在工作中，几乎每个岗位都会涉及到数据收集的任务。收集本地所有装修公司的名单，收集某个APP的所有评论，收集网上所有与**相关的文章，批量下载某网站的指定文件……
不会编程，不懂爬虫技术的我，曾经遇到这种工作，要么苦逼的CTRL+C,CTRL+V，要么赔着笑求技术人员帮忙爬取数据。直到我遇到web scraper这个神器，无需编程经验，简单几步设置后，几分钟就能快速收集上千条数据，效率高到飞起。
web scraper是一个谷歌爬虫插件，使用起来非常简单，30分钟即可完全掌握。web scraper插件会将数据爬取出来生成excel表格，供我们使用。
那么这款插件到底要怎么用呢？
爬取数据的基本流程
step1：下载和安装web scraper插件。
下载地址：链接: http://pan.baidu.com/s/1qXVbqUg 密码: t7bm
安装方法：参考百度经验文章http://jingyan.baidu.com/article/da1091fbdf12e9027949d673.html
step2:创建一个新的数据爬取站点。
首先按F12（或者点击鼠标右键--检查）调出控制台，点击“Web Scraper”切换到爬虫插件功能，点击create new sitemap进入新的数据爬取站点创建页面。
sitemap name可以自定义，但一定要是英文。start url是我们要爬取的网站网址，这里我们爬取豆瓣网上上海近一周的同城活动，将如下链接复制到start url输入框中，然后点击“create sitemap”确定创建。https://shanghai.douban.com/events/week-all?start=0
step3：选择需要提取的页面元素
上一步创建成功之后，页面会跳转到如下界面，这时我们点击“add new selector”创建一个新的选择器。
以提取该页面活动标题为例，设置ID为“title”（此处可以自定义，将会成为excel中的表头），type为“text”。
selector指的是页面中需要提取的数据区域。点击select，鼠标在网页上滑动，会出现绿色区域，表示这些区域的数据我们是可以选择的。
选中一个活动标题，这个区域会被红色边框包围，再继续选中下一个活动标题。当选中两个相同区域时，插件会自动选中该页面上其他的同类元素。点击“Done selecting!”确定选中。
我们可以点击“Element preview”查看页面上被选中的所有区域，点击“Data preview”预览爬虫将获取到的数据。
注意：由于我们要选择这个页面上的所有活动标题，因此需要将”Multiple“复选框选中。剩下的内容可以保持默认，点击”Save selector“保存这个选择器。
到这里，我们就选择好了需要提取的页面元素，如下图所示。
step4：开始爬取数据
点击scrape，进入数据爬取启动页面。
设置request interval 和page load delay时间，点击”Start scraping“开始爬取数据。这里的时间间隔主要是为了避免因操作太频繁导致爬虫被屏蔽，无法正常爬取。一般的网站默认时间间隔就可以，有些网站可能需要设置大一点的时间间隔。
开始后，会打开一个目标网址的窗口，爬虫根据提取设置好的规则一一爬取，当爬取完毕后，窗口会自动关闭。
step5：下载数据
点击”Export data as CSV“跳转到excel数据下载页面，点击”download now"即可下载。
以上五步就是使用web scraper爬取数据的全部流程和操作。无论是多复杂的数据，都可以按照这样的流程和操作爬取到对应的数据。
进阶操作
1，如何一次性爬取一组数据？
刚刚我们仅仅爬取了活动主题，如果我们要同时爬取活动主题和活动时间，应该怎么处理呢？
从上图中可以看到数据的结构，活动主题和活动时间同时被包含在最外层的方框中，因此在设置选择器的时候，先创建一个大的选择器，让活动主题和活动内容同时被包含起来。
注意这里的Type要设置成“Element”.保存后点击刚才创建的内容（下图红框的位置）进入子页。
然后在这个页面分别创建标题选择器和时间选择器。其类型都是text。现在页面的可选区域被局限在了list这个区域，因此你只需要点击一次活动标题，确定选中即可。不用勾选“Multiple”。
只有创建一个element选择器将活动主题和活动时间包含起来，爬取到的数据才会一一对应的呈现出来。
2，如何一次性爬取多页内容？
这里根据分页形式的不同，有不同的解决办法。
1）固定分页情况下
可以注意到豆瓣同城活动的页面时做了分页的，每页显示10条数据。那么如果我们要爬取前10页的数据，应该怎么做呢？
仔细观察，会发现第一页的网址和第二页的网址是有区别的。
第一页：https://shanghai.douban.com/events/week-all?start=0
第二页：https://shanghai.douban.com/events/week-all?start=10
start=后面的数字是差为10的等差数列。
那么我们在设置数据爬取站点的时候，用[0-100:10]替代具体的数字，表示数据爬取的页面区间。即：https://shanghai.douban.com/events/week-all?start=[0-100:10]
如果网址的等差是1，例如知乎问题的网址：
第一页：https://www.zhihu.com/topic/19551325/top-answers?page=1
第二页：https://www.zhihu.com/topic/19551325/top-answers?page=2
则省略冒号和后面的等差，只写页码区间。如https://www.zhihu.com/topic/19551325/top-answers?page=[1-10]
表示知乎话题第一页到第十页。
处理这种数据的要点就是观察不同页面网址的变化，然后将页码区间写入网址中。
2）滚动鼠标自动加载
目前很多网站采取了滚动到底部后自动加载数据的方式，其网址并没有任何变化。如知乎live主页的数据加载方式。https://www.zhihu.com/lives/
这时我们需要在创建element选择器的时候，设置Type为“Element scroll down”。这样爬虫工作的时候会自动执行滚动操作，不停的爬取，直到没有可加载的数据为止。
3）点击页面底部“加载更多”按钮
在设置外层element元素的时候，设置Type类型为“Element click”,然后点击“Click selector”的“Select”按钮选中页面上的加载更多按钮或者图标。
为了让页面持续不断的加载，设置“Click type”为“Click more”，多次点击。
接下来设置停止点击的条件，当这个区域的文本内容或者HTML结构或者显示样式发生改变时，不再点击。
比如说当加载完毕之后，“加载更多”按钮文字改变为“已加载完毕”，那么这里选择Unique Text;如果加载到最后，这个按钮颜色变灰，就选择Unique CSS Selector。
3，如何批量爬取并下载图片？
设置Type为image，插件将爬取到所有图片的链接。下载图片有两种方式，一种是直接勾选Download image，这样爬虫在爬取的时候就会自动下载。或者在爬取到所有图片链接后，使用批量下载工具直接下载。
4，如何爬取网页链接？
设置Type为Link,爬虫将爬取到该元素上的超链接。
如图所示：当Type为text时，爬取到的数据是立陶宛安吉利卡·乔丽娜舞团 舞剧《安娜·卡列尼娜》 Anzelika Cholina Dance Theatre´s Anna Karenina
当Type为Link时，爬取到的数据是：https://www.douban.com/event/28303813/，也就是点击下图红框中内容跳转的页面链接。
当你需要爬取的链接是一个下载文件的链接，比如说类似下图中“公告下载”按钮的链接。你可以设置Type为Popup Link，这样在爬取数据的过程中就会自动下载文件了。
5，如何爬取二级页面或三级页面的内容？
首先在根目录下创建一个选择器，这个选择器选择的内容是可以点进二级页面的区域，如果该区域有超链接，则设置Type为Link，否则设置为Element click；然后在这个选择器里面创建选择器，选择需要爬取的区域即可。这个可以一级一级的嵌套下去。
怎么判断一个区域是否有超链接？鼠标放在该区域，右键单击，如果有“在……中打开链接”的选项，则这个区域有超链接，设置Type为Link。
通过以上的设置，我们可以利用谷歌插件爬取80%的网站数据，获取到本地excel文件，进而对数据进行处理和分析。
以上的技能除了可以用于工作，还可以应用到生活中查询资讯的时候。
很多时候网站的设计存在一定问题，为我们获取资讯带来一定困难。
比如知乎live的网页，点进去一个live详情再退回来的时候，页面会回到顶部，需要你重新滚动加载；https://www.zhihu.com/lives/
比如互动吧的活动列表页，没有对活动状态的分类，正在进行中的活动一般是参与不了的，但是筛选不出去。http://www.hdb.com/shanghai/0-0-2-0-1/
这时候如果你用web scraper工具的话，就可以将数据爬取到本地，然后按照自己的需求进行快速筛选了。
熟练掌握这个插件后，真的能提高工作效率，减少麻烦吗？
提高工作效率是一定的，但减少麻烦就不见得了。毕竟我因为下班太早，被老板说了~呜呜呜