大数据技术学习笔记:Hadoop集群搭建

在近期大数据的学习过程中,我们接触了很多关于Hadoop的理论和操作性的知识点,尤其在近期学习的Hadoop集群的搭建问题上,小细节,小难点拼频频出现,所以,今天集中总结以下笔记,希望对各位同学有所帮助。ps:以下不涉及完全分布式,只说明单机版和伪分布式。

一、hadoop本地模式和伪分布式模式之间的区别

大数据技术学习笔记:Hadoop集群搭建_第1张图片

    1.单机(非分布式)模式。这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统。

    2.伪分布式运行模式。这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点: (NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode)。请注意分布式运行中的这几个结点的区别:从分布式存储的角度来说,集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组成,另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份;从分布式应用的角度来说,集群中的结点由一个JobTracker和若干个TaskTracker组成,JobTracker负责任务的调度,TaskTracker负责并行执行任务。TaskTracker必须运行在DataNode上,这样便于数据的本地计算。JobTracker和NameNode则无须在同一台机器上。一个机器上,既当namenode,又当datanode,或者说既是jobtracker,又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算,故称为"伪分布式"。

二,hadoop本地模式的搭建

    1.首先需要一台客户机。

    2.安装jdk。

      1)首先在客户机根目录root文件夹下建立tools文件夹:root> mkdir tools。

      2)用远程连接工具连接客户机,拖拽压缩包到客户机  root/tools/目录下

      3) 解压jdk到/etc/local下:tar -zxvf  jdk-8u152-linux-x64.tar.gz  -C /usr/local/

    3.安装hadoop

      1) 拖拽压缩包到客户机root/rools 目录下。

      2)解压hadoop到etc/local/下:tar -zxvf  hadoop-2.7.2.tar.gz -C /usr/local/。

    4.配置环境变量

      hadoop> vi /etc/profile

      export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_152

      export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.2/

      export CLASSPATH=.;JAVA_HOME/lib/dt.jar;JAVA_HOME/lib/tools.jar

      export PATH=$JAVA_HOME/bi

PATH;HADOOP_HOME/bin;               

HADOOP_HOME/sbin/;

    5. hadoop version

      java –version。以上两项,都能正常显示除版本号,即为环境搭建成功,以上步骤为本地模式搭建成功!

三,hadoop伪分布式模式的搭建(以上五步到配置环境搭建成功为基础)

    1..配置集群

1)配置:hadoop-env.sh。Linux 系统中获取jdk 的安装路径:/usr/local/jdk1.8.0_15并修改JAVA_HOME  路径为:export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

      2)配置:core-site.xml

             

              fs.defaultFS

              hdfs://hadoop101:9000

             

             

              hadoop.tmp.dir

              /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

             

      3)配置:hdfs-site.xml

             

             

              dfs.replication

              1

             

      4)启动集群。格式化namenode(第一次启动时格式化,以后就不要总格式化) [qianfeng@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode –format。启动namenode。[qianfeng@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode。启动datanode。[qianfeng@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

      5)查看集群是否成功。[qianfeng@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps。13586 NameNode。13668 DataNode。13786 Jps。//正常应该启动这三个进程

      6)查看产生的log日志。当前目录:/usr/local/hadoop-2.7.2/logs>ls。

        hadoop-qianfeng-datanode-hadoop.qianfeng.com.log

hadoop-qianfeng-datanode-hadoop.qianfeng.com.out

hadoop-qianfeng-namenode-hadoop.qianfeng.com.log

hadoop-qianfeng-namenode-hadoop.qianfeng.com.out

SecurityAuth-root.audit

          cat hadoop-qianfeng-datanode-hadoop101.log

      以上步骤即为伪分布式搭建成功!

你可能感兴趣的:(大数据技术学习笔记:Hadoop集群搭建)