- 在 Deep Lake 中htype的参数
燃灯工作室
DeepLake深度学习pytorch神经网络机器学习
在DeepLake中,htype(即high-leveltype)用于定义张量的语义类型(如图像、标签、文本等),而每个htype可以通过一些参数进一步配置其行为和存储方式。通用参数(适用于大多数htype)这些参数可以与任意htype一起使用:参数名类型默认值说明dtypestr或numpy.dtype自动推断NumPy数据类型(例如'int64','float32')sample_compre
- Deep Lake 简介
DeepLake简介DeepLake是由Activeloop开发的一款开源深度学习数据湖(DeepLearningDataLake),专为人工智能时代设计,旨在解决深度学习项目中数据管理的复杂性与低效问题。核心特点特性说明多模态数据支持支持图像、视频、音频、文本、点云等多种数据类型,适用于各类AI场景。张量存储数据以张量格式存储,兼容主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)。数据
- 什么是开放数据湖(Open Data Lake)?
镜舟科技
数据湖StarRocks多结构化数据开放接口存储架构数据存储灵活扩展
开放数据湖是一种数据存储和管理架构,其核心特点是以开放的格式存储数据,并通过基于开放标准的接口进行访问。它允许企业将来自各种数据源的原始数据以标准化的开放格式集中存储,从而实现数据的灵活访问和多样化分析。关键特征开放格式存储数据以开放、标准化的格式存储,避免了厂商锁定,使得数据可以被多种工具和分析引擎访问和处理。多结构化数据支持支持存储结构化、半结构化和非结构化数据,涵盖文本、日志、图像、视频等多
- 基于Delta lake、Hudi格式的湖仓一体方案
呆呆咸猪手
数据仓库bigdatahadoop
简介:DeltaLake和Hudi是流行的开放格式的存储层,为数据湖同时提供流式和批处理的操作,这允许我们在数据湖上直接运行BI等应用,让数据分析师可以即时查询新的实时数据,从而对您的业务产生即时的洞察。MaxCompute在湖仓一体架构中,通过支持DeltaLake和Hudi在数据湖中提供数据仓库性能。本文作者孟硕阿里云智能产品专家一、最佳实践背景整个最佳实践是基于MaxCompute的湖仓一体
- 数据湖架构:从Delta Lake到Hudi实战对比
喜欢编程就关注我
架构数据湖架构从DeltaLake到Hudi实战对比代码
数据湖架构:从DeltaLake到Hudi实战对比随着大数据技术的飞速发展,数据湖架构逐渐成为企业处理大规模、多样化数据的首选方案。在数据湖领域,DeltaLake和Hudi作为两款流行的开源存储层技术,各自拥有独特的特点和优势。本文将通过实战对比,深入探讨DeltaLake和Hudi在数据湖架构中的应用,并通过代码和表格示例进行详细分析。一、DeltaLake与Hudi简介1.1DeltaLak
- 使用Lake Formation构建数据网格架构GenAI
taibaili2023
AWS
使用LakeFormation构建数据网格架构GenAI关键字:[yt,LakeFormation,DataMeshArchitecture,DataLakeFormation,DataProductOwnership,FederatedDataGovernance,Domain-OrientedDecentralization]本文字数:1900,阅读完需:10分钟导读在这场演讲中,演讲者们探讨
- 解密Deep Lake:构建AI应用的多模态数据库
sjufgwgfhoia
人工智能数据库python
引言在现代AI开发中,处理和管理多种类型的数据是一项巨大的挑战。DeepLake以其多模态数据库的特性,为我们提供了一个高效的解决方案。本文将深入探讨如何使用DeepLake构建AI应用,并演示如何在DeepLake中存储、查询和可视化数据。主要内容什么是DeepLake?DeepLake是一个专为AI应用设计的多模态数据库,支持存储和管理向量、图像、文本和视频等数据类型。借助DeepLake,开
- Delta Lake 解析:架构、数据处理流程与最佳实践
codebat_raymond
数据仓库数据库架构
DeltaLake是一个基于ApacheSpark的开源存储层,主要解决传统数据湖(DataLake)缺乏ACID事务、数据一致性和性能优化的问题,使大数据处理更加可靠、高效。从本质上讲,它让数据湖具备了数据仓库的结构化管理能力,同时保留了数据湖的灵活性。它通常采用三层架构来进行数据处理,即Bronze、Silver和Gold层。Bronze层存储的是原始数据,比如Kafka事件流、IoT设备数据
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
西土城计划
apachebigdata大数据
1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- 基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构
weixin_30777913
azuremicrosoft云计算架构
设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程(MLOps),提供可靠数据集使得训练数据版本化,确保模型复现性,并集成AzureMachineLearning,以便通过DeltaSharing共享数据集,支持多人协作。以下是基于Azure云平台整合DeltaLake、Databricks和AzureMachineLearning的MLOps架
- Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测
weixin_30777913
azure云计算
设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks,结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据,通过DeltaLake实现Exactly-Once语义,实时欺诈检测(流数据写入DeltaLake,批处理模型实时更新),以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整,建议通过DatabricksR
- 【大模型新书】基于RAG的生成式AI:使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道
AI大模型-大飞
人工智能大模型学习AI产品经理语言模型大模型RAG大模型教程
书籍简介最小化AI幻觉,构建准确的自定义生成式AI管道,利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成(RAG)购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出,将每个响应与其源文档链接,构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱,交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于RA
- Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案
HGWAcsdgvs
人工智能python
技术背景介绍在当前AI技术蓬勃发展的背景下,数据的存储和检索显得尤为重要。ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案,支持嵌入和元数据(如文本、Json、图像、音频、视频等)的存储。它适用于本地、云端或Activeloop存储,通过嵌入以及其属性进行混合搜索。该解决方案是一个无服务器的数据湖,具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake
- Deep Lake:人工智能时代的数据湖
开源项目精选
人工智能
DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖,旨在解决深度学习数据管理的挑战。它提供高效的多模态数据管理、类似Git的版本控制、强大的查询和可视化功能,并与MLOps生态系统无缝集成,助你轻松驾驭海量数据,加速模型训练!Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持:支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储:以深度学习框架友好的张量格式存储数
- 使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储
dgay_hua
深度学习人工智能python
技术背景介绍随着深度学习技术的发展,数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用,例如自然语言处理和图像识别,传统的数据存储方式已经无法满足需求。ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库,可以作为向量存储使用,支持多模态数据的存储和处理,并且可以直接用于细调大型语言模型(LLMs)。此外,它还提供自动版本控制,无需依赖其他服务,兼容主要云服务提供商
- Delta Lake的Liquid Clustering
不确定性确定你我
大数据
DeltaLake的LiquidClustering(液态聚类)是一种高效的数据布局优化技术,旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。它通过自动化和增量式的数据布局优化,提升查询性能并减少存储和计算成本。以下是其原理、实现方式以及实际场景中的应用解析。LiquidClustering的核心原理动态数据布局:LiquidClustering基于树形算法,优化数据文件的大小和数量,使其均匀分布。
- 通过账号、密码使用git拉代码
淡紫色的回忆
gitgithub
通过账号、密码使用git拉代码1.gitclonehttps://用户名:密码@gitee.com/use-items/lake-vue.git例如:gitclonehttps://username:
[email protected]/use-items/lake-vue.git2.注意:账号密码中有特殊字符需要进行转义,字符-URL编码值对应如下:**字符****URL编码**空格%20"%2
- 如果这爱是死亡赋予的…
叶子246
樱花季节的基督城如果这爱是通过死亡而赋予的,那么爱之终结,一定是一片明亮的天空。~~~当我在冰凉的地面上睁开眼睛,我的眼前挤着密密麻麻的人头,以及他们在焦急中呼喊着我的神情,我听不见任何声音…我不知道发生了什么,只是想努力地爬起来,胸中却突然一紧,吐出几口鲜血,又昏死过去…等我再次醒来,我已经躺在医院内科的重症监护室,身上,两只胳膊上和鼻腔里,到处都插满了各种胶管。陪伴我的安妮,我的爱妻,一直守护
- AI PC的引擎 – 英特尔第 14 代处理器Meteor Lake架构分析
hyang1974
ROS&AI人工智能架构
英特尔从2023年12月开始在笔记本电脑中发售首款MeteorLake第14代CoreUltra芯片,开启新的“AIPC”时代。这款芯片采用了全新的架构,将CPU分为四块“瓷砖”(tiles):CPUTile,SoCTile,GraphicsTile和I/OTile,从而降低功耗并提高产量。而图形性能翻倍和新的人工智能引擎有助于满足寻求新功能的消费者。MeteorLakeTiles(图片来源:英特
- 在Meteor Lake上测试基于Stable Diffusion的AI应用
hyang1974
ROS&AI技术分享aistablediffusion
上个月刚刚推出的英特尔新一代MeteorLakeCPU,预示着AIPC的新时代到来。AIPC可以不依赖服务器直接在PC端处理AI推理工作负载,例如生成图像或转录音频。这些芯片的正式名称为IntelCoreUltra处理器,是首款配备专门用于处理人工智能任务的NPU(神经处理单元)的芯片。为了更好地了解MeteorLakeCPU,我们测试了英特尔适用于Audacity和GIMP(开源音频和图像编辑器
- 【Azure Data Factory】第一篇 入门
大数据菜鸟教程
azure
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introductionhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/https
- 英语学习打卡第三天
美人志_8cdd
今天没有学习新的单词!主要旧单词我也没完全记住,所以今晚的时间用来巩固一下。tree树hospital医院handsome英俊present礼物merry愉快的Christmas圣诞节lake湖card卡片park公园new新的thin瘦supermarket超级超市今天暂时是12个!今天看到一篇特别反鸡汤的文章,看了以后开始怀疑人生,也许是不敢面对事实。因为我觉得我就是那样的人,我是一个从外地漂
- 思维导图之英语分级读物RAZ--at the lake
学海无涯快乐为舟
RAZ这套分级很强大,每个级别有七八十课,一级一级螺旋式上升。平时我都是每天在线给娃看几课,一页一页翻比较费时间,昨天想到用思维导图的形式,一页就能把一课内容整合起来,比较方便。
- 3.27每日一词sentiment
霄肖
1)翻译下面的句子:最近发生在基督城的大规模枪击案反映出了新西兰令人忧虑的反穆斯林情绪。RecentmassshootingsinChristchurchhavereflectedthetroublinganti-MuslimsentimentsinNewZealand.(参考翻译:RecentmassshootingsinChristchurchhavereflectedthetroubling
- 讲不出再见:行走在废墟后重建的基督城
Brin在十二楼
Christchurch就是基督城的名字,而后边的Church就是指Cathedral这座标志性建筑的大教堂。还依稀记得十年前初次见到大教堂的场景,弹指间,再见时已物是人非。图片发自App住的民宿就在基督城市中心靠近植物园的一栋二层别墅,出去就看到一辆红色的双层大巴开过,有种恍如身在伦敦的错觉。从住处走到Cathedral广场大概10多分钟,一路上经过雅芳河(theAvon),小河不宽水也不深,两
- 一文读懂Delta Lake:大数据时代的数据湖框架新选择!
知识分享小能手
学习心得体会大数据大数据数据分析数据库
介绍:DeltaLake是一个开源存储层,为ApacheSpark和大数据工作负载提供了ACID事务能力。这个存储层由Databricks公司推出,并已成为数据湖方案的重要组成部分。DeltaLake的核心特性包括:ACID事务:通过不同等级的隔离策略,DeltaLake支持多个pipeline的并发读写;数据版本管理:DeltaLake通过Snapshot等来管理、审计数据及元数据的版本,并进而
- Data Bricks Delta Lake 入门
AI普惠大师
flaskpython后端
DeltaLake是一个开源存储层,它将关系数据库语义添加到基于Spark的数据湖处理中。适用于PySpark、Scala和.NET代码的AzureSynapseAnalyticsSpark,AzureDataBricks都支持DeltaLake。在大数据这个领域,对象存储的最影响效率的问题就是针对对象存储数据的更新,传统的对象存储如AWS的S3,Azure的Blob等如果要更新要给对象数据的时候
- 南岛 Day13:返回奥克兰 & 回国
柳年思水
今天是12月15号,是我们新西兰之行的最后一天,早上会先从凯库拉出发前往基督城,在基督城还车后去基督城机场返回到奥克兰机场,然后再从奥克兰机场坐飞机回西安机场,最后再转机回北京,简单来说就是:凯库拉-->基督城-->奥克兰-->西安-->北京。早上凯库拉今天早上因为要赶行程回基督城,起得比较早,今天天气也特别好,早上的凯库拉跟这边的多数小镇一样,很安静很自然(大自然的自然)。早上的凯库拉,路边的鸽
- ES6 - 吃鸡入门系列 ~ Object对象
kikiki1
对比es6全写letuser={username:'lake',login:function(){//execloginservice}}方法简写letuser={username:'lake',login(){//execloginservice}}属性引用简写letusername='lake';letuser={username,login(){//execloginservice}}对象合
- A journey to east lake
Mary桢欣
AftervisitingNanxunancient,wetooklongbusridetojiaxing.It'smeaningfulforustolearnaboutredculture.IttellsushowhardourCommunistPartyhaseverovercome!图片发自AppAtfirst,wewenttotheEastlake,ltliesinJiaxingHangz
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
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级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu