静态网站爬图片

依赖于 Python2.7,urllib,urllib2,re
1.简单的静态网页解析:

import urllib2

# 解析网页html源码
response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")   
# 打印网页
print response.read()

2.简单的动态网页解析:
POST方法:

import urllib
import urllib2
 
# 对发送的请求内容进行编码
values = {"username":"[email protected]","password":"XXXX"}
data = urllib.urlencode(values) 
# 请求的网址
url = "https://passport.csdn.net/account/login?from=http://my.csdn.net/my/mycsdn"
# Request请求
request = urllib2.Request(url,data)
# 解析接受的网页并打印
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()

有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性。

首先,打开我们的浏览器,调试浏览器F12,我用的是Chrome,打开网络监听,示意如下,比如知乎,点登录之后,我们会发现登陆之后界面都变化了,出现一个新的界面,实质上这个页面包含了许许多多的内容,这些内容也不是一次性就加载完成的,实质上是执行了好多次请求,一般是首先请求HTML文件,然后加载JS,CSS 等等,经过多次请求之后,网页的骨架和肌肉全了,整个网页的效果也就出来了。
通过检查network中请求的headers,设置我们爬虫的headers。

3.设置带有headers的POST请求

import urllib  
import urllib2  
 
url = 'http://www.server.com/login'
# 设置headers
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'  
values = {'username' : 'cqc',  'password' : 'XXXX' }  
headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'  ,
                        'Referer':'http://www.zhihu.com/articles' }  
data = urllib.urlencode(values)  
request = urllib2.Request(url, data, headers)  
response = urllib2.urlopen(request)  
page = response.read() 

urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。假如一个网站它会检测某一段时间某个IP 的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问。所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理。

4.设置代理访问

import urllib2
enable_proxy = True
proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : 'http://some-proxy.com:8080'})
null_proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({})
if enable_proxy:
    opener = urllib2.build_opener(proxy_handler)
else:
    opener = urllib2.build_opener(null_proxy_handler)
urllib2.install_opener(opener)

5.异常处理:

import urllib2
 
req = urllib2.Request('http://blog.csdn.net/cqcre')
try:
    urllib2.urlopen(req)
except urllib2.HTTPError, e:
    print e.code
    print e.reason

在此,HTTPError是URLError的子类。

100:继续  客户端应当继续发送请求。客户端应当继续发送请求的剩余部分,或者如果请求已经完成,忽略这个响应。

101: 转换协议  在发送完这个响应最后的空行后,服务器将会切换到在Upgrade 消息头中定义的那些协议。只有在切换新的协议更有好处的时候才应该采取类似措施。

102:继续处理   由WebDAV(RFC 2518)扩展的状态码,代表处理将被继续执行。

200:请求成功      处理方式:获得响应的内容,进行处理

201:请求完成,结果是创建了新资源。新创建资源的URI可在响应的实体中得到    处理方式:爬虫中不会遇到

202:请求被接受,但处理尚未完成    处理方式:阻塞等待

204:服务器端已经实现了请求,但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理,则无须为此更新自身的文档视图。    处理方式:丢弃

300:该状态码不被HTTP/1.0的应用程序直接使用, 只是作为3XX类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。    处理方式:若程序中能够处理,则进行进一步处理,如果程序中不能处理,则丢弃
301:请求到的资源都会分配一个永久的URL,这样就可以在将来通过该URL来访问此资源    处理方式:重定向到分配的URL

302:请求到的资源在一个不同的URL处临时保存     处理方式:重定向到临时的URL

304:请求的资源未更新     处理方式:丢弃

400:非法请求     处理方式:丢弃

401:未授权     处理方式:丢弃

403:禁止     处理方式:丢弃

404:没有找到     处理方式:丢弃

500:服务器内部错误  服务器遇到了一个未曾预料的状况,导致了它无法完成对请求的处理。一般来说,这个问题都会在服务器端的源代码出现错误时出现。

501:服务器无法识别  服务器不支持当前请求所需要的某个功能。当服务器无法识别请求的方法,并且无法支持其对任何资源的请求。

502:错误网关  作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时,从上游服务器接收到无效的响应。

503:服务出错   由于临时的服务器维护或者过载,服务器当前无法处理请求。这个状况是临时的,并且将在一段时间以后恢复。

6.爬虫实例:
从https://data.csail.mit.edu/graphics/fivek/下载Expert E的所有图片

# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import os
import urllib
import urllib2


class Spider(object):
    def __init__(self, url, outdir='.', headers=None):
        self.url = url
        self.headers = headers
        self.outdir = outdir

    def download_img(self):
        try:
            html = urllib2.urlopen(self.url)
            page = html.read().decode('utf8')
            pattern = re.compile('img\/tiff16_e.*tif')
            list = re.findall(pattern, page)
            print 'Ready to save {} images.'.format(len(list))
            for idx, item in enumerate(list):
                self.saveImg(item)
                print 'Save Completion:No.{} image {}.'.format(idx, os.path.basename(item))

        except urllib2.HTTPError, e:
            print 'Error', e.code, ':', e.reason

    def saveImg(self, imageURL, item):
        imageURL=self.url + imageURL
        fileName = os.path.basename(item)
        fileName = self.outdir + '/' + fileName
        urllib.urlretrieve(imageURL, fileName)

        # 使用write写入图片
        # u = urllib2.urlopen(imageURL)
        # data = u.read()
        # f = open(self.outdir + '/' + fileName, 'wb')
        # f.write(data)
        # # time.sleep(7)
        # f.close()

    def run(self):
        self.download_img()

if __name__ == '__main__':
    sp = Spider('https://data.csail.mit.edu/graphics/fivek/')
    sp.run()

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