安装
mysql的安装简单，但确实遇到了一些问题（系统：CentOS-6.5-x86_64-minimal，mysql-5.6.37）：
- 安装mysql时要先卸载掉之前的mysql包括mysql的依赖库
- rpm安装mysql需要依赖的包
- mysql 5.6 安装完成后, 会生成一个随机密码, 密码可以在 '/root/.mysql_secret'. 中找到.
- 必须先变更密码才能使用：ERROR 1820 (HY000): You must SET PASSWORD before executing this statement. 而设置密码又提示：ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number ;这是因为 你输入的密码是明文, 不允许这么输入-->
在mysql系统外，使用mysqladmin
# mysqladmin -u root -p password "newpassword"
Enter password: 【输入原来的密码】
参考文章：
在linux上安装mysql rpm包 ：http://blog.csdn.net/weiwangsisoftstone/article/details/50353246
Linux下修改mysql的密码：http://www.cnblogs.com/daizhuacai/archive/2013/01/17/2865138.html
mysql的基本使用
参考文章：http://www.cnblogs.com/mr-wid/archive/2013/05/09/3068229.html
mysql>show databases; 打印数据库
mysql>use mysql_name; 进入数据库
mysql>show tables; 查看有哪些表
mysql>desc table_name; 查看表结构
创建alex用户从所有的机器上访问test库：
mysql>grant all on test.* to 'alex'@'%' identified by '123456'; (all:所有权限， %:所有主机)
查看用户：
mysql>use mysql;
mysql>select * from user\G (此处不用加分号)
查看用户权限：
mysql>show grants for username;
mysql>flush privileges; 重新载入授权表
增删改查：
mysql>select * from student where register_date like "2016-04%" 模糊查询
mysql>update student set name="xiaoming",age=24 where id=4; 修改，修改一定要加条件
mysql>delete from student where name="xiaoming"; 删除
排序：
mysql>select * from student where name like "%Li" order by stu_id desc;
分组统计（GROUP BY ）：
select column_name, function(column_name) from table_name [where ...] group by column_name; （select后接的查询信息和查询结果，group by后接的是分组条件）
参考文章：http://blog.csdn.net/xxpyeippx/article/details/8059910
http://www.jb51.net/article/95416.htm
修改表本身（ALTER命令）：
mysql>alter table student add phone int(11) not null; 添加phone字段
mysql>alter table student drop register_date; 从student表删除register_date字段
mysql>alter table student modify phone int(32) not null; 修改表字段类型
mysql>alter table student change phone phone_number int(32) not null; 修改字段名或字段类型
外键
mysql>create table child(id2 int auto_increment,
->parent_id int,
->foreign key(parent_id) references parent(id));
参考文章http://blog.csdn.net/curry_du/article/details/50825355
mysql>show create table table_name; 查看表结构的创建记录
MYSQL NULL值的处理：
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
MYSQL连接查询（left join, right join, inner join, full join）：
类似交集，并集，差集
mysql>select * from A inner join B on A.a=B.b;
mysql>select * from A left join B on A.a=B.b;
mysql>select * from A right join B on A.a=B.b;
mysql>select * from A left join B on A.a=B.b union select * from A right join B on A.a=B.b;
事务：
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
mysql>begin; #开始一个事务
mysql>insert into A (a) values (555);
mysql>rollback; #回滚，这样数据是不会写入的
当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；
索引：
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
mysql>show index from table_name; 查看索引，主键默认索引
创建索引>
mysql>create index index_name on table_name(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
创建表的时候直接指定>
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX indexName (username(length))
);
删除索引>
mysql>drop index index_name on table_name;
唯一索引：
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
python操作mysql
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
import pymysql
#创建连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.1.200', user='root', passwd='', db='students')
#创建游标（一个实例）
cursor = conn.cursor()
#执行SQL，并返回影响的行数
effect_row = cursor.execute('select * from test1')
print(effect_row)
#获取数据
print(cursor.fetchone())
#获取前n行数据
print(cursor.fetchmany(2))
print('------')
#获取所有数据(接着上面读取的位置继续读，和读文件类似)
print(cursor.fetchall())
##批量执行SQL，并返回影响的行数
effect_row2 = cursor.executemany("insert into test1 (id,name,sex_info,phone) values (%s,%s,%s,%s)", [(9,'a','M',23544),(10,'b','F',84382874)])
#提交，不然无法保存新建或者修改的数据（默认为事务的方式）
conn.commit()
conn.close()