Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing 笔记

serverless 架构

• 对计算资源更细粒度的划分
• Serverless是对代码执行的抽象，而不是分配资源来执行代码。
• 多租户之间的计算资源是隔离的，从而保证可用性。
• 横向扩展是完全自动的、有弹性的、且由服务提供者所管理。

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serverless 的价值

• 减低运维成本。Serverless将用户的服务器，数据库，中间件委托于BaaS/FaaS，用户将不需要再参与基础设施的维护。
• 减少开发成本。Serverless平台会集成大量服务化的组件，可以缩短开发周期，降低开发难度。

为什么 serverless 是未来

通用计算资源的发展正在变得越来越慢，摩尔定律早已失效，而计算需求却从未停止增长。我们需要更高效的计算资源分配的方式。而 serverless 对底层的计算资源进行了抽象，用户只需专注于业务，无需关心底层资源的分配。这也使得 serverless 平台能够对硬件资源进行针对性的优化。比如针对领域的特殊需求进行优化。比如可以在 GPU 上跑 CUDA 的代码，在 TPU 上跑 tensorflow 的代码，提升执行效率。

serverless 现阶段的局限性

serverless 的未来

• 动态的分析 function 对资源的需求，并且选择最合适的硬件平台执行。
• 现阶段各个 serverless 服务并没有一个标准化的接口，迁移成本很高。