《ElasticSearch权威指南》读书笔记

ES是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎。
使用场景：全文搜索，结构化数据，统计，查询定位，地理定位，自动完成，查找提示等

入门

ES基于lecene
lecene是个框架，需要使用java，并在程序中集成lucene
ES用java编写，在lecene基础上，使用restful API，无需了解lucene原理
而且是ES是分布式
ES从lucene上的抽象层发展起来

安装

先安装java
安装ES
安装sense

与ES通信

java api，ES内置
通过http向restful api传送json，curl

启程

ES是面向文档型数据库，而不是传统关系数据库
ES的数据格式是JSON
类比关系数据：
数据库-》表-》行-》列
索引-》类型-》文档-》字段
索引作为名称，类似关系型DB中数据库，做动词类似insert命令，关系型DB中的索引在ES中对应的是反向索引

基本搜索

存储文档：put /a/b/1 a为索引，b为类型，1是id
获取文档：get /a/b/1
delete删除，head查询是否存在，替换还是put
全体检索 get /a/b/_search
带关键字检索 get /a/b/_search?q=xx
DSL（领域特定语言）搜索，搜索条件为json串
带过滤的搜索，json中有filtered，下层为filter和match
全文搜索：_score代表相关性评分
短语整体匹配:match_phrase
高亮搜索：highlight，返回结果用包住
汇总统计：aggs，类似sql中group by

搜索

空白搜索

不加搜索条件即可，默认只返回前10个结果
hits：匹配的文档。total代表匹配的数量，子hits中包括了index，type，id和具体结果
_score是相关性，没加查询条件就是1.max_score就是_score中最大值
took代表请求耗费的时间,单位毫秒
shards是参与查询的分片数，及成功和失败的个数
time_out告诉我们是否查询超时。我们可以在查询中设置这个参数。timeout不是终止查询，而是返回指定时间内已经查到的数据

多索引多类型

在/_search前添加路径，可以指定索引和类型
比如/gb,us/user,tweet/_search就是搜索索引gb和us中类型us及类型tweet的所有文档
size参数是每次返回的结果数，from是起始的结果编号
页码过大会有问题。因为请求最大100条，是每个节点都请求100条，然后再整体处理。

搜索api分两种，一种是精简版的，一种json的完整版
?q=a:b 查询所有字段a值为b的文档 +c:d 增加条件 -e:f 绝对不匹配条件
_all全匹配，在路径中可以使用
举例：字段name包括mary或john，date>2014-9-10，_all字段包含aggregations或geo
+name:(mary john) +date:>2014-09-10 +(aggregations geo)