《MVP 时间》之物联网落地场景一:物联网智慧养殖

在上一节中,刘洪峰老师介绍了物联网硬件落地面临的问题,以及相应的解决方案。主要是理论上的解决,本节课程将根据物联网养殖这个实际案例进行详解。

此场景是我们和新希望以及其它养殖企业合作的真实案例,在现场装了不少的点,采了不少坑,当然也总结了不少的问题,期间不断寻找解决方案,找寻不同的技术支持,来完善整个过程的实施方案。

在我们真正的生活环境中,离养殖都是比较远的,了解的知识也是很浅显单薄的。刚开始我和大家一样,也存在很多的误区。也只远远见过简单的鸡棚,也听说过肉鸡养殖1个多月就出棚上市的效率。

但真正开始接触这个项目后,历经3年的项目打磨后,回头看确实和之初的想法存在很大的出处。

接下来,一起来看看养殖的现状,中国养殖业比较发达,毕竟是一个从农业转工业的国家,无论是肉鸡、肉鸭,尤其是猪的存量非常大,据了解,全世界70%的猪都被中国人吃掉了,整个养猪产业是非常大的,诉求也是非常高的。

按照农业部对标准化规模养殖的定义:生猪年出栏0.5万头以上、肉鸡年出栏5万只以上、蛋鸡年存栏1万只以上、肉牛100头以上、肉羊出栏300只以上,按此标准,2015年中国生猪、肉 鸡、蛋鸡、肉牛和肉羊规模化程度分别达到了20.29%、30.29%、48.70%、19.75%和15.12%。

下面这些图片,是在施工现场拍摄的一些照片,比如有笼养的,放到笼子中去养的,鸡又分肉鸡、蛋鸡。方式上还发平养、散养等方式。

《MVP 时间》之物联网落地场景一:物联网智慧养殖_第1张图片

这些照片只是拍摄的部分环境展示,真实的场景更多、更复杂。有的鸡舍大,有的小,有的反馈自动化成本高,有的设备比较差,样式也是多种多样。

从上面的情况也能看到,面临的主要问题有以下几个方面:

1、养殖棚舍种类繁多,类型不同,大小不一,布线、实施难度大。

这对信号传输,布线带来了各方面的影响与难点。

2、需要采集的数据种类多。

像温湿度问题、环境问题:氧气含量、二氧化碳含量、氨气含量等,以及PM2.5这样的数据。除此之外,还要监控里面的风机等运行状态,电表数据,水表数据等。

后续为了评测,增加了一些称重。上面我们有讲到养殖环境:平养,散养,这给称重也带来了很大的挑战,刚开始,针对散养的, 做了一个非常大的称,后续针对笼养,我们又做了一个针对笼的称。

肉比是最重要的指标,如果没有称重系统,那对于整个物联网养殖系统是一个非常大的缺失。称的需求量是非常大的,如何以低价格低成本的解决是一个难点。

在国外,建一个鸡舍大概需要300万,甚至更高的投入成本;但是在国内,基本上都小型的鸡棚鸡舍,最多几十万就可以搞定了。如果物联网实施也需要几十万上百万,那代价相对较高。

但我们下面给出的解决方案将有一个数量级的下降,且便于推广,便于整体管理。

下面就来介绍下我们的实施方案。

1、首先看一下物联网养殖的发展历程:

物联网养殖从2003年开始,而我们真正的介入是2014年、2015年期间,刚开始的做法也是偏传统,偏中控的方式,比如说通过传感器,几个单品进行连接,但是后面发现实施繁琐,价值昂贵,致使我们开始进行整合方案,开始是三合一,把光照、二氧化碳、温湿度相关的数据整合在一起,后面又做到七合一,再到目前的九合一,包括最关键的称也是一样,尽量使安装更加方便,实施更加便利,测量更加准确。

《MVP 时间》之物联网落地场景一:物联网智慧养殖_第2张图片

2、第二部分介绍下养殖的新场景:

国内的养殖还处于偏落后状态,数据都是通过人工检测几个试验点,进行手工填报,称重也是同样的操作。操作周期较长,人工投入成本高,基本上一周才会操作一次。一个肉猪大概40天就出舍了,这样来看评测力度就比较粗,没有办法很好的了解鸡的成长是否是符合标准的,温湿度是否是合理的成长因素,最佳环境值应该控制在什么样区间,可以促进鸡的成长,哪些参数需要调控,都非常难管理。

但是增加了物联网管控后,就是一个新的场景了,可以对数据进行汇总分析,给出最佳指标值,并且会安排专家亲自辅导,现场作业,针对不同的指标调控进行辅导,包括用料,也会进行相关的指导,帮助养殖户提升新环境的养殖操控。

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3、第三部介绍下解决方案相关产品:

通过图片可以看到,有最初整合的三合一的数据采集器,中期的七合一数据采集器,到目前的九合一数据采集器,同时我们也在不断的对产品进行优化改进。

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物联网和互联网一样是个服务行业,它随着技术的更新,时代的发展而不断的更新迭代。

举个例子,像传感器,刚开始都是可以使用1年半,但在实际场景中,根本用不到1年半,尤其是氨气比较重的地方,只能使用1~2个月就作废了。

4、第四部分介绍下移动APP终端:

此APP也是我们结合线下硬件施工情况,专门开发的一款软件监控系统,除了在WEB端可以查看,还有APP端,在APP上可以直观的看到相关的数据指标,像日常管理有每日小记、日明细、报警管理、环境情况以及总体数据分析与曲线图对比。

还有用料与成长比,成长曲线等监管数据,均可在此APP中管理。这也是通过互联网化管理的方式,可以大大降低人工以及实施成本。

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以上就是本章节全部的内容。希望大家多多提取学习建议给到《MVP 时间》运营,便于我们后续一对一进行答疑。

下面简单做下本章节内容小结:

1、针对物联网养殖实施过程的经验,提出实施中遇到的难点;

2、中国养殖现状;

3、物联网养殖的发展历程;

4、物联网化的养殖场景;

5、物联网化养殖核心的解决方案及产品;

6、APP监管软件,方便环境以及用料管理。

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历史课程回顾:

第二章:《MVP 时间》之物联网落地三大困境破解

第一章:《MVP 时间》之物联网现状及落地难点

课程上线预告:会上网的鸡,有啥不一样?

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