mybatis缓存,从一个“灵异”事件说起

刚准备下班走人,被一开发同事叫住,让帮看一个比较奇怪的问题:Mybatis同一个Mapper接口的查询方法,第一次返回与第二次返回结果不一样,百思不得其解!

问题

Talk is cheap. Show me the code. 该问题涉及的主要代码实现包括

1.mapper接口定义

public interface GoodsTrackMapper extends BaseMapper {
    List listGoodsTrack(@Param("criteria") GoodsTrackQueryCriteria criteria);
}

2.xml定义

3.service定义

@Service
@Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS, readOnly = true, rollbackFor = Exception.class)
public class GoodsTrackService extends BaseService {
     @Autowired
    private GoodsTrackMapper goodsTrackMapper;

    public List listGoodsTrack(GoodsTrackQueryCriteria criteria){
         return goodsTrackMapper.listGoodsTrack(criteria);
    }


    public List goodsTrackList(GoodsTrackQueryCriteria criteria){
        List listGoodsTrack = goodsTrackMapper.listGoodsTrack(criteria);
        Map goodsTrackDTOMap = new HashMap();
        for (GoodsTrackDTO goodsTrackDTO : listGoodsTrack){
            String goodsId = String.valueOf(goodsTrackDTO.getGoodsId());
            if (!goodsTrackDTOMap.containsKey(goodsId)){
                goodsTrackDTOMap.put(goodsId, goodsTrackDTO);
            }else {
                GoodsTrackDTO goodsTrack = goodsTrackDTOMap.get(goodsId);
                int num = goodsTrack.getGoodsNum() + goodsTrackDTO.getGoodsNum();
                goodsTrack.setGoodsNum(num);
            }
        }
        List  list = new ArrayList(goodsTrackDTOMap.values());
        return list;
    }
}

@Service
@Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS, readOnly = true, rollbackFor = Exception.class)
public class GoodsOrderService extends BaseService {
    @Autowired
    private GoodsTrackService goodsTrackService;

    @Override
    public GoodsOrderDTO create(GoodsOrderDTO goodsOrderDTO) {
        //...
        List rs1 = goodsTrackList(criteria);
        //...
        List rs2 = listGoodsTrack(criteria);
        //...
    }
}

大致逻辑就是在 GoodsTrackService 定义了两个查询方法,一个是直接从数据库中获取数据,第二个是从数据库中获取数据后进行了一些加工(通过某个字段进行合并累加,类似sum group by),然后在GoodsOrderService 的同一个方法(该方法是一个事务方法 )中调用这两个查询,发现rs2中的数据存在问题, 期望是都应该与数据库表的数据一致,但其中部分数据却与查出后进行了修改的rs1中的一致。

定位

初步看,listGoodsTrack 方法直接调用的mapper方法 goodsTrackMapper.listGoodsTrack(criteria) 没做任何应用层的处理,第一反应是缓存的原因。 我问前面的查询有没有改变查询返回的结果(一开始没细看具体实现),答曰没有。折腾一阵后,返过去细看 goodsTrackList 的实现,果然还是眼见为实、耳听为虚。在该方法中,通过goodsId对返回的列表进行分组,对goodsNum进行累加,最后返回累加后的几个对象。但是在累加的时候,是直接作用于返回结果对象的,明明就是改变了查询结果(居然说没有?!!)。 这就是问题所在了,mybatis在同一个事务中,对同一个查询(同样的sql,同样的参数)的返回结果进行了缓存(称为一级缓存),下一次做同样的查询时,如果中间没有任何更新操作,则直接返回缓存的数据,而在本例中因为对缓存数据做了人为的修改,所以最后导致查出的数据与数据库不一致。

mybatis缓存机制

简单介绍下mybatis的两级缓存机制

  • 一级缓存:一级缓存包括SqlSession与STATEMENT两种级别,默认在 SqlSession 中实现。在一次会话中,如果两次查询sql相同,参数相同,且中间没有任何更新操作,则第二次查询会直接返回第一次查询缓存的结果,不再请求数据库。如果中间存在更新操作,则更新操作会清除掉缓存,后面的查询就会访问数据库了。STATEMENT级别则每次查询都会清掉一级缓存,每次查询都会进行数据库访问。

  • 二级缓存:二级缓存则是在同一个namesapce的多个 SqlSession 间共享的缓存,默认未开启。当开启二级缓存后,数据查询的流程就是 二级缓存 ——> 一级缓存 ——> 数据库, 同一个namespace下的更新操作,会影响同一个Cache。

如何开启二级缓存

1.需要在mybatis-config.xml中设置:


    

2.然后在mapper的xml文件的下设置cache相关配置:

 

支持的属性:

  • type:cache使用的类型,默认是PerpetualCache
  • eviction: 回收的策略,常见的有LRU,FIFO
  • flushInterval: 配置一定时间自动刷新缓存,单位毫秒
  • size: 最多缓存的对象个数
  • readOnly: 是否只读,若配置为可读写,则需要对应的实体类实现Serializable接口
  • blocking: 如果缓存中找不到对应的key,是否会一直blocking,直到有对应的数据进入缓存

也可以使用 来与另一个mapper共享二级缓存

解决

已经定位到是由于mybatis的一级缓存导致,那如何解决本文提到的问题呢? 基本上有三个解决方向。

1.使用缓存的方案

既然要使用缓存,那就不能更改缓存的数据,此时我们可以在需要更改数据的地方把数据做一次副本拷贝,使其不改变缓存数据本身, 如

for (GoodsTrackDTO goodsTrackDTO : listGoodsTrack){
    String goodsId = String.valueOf(goodsTrackDTO.getGoodsId());
    if (!goodsTrackDTOMap.containsKey(goodsId)){
        goodsTrackDTOMap.put(goodsId, ObjectUtil.clone(goodsTrackDTO));
    }else {
        GoodsTrackDTO goodsTrack = goodsTrackDTOMap.get(goodsId);
        int num = goodsTrack.getGoodsNum() + goodsTrackDTO.getGoodsNum();
        goodsTrack.setGoodsNum(num);
    }
}

使用ObjectUtil.clone()方法(hutool工具包中提供)对需要更改的数据做副本拷贝。

2.禁用缓存的方案

在xml的sql定义中添加 flushCache="true" 的配置,使该查询不使用缓存,如下

禁用缓存的另一种方案是将一级缓存直接设置为STATEMENT来进行全局禁用,在mybatis-config.xml中配置:


    

3.避开缓存的方案

再定义一个实现相同查询的mapper方法,id不一样来避开使用相同的缓存,这种做法就不怎么优雅了。

避开缓存的另一种做法是不使用事务,使两个查询不在一个SqlSession中,但有时候事务是必须的,所以得分场景来。

另外由于mybatis的缓存都是基于本地的,在分布式环境下可能导致读取的数据与数据库不一致,比如一个服务实例两次读取中间,另一个服务实例对数据进行了更新,则后一次读取由于缓存还是读取的旧数据,而不是更新后的数据,可能导致问题。这时可以通过将缓存设置为STATEMENT级别来禁用mybatis缓存,通过Redis,MemCached等来提供分布式的全局缓存。

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