你的课大数据营销培训班为你详解数加平台生态的组成

你的课大数据营销培训班讲师觉得,可以用如下几个层面来描述整个数加生态体系:

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1、数加底层技术平台主要包括:

         Maxcompute(原名ODPS)是“数加”底层的计算引擎。有两个维度可以看这个计算引擎的性能,1)6小时处理100PB数据,相当于1亿部高清电影。2)单集群规模过万台,并支持多集群联合计算。Analytic DB是实时多维分析引擎,可以实现百亿量级多维查询只需100毫秒。阿里巴巴内部很多面向海量互联网用户的产品的在线大数据查询,很大程度上依赖于Analytic DB。

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        流计算(StreamCompute)具有低延时、高性能的特点。每秒查询率可以达到千万级,日均处理万亿条消息、PB量级的数据。计算引擎之上,“数加”提供了最丰富的云端数据开发套件,开发者可一站式完成数据加工。这些产品包含:数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。

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       整体来看,大数据开发套件的优势包括:支持100人以上协同设计、开发、运维;具有良好的扩展性;提供各个产品功能模块的Open API,可二次开发;多个数据实例之间的数据授权机制,确保数据只能使用却不可见;提供白屏化的运维能力,以及字段级数据质量监控、机器预警、资源使用率监控等功能,让用户更好的掌控自己的数据及数据任务。现在报名你的课大数据营销培训班,掌握大数据精准营销核心技术。

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          计算引擎与大数据开发套件相互依赖,组成了数加的底层技术平台,对应到我上文提到的Hadoop技术平台。阿里云的主要目标应该是做好这个技术平台,并将平台的能力更多更快更好地开放出来,这一层才是阿里云大数据的核心竞争力。

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2、数加应用平台生态体系

         基于上面的技术平台,阿里在数加上还开放了规则引擎、推荐引擎、文字识别、智能语音交互、DataV可视化等数据引擎、服务、产品。这些产品很多都是从阿里自身的业务中提炼出来的,可以直接提供给企业使用,并组合成各种不同的解决方案。现在报名你的课大数据营销培训班,掌握大数据精准营销核心技术。

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        比如:“数加”发布的机器学习,可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。图形化编程让用户无需编码、只需用鼠标拖拽标准化组件即可完成开发。产品还集成了阿里巴巴核心算法库,包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。规则引擎是一款用于解决业务规则频繁变化的在线服务,可通过简单组合预定义的条件因子编写业务规则,并做出业务决策。比如,银行会设置如果10分钟内用户在两个省份交易,则需要电话确认。

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        推荐引擎是一款用于实时预测用户对物品偏好的数据工具,它能够帮助客户发现众多物品中用户最感兴趣什么。文字识别提供自然场景下拍摄的图片中英文文字检测、识别以及常见的证件类检测和识别。智能语音交互基于语音和自然语言技术构建的在线服务,为智能手机、智能电视以及物联网等产品提供“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。现在报名你的课大数据营销培训班,掌握大数据精准营销核心技术。

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        数加最终的目的,不是阿里云自己来研发所有这些数据服务,重点是“数加”大数据平台也将向有数据开发能力的团队开放。这些团队可入驻“数加”,借助数加上的工具为各行各业提供数据服务。阿里云计划用3年时间吸引1000家合作伙伴入驻,共同分享1万亿的大数据蛋糕。基于底层的技术平台,上层开放则可以形成丰富的生态 。通过开放式的平台,凝聚行业的力量,为更多的企业和个人提供大数据服务,这就是普惠的时代。大到行业的数据分析,预测行业发展方向;小到我们每一个个体,都可以享受大数据的服务,方便个人生活。

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3、数加交易生态体系

        基于技术平台与应用平台,个人觉得,未来可以在数加上构建一个大数据的交易市场,可以包括:应用交易:上文中,我重点描述了数据生态以及算法经济,算法作为大数据时代的另外一个重要要素,未来也是可交易的。基于算法的各种引擎,服务,应用等,既然可以基于数加来开发,就可以不仅仅是自己用,甚至作为一个公共的服务或者产品来出售。

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        数据交易:数据是大数据时代的重要基本要素之一,也是大数据时代的基础生产资料,大数据时代的血液。作为如此重要的生产资料,必须流通才能发挥大数据最大的价值。数加通过多租户,可用不可见,担保交易等设计,未来可以解决数据交易上的各种问题。当然,如果要实现大数据的交易,必须先解决数据的隐私、安全、法律法规、监管等问题。在这些问题没解决之前,仍有很长的路需要尝试。现在报名你的课大数据营销培训班,掌握大数据精准营销核心技术。

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