可攀的领域,如今正逐渐走进大众的视野。它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合,为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者,我深知在这个领域中,每一步都充满了挑战与机遇。从最初对复杂数学公式的困惑,到逐渐掌握编
- 掌握 ElasticSearch 聚合查询:Aggregations 入门与实战
全端工程师
elasticsearchelasticsearchjava
掌握ElasticSearch聚合查询:Aggregations入门与实战一、引言(Introduction)二、数据准备(DataPreparation)2.1创建索引(CreateIndex)2.2批量导入数据(BulkImportData)三、聚合查询基础(AggregationBasics)3.1什么是聚合查询?(WhatareAggregations?)3.2聚合查询的基本结构(Basi
- 如何将图片档案信息读取出来?并把档案信息相关性进行关联
上官-王野
python
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器确定目标和需求明确需要提取的信息类型,如元数据、标签、描述等。了解关联的标准,如主题、时间、
- 掌握 ElasticSearch 四种match查询的原理与应用
全端工程师
elasticsearchelasticsearchdjango大数据
文章目录一、引言(Introduction)二、准备工作:创建索引和添加示例数据三、`match`查询四、`match_all`查询五、`multi_match`查询六、`match_phrase`查询七、总结(Conclusion)一、引言(Introduction)在信息爆炸的时代,快速准确地找到所需信息至关重要。全文检索技术应运而生,它允许我们对文本内容进行深入搜索,而不仅仅是简单的关键词匹
- python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习...
坂田月半
内容简介O'ReillyMedia,Inc.介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵
- python运行程序为什么会卡住_为什么我的 Python 程序卡住啦!
weixin_39808953
本文简答介绍在linux环境下如何利用gdb来分析卡住的程序,本文使用的Python为Cpython2.7,操作系统为Debian。阻塞在IO程序被卡住,很可能是程序被阻塞了,即在等待(wait)等个系统调用的结束,比如磁盘IO与网络IO、多线程,默认的情况下很多系统调用都是阻塞的。多线程的问题复杂一下,后面专门介绍。下面举一个UDPSocket的例子(run_forever_block.py):
- 六自由度机器人正逆运动学
chase。
机器人算法几何学
简介本文主要是对传统六自由度机器人进行正逆运动学求解,选取大族机器人Elfin05为分析的对象,开发语言是C++。(完善中)机器人正运动学机器人正运动学推导过程各关节坐标系确定的通用方法:坐标系的Z轴,与各关节的旋转中心轴线重合坐标系的X轴,与沿着相邻两个Z轴的公垂线重合坐标系的Y轴,可以通过右手定则来确定当相邻两个Z轴相交时,确定坐标系的方法如下:坐标系的Y轴,沿着第一个Z轴与下一个X轴相交的延
- 如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络(CNN)的优化
一碗黄焖鸡三碗米饭
人工智能前沿与实践cnn人工智能神经网络机器学习深度学习
如何用DeepSeek进行卷积神经网络(CNN)的优化卷积神经网络(CNN)在计算机视觉任务中取得了巨大的成功,例如图像分类、目标检测和图像生成。然而,尽管CNN在这些任务中表现出色,它们通常需要大量的计算资源,并且在优化过程中可能会遇到一些挑战,如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。为了更好地优化CNN模型,提高其性能和训练效率,DeepSeek提供了多种优化技术和工具,可以帮助我们系统地进行
- 【大数据】es ElasticSearch常用操作:查询与聚合篇
roshy
大数据
0说明基于es5.4和es5.6,列举的是个人工作中经常用到的查询(只是工作中使用的是JavaAPI),如果需要看完整的,可以参考官方相关文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/search.html。1查询先使用一个快速入门来引入,然后后面列出的各种查询都是用得比较多的(在我的工作环境是这样),其它没怎么用的这里
- 深入解析Spring核心扩展点:BeanFactoryPostProcessor与BeanDefinitionRegistryPostProcessor
冬天vs不冷
springspringoraclejava
目录一、引言二、核心概念与区别1、BeanFactoryPostProcessor2、BeanDefinitionRegistryPostProcessor3、核心区别三、执行时机与流程四、典型应用场景1、BeanFactoryPostProcessor的使用场景2、BeanDefinitionRegistryPostProcessor的使用场景五、实现与注册方式1、实现自定义处理器2、注册到Sp
- 英特尔开发板试用:结合OAK深度相机进行评测
OAK中国_官方
数码相机
最近英特尔官方发布了一篇文章:主要介绍了如何将英特尔开发板(小挪吒)与OAK深度相机结合使用,并通过OpenVINO™工具套件进行开发和性能评测OAK相机:作为深度数据采集的核心设备,其深度测距功能与OpenVINO™推理相结合,实现了高效的目标检测和深度信息处理。OpenVINO™:作为英特尔的深度学习推理框架,为开发板和OAK相机提供了强大的推理支持。性能优化:通过模型转换和硬件加速,去实现高
- VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》
OAK中国_官方
SLAM人工智能rpab-map
OAKChina&苏州泛科特机器人联合推出OAK-DSeries&因子空间感知(FactorPerceptionKit)VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案,不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能,我们直接在SLAM底层使用HF-Net模型,该模型同时进行局部特征点检测
- Pinia第二章:Pinia 安装与基础配置
道不尽世间的沧桑
vue.js前端javascript
2.1安装流程全解析#使用npm安装(推荐用于标准项目)npminstallpinia--save#使用yarn安装(推荐用于Monorepo项目)yarnaddpinia#针对Vite项目的优化安装(自动处理Tree-shaking)npminstallpinia@next-D安装注意事项:需要Vue3运行时环境(要求Vue>=3.2)与VueRouter无版本冲突生产环境会自动启用Tree-s
- 机器人手眼标定及视觉引导技术
杨驰晏Danielle
机器人手眼标定及视觉引导技术【下载地址】机器人手眼标定及视觉引导技术本文档旨在详细介绍**机器人手眼标定及视觉引导技术**的核心概念、实施步骤和应用实践。机器人手眼标定是工业自动化领域中的关键技术之一,主要用于校正机器人末端执行器(“手”)与机器视觉系统(“眼”)之间的相对位置和姿态关系。通过精确的标定,可以确保机器人能够基于视觉信息准确地进行物体定位、抓取或精密装配等操作,极大地提升自动化生产线
- 数据库学习笔记一
Ziguangkkk
数据库数据库学习笔记
数据库基础概念数据库定义:数据库(DataBase)是专门用于存储数据的仓库,可类比为数据的“存放地”。数据库分类:分为关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库中表与表之间存在关联关系,所有关系型数据库需遵循1999年制定的SQL标准,语法上90%相似,10%为各自“方言”;非关系型数据库中表相互独立,无统一标准,不同数据库语法各异。主流关系型数据库介绍Oracle数据库:由美国甲骨文公司开发,
- 【硬件设计】DDR与HBM的功能、区别及未来发展分析
RunningCamel
硬件开发硬件设计DDRHBM
目录一、功能与技术特性二、核心区别点对比三、未来发展趋势四、总结与展望一、功能与技术特性DDR的功能与演进DDR(DoubleDataRate)是一种动态随机存取存储器(DRAM),采用双倍数据传输率技术,每个时钟周期内可传输两次数据,显著提升传输效率。自1998年DDR1问世以来,其技术迭代至DDR5,带宽从2.1GB/s(DDR1)提升至6.4Gbps(DDR5),同时电压从2.5V降至1.1
- 深入解析C/C++内存管理:new与delete的使用及原理
N201871643
热门相关技术分享javajvm开发语言
深入解析C/C++内存管理:new与delete的使用及原理目录深入解析C/C++内存管理:new与delete的使用及原理一、new操作符1.1定义1.2常用属性1.3事件1.4实操二、delete操作符2.1定义2.2常用属性2.3事件2.4实操
- Python字体处理工具FontTools教程与实战
聚合收藏
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细解析了Python字体处理工具FontTools库及其WindowsAMD64平台上的使用方法。通过"fonttools-4.31.2-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip"文件,深入探讨了FontTools的核心功能,包括字体解析、转换、裁剪、字形操作、验证及变体合成等。文档还包括了安装指南,指导用户如何在Python中使用Font
- 使用Idea创建springboot项目
奔跑吧邓邓子
SpringBoot深入浅出常见问题解答(FAQ)高效运维javaidea
提示:“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。内容涵盖服务器硬件(如IBMSystem3650M5)、云服务平台(如腾讯云、华为云)、服务器软件(如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes、Docker等)、开发工具(如Git、HBuilder)以及网络安全(如挖矿病毒排查、SSL证书配置)等多个方面。无论
- 人事管理系统设计与实现
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
人事管理系统设计与实现1.背景介绍在现代企业管理中,人力资源管理是一个非常重要的环节。传统的人事管理方式效率低下,无法满足企业快速发展的需求。因此,开发一套功能完善、高效实用的人事管理系统就显得尤为重要。本文将详细介绍一个基于Web的人事管理系统的设计与实现过程,该系统采用B/S架构,后端使用Java语言,前端采用Vue.js框架。系统主要包括员工信息管理、招聘管理、考勤管理、薪酬管理、绩效考核等
- java计算机毕业设计企业销售管理系统源代码+数据库+系统+lw文档
今晚的月亮真好看
java开发语言
java计算机毕业设计企业销售管理系统源代码+数据库+系统+lw文档java计算机毕业设计企业销售管理系统源代码+数据库+系统+lw文档本源码技术栈:项目架构:B/S架构开发语言:Java语言开发软件:ideaeclipse前端技术:Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术:JAVA运行环境:Win10、JDK1.8数据库:MySQL5.7/8.0源码地址:https://p
- 深度学习开源数据集大全:从入门到前沿
念九_ysl
AI人工智能
在深度学习中,数据是模型训练的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集,涵盖图像、视频、自然语言处理(NLP)、语音与音频等方向,帮助研究者和开发者快速定位所需资源。一、图像类数据集1.MNIST简介:手写数字识别领域的“HelloWorld”,包含6万张训练图像和1万张测试图像,尺寸为28×28的灰度图。特点:适合入门级图像分类任务,支持快速验证算法原型28。下载地址:MNIST官网2.I
- React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践
i建模
数据建模数据管理前端开发数学建模
React+TypeScript实现数据模型驱动SQL脚本生成全栈实践引言:数据模型与SQL的桥梁革命在现代化全栈开发中,数据模型与数据库的精准映射已成为提升开发效率的关键。传统手动编写SQL脚本的方式存在模式漂移风险高(SchemaDrift)和维护成本大两大痛点。本文将结合React+TypeScript技术栈,解析如何构建智能化的SQL脚本生成系统,并给出2025年最新企业级解决方案。一、技
- 每日一题之屏蔽信号
Ace'
算法c++
问题描述在与三体文明的对抗中,人类联邦探测到了两个重要的信号源,分别用非负整数aa和bb来表示。为了抵御三体舰队的入侵,科学家们制定出一项关键策略——屏蔽信号,目标是要让aa、bb这两个信号源其中之一的数值归零。在实施屏蔽操作时,有着一套既定规则:每次操作,科学家们需要先对比两个信号源的数值大小,然后用较大的那个数减去较小的数,得出差值之后,再把原本较大的那个数替换成这个差值。就这样反复操作,一轮
- 基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析
AI智能涌现深度研究
DeepSeekR1&大数据AI人工智能Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python在数据处理与分析中的优势1.2.1丰富的数据处理库1.2.2强大的数据分析和可视化能力1.2.3简洁高效的语法1.3本文的研究目的和意义1.3.1探索豆瓣电影评论数据的特点1.3.2实践
- 【第八节】C++设计模式(结构型模式)-Decorator(装饰器)模式
攻城狮7号
c++版本设计模式c++设计模式装饰器模式
目录一、问题引出二、模式选择三、代码实现四、总结讨论一、问题引出装饰器模式:动态扩展对象功能的设计模式在面向对象(OO)设计与开发中,我们常面临为已有类添加新职责的需求。传统方法是通过继承创建子类来实现功能扩展,但这种方式容易导致继承层次过深,显著增加系统复杂度。装饰器模式(DecoratorPattern)应运而生,其通过组合替代继承的机制,为功能扩展提供了更灵活的解决方案,从而避免了继承层次过
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$