RANKX函数延伸丨笛卡尔与TOPN问题

之前呢，白茶曾经分享过关于RANKX排名问题，但是在实际需求中，有时候我既想展示排名，但是同时我又想看看销售前几，该如何进行呢？这个问题就是标题——TOPN的问题。

上图，是白茶准备的示例文件，之前几期经常使用的一份销售情况。利用SUMX函数+RELATED函数进行汇总，求出销售金额，输入如下代码：

销售金额 =SUMX ('销售表','销售表'[购买数量] * RELATED ('产品表'[单价] ) )

结果如图：

金额汇总完毕，接下来我们继续编写排名代码如下：

绝对排名 =IF( HASONEVALUE ('产品表'[产品名称] ), RANKX ( ALL ('产品表'), [销售金额] ) )

结果如下：

这时候我们发现了，好像排名这里，似乎有点不对劲啊？根本就是错的啊！之前在RANKX那一期结尾的时候，白茶曾经说过，可以多维度排名，但是当时的前提是同一个表，可以使用ALL('表'[维度1],'表'[维度2]...)这种模式，但是这种不是一个表的维度该如何处理呢？别着急，跟着我的思路走。

这里就延伸出一个概念了，两个表，我要两个表的条件列相互匹配，最后形成一个交集，这个概念是不是听起来很耳熟？没错，就是我们了解的笛卡尔积！

在PowerBI中，有DAX函数可以达到这种效果。

一、GENERATE函数

GENERATE函数语法如下：

DAX=GENERATE ('表A','表B')

结果返回两个表的叉积。它的参数只能是两个表。

二、CROSSJOIN函数

CROSSJOIN函数语法如下：

DAX=CROSSJOIN ('表A','表B'...)

结果是返回指定表的叉积。它可以有多个表参数。

当然，在这里只有两个表维度的情况下使用效果是一致的。编写如下两个代码：

优化绝对排名1=IF(HASONEVALUE ('产品表'[产品名称] ),RANKX ( GENERATE ( ALL ('产品表'), ALL ('顾客表') ), [销售金额] ))

优化绝对排名2=IF(HASONEVALUE ('产品表'[产品名称] ),RANKX ( CROSSJOIN ( ALL ('产品表'), ALL ('顾客表') ), [销售金额] ))

将两个代码在数据中对比如下：

可以看得出来结果是一致的！这就说明两种方法在这里都是适用的。

排名问题解决了，那么该继续研究TOPN的问题了。

编写如下代码（这里用优化代码1举例）：

销售前五 =IF(HASONEVALUE ('销售表'[会员ID] ),CALCULATE ( [销售金额],FILTER( VALUES ('产品表'), [优化绝对排名1] <=5) ))

结果如下：

结果展示没有任何问题。

那我要是想要灵活的变动成TOPN咋弄？

继续，添加参数：

修改上面的代码：

销售前N =IF(HASONEVALUE ('销售表'[会员ID] ),   

CALCULATE (  [销售金额],

ILTER( VALUES ('产品表'),

[优化绝对排名1] <= SELECTEDVALUE ('TON索引'[TON索引] )

)

)

)

添加一个切片器，结果如图：

这样就可以随着切片器的变动，随意调整我们想要的TOPN了。

小伙伴们，GET了没有？

//相关链接//

PowerBI中的排名问题丨RANKX函数

迭代循环丨SUMX函数

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。

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