python并发编程(并发与并行，同步和异步，阻塞与非阻塞）

1.并发和并行

　　并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻电商只有一个程序在处理机上运行。简言之，是只系统具有处理多个任务的能力。

　　并行：当系统有一个以上CPU时，则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程是，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。简言之，是指系统具有用时处理多个任务的能力。

2.同步和异步

　　同步：当进程执行IO(等待外部数据）的时候，-----等。同步（例如打电话的时候必须等）　　

　　异步：当进程执行IO(等待外部数据）的时候，-----不等，去执行其他任务，一直等到数据接收成功，再回来处理。异步（例如发短信）
当我们去爬取一个网页的时候，要爬取多个网站，有些人可能会发起多个请求，然后通过函数顺序调用。执行顺序也是先调用先执行。效率非常低。

3.阻塞和非阻塞

　　阻塞：只要有一丁点阻塞，就是阻塞IO。比如一个线程占用了临界区资源，那么其它所有需要这个资源的线程就必须在这个临界区中进行等待，等待会导致线程挂起。这种情况就是阻塞，此时，如果占用资源的线程一直不愿意释放资源，那么其它所有阻塞在这个临界区上的线程都不能工作。

　　非阻塞：而非阻塞允许多个线程同时进入临界区。。

　　 有些人常把同步阻塞和异步非阻塞联系起来，但实际上经过分析，阻塞与同步，非阻塞和异步的定义是不一样的。同步和异步的区别是遇到IO请求是否等待。阻塞和非阻塞的区别是数据没准备好的情况下是否立即返回。同步可能是阻塞的，也可能是非阻塞的，而非阻塞的有可能是同步的，也有可能是异步的。